一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

1算法的概念、可靠性以及优劣评判 2误差的度量以及传播 3算法设计应注意的问题

§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法

§1 迭代法的一般形式 §2 几种常用的迭代公式 §3 迭代法的收敛条件

§1 误差的背景介绍 /* Introduction */ §2 误差与有效数字 /* Error and Significant Digits */ §3 函数的误差估计 /*Error Estimation for Functions*/ §4 几点注意事项 /* Remarks */

§1 多项式基础 /* Polynomials */ （自习） §2 二分法 /* Bisection Method */ §3 迭代法 /* Fixed-Point Iteration */

§1 Importing the practical problem §2 The basic iterative methods §3 Convergence of iterative methods §4 Over-relaxation iterative method

1 The Object and Character of Numerical Analysis 2 Computer Machine Number System and Floating Point Arithmetic 4 Qualitative Error Analysis and Avoid Error Harm 3 The Error of Numerical Analysis

外推法是用精确度较低的近似公式组合成精确度较高的近似公式的一种方法

§1 数值积分的基本概念 §2 插值型求积公式 §3 复化积分法 §4 自适应积分法 §5 Gauss型求积公式 §6 三次样条积分法