9.1 图的基本概念 9.2 路和回路 9.3 连通图 9.4 图的矩阵表示 9.5 欧拉图和汉密尔顿图 9.6 树 9.7 二部图及匹配 9.8 平面图

9.1图的基本概念 9.2路和回路 93连通图 9.4图的矩阵表示 9.5欧拉图和汉密尔顿图 9.6树 9.7二部图及匹配 9.8平面图

7.1 图的基本概念 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历 7.4 生成树

6.1交互 6.2顺序图的要素 6.3交互片断 6.4顺序图的应用 6.5顺序图的要建立 6.6通信图 6.7顺序图与通信图的异同

Status Build AdjList( ALGraph&G输入有向图的顶点数边数顶点信息和边的 信息建立邻接表

机器学习是计算机科学的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍机器学习的基础知识：第2部分（第4~10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)：第3部分（第11~16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索

4.1 二维线画图元的生成 4.2 二维填充图元的生成 4.3 反混淆算法

1、图层控制面板 2、剪切蒙板

7.1 图的定义和基本术语 7.2 图的存储结构 7.3.1 深度优先搜索 7.3.2 广度优先遍历(BFS) 7.4 图的遍历 7.5 单源最短路径 7.6 拓扑排序 7.7 关键路径

西安石油大学计算机学院：《软件建模技术——软件建模与UML》课程教学资源（电子课件）第4章 类图与对象图