1-1 电路及电路模型 集总假设 1-2 电路变量 1-3 基尔霍夫定律 1-4 电阻元件 1-5 电压源 1-6 电流源 1-7 分压电路和分流电路 1-8 受控源 1-9 两类约束电路KCL KVL方程 1-10 支路电流法和支路电压法 1-11 线性电路和叠加定理

一、水环境质量现状评价 1、庆元县环境质量现状调查 庆元县内大小溪流纵横交错,往西流流入闽江的松源溪和竹口溪,集雨面积1022平方公里,多年平均流量37.36立方米秒,是该县最主要的两条支流。庆元县环境监测站自建站以来就对两条支流7个断面水质按国家规范开展监测,根据98至2002年监测结果,该县地表水水质均符合各类功能区标准。监测结果见附表6-1和6-2

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断

针对如何识别无人机的问题，提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先，对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值，将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集；然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明，运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%，卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力，在部分UrbanSound8K数据集上进行测试，准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性，且识别性能优于支持向量机

一、藻类细胞的演化 (一)三条进化支系: 1、蓝红植物类群,藻胆素为光系统Ⅱ的主要集光色素。 2、黄褐植物类群,叶绿素C为光系统Ⅱ的主要集光色素。 3、绿色植物类群,叶绿素B为光系统Ⅱ的主要集光色素

1-1截面为16a号槽钢的简支梁,跨长1=4.2m,受集度为q=2kN/m的均布荷载作 用,梁放在=20°的斜面上。试确定梁危险截面上A点和B点处的弯曲正应力

基尔霍夫电流定律：对于集总参数电路中的任一节点．在任一时刻，流经该节 点的所有支路电流的代数利等于 。 基尔霍夫电压定律：对于集总参数电路中的任一回路，在任一时刻，沿该回路 的所有电压降的代数和等于

一、解释下列概念每小题4分共20分 1经济流量与经济存量 2资产与非金融资产 3最终消费支出与实际最终消费 4社会劳动力资源入数与社会劳动者人数 5工业产品产销率与市场占有率

一、简答题:每题4分 1、简述税率与税收收入的关系。(用拉弗曲线原理说明) 2、分析价格与财政分配的关系。 3、简述财政投资的特点。 4、为何国家财政向国有商业银行发行特种国债。 二、论述题:9分 论在市场经济条件下,为何财政还需安排农业支出资金。 第二部分银行信贷学

第五章弯曲内力 5-1概述 5-2梁的载荷与支座 5-3剪力和弯矩及其方程 5-4剪力图和弯矩图的绘制 5-5载荷集度、剪力和弯矩间的关系 5-6用叠加法作弯矩图 5-7平面刚架和曲杆的内力