• 数据处理 • 文件组织 • 数据库技术 • 数据仓库与数据挖掘技术

6.1数据库基础 6.2数据库与Web集成的方法 6.3数据仓库与联机分析处理 6.4知识发现

◼ 商务智能概述 ◼ 在线分析处理OLAP技术 ◼ 数据挖掘技术和方法* ◼ 数据挖掘过程 ◼ 数据仓库 ◼ 商务智能应用*

SQL Server 2000是运行于Windows 操作系统的的关系型数据库管理系 统(RDBMS-- Relational DataBase Manage System)，是新一代电子商 务、数据仓库和数据库解决方案

5.1数据库与数据库管理系统 5.2数据库应用系统开发 5.3数据模型 5.4数据库设计 5.5数据仓库与数据挖掘 5.6分布式数据库 5.7结构化查询语言SQL

案例：澳大利亚的国民银行 十分重视对客户的管理 每天将所收集的客户数据放到数据仓库中。设定智能分析机制,对客户交易状态进行管理客户状态异常的情况发生,数据仓库会自动做出相关统计

数据库,其实就是数据的集合,通俗地说,也就是存 储数据的“仓库”,只不过该仓库是在计算机中存储, 而且数据是按照一定的格式存放的。 一些与数据库相关的概念:

教学目的 一、使学生对系统分析有深刻的了解。 二、掌握结构化系统分析的基本思想;系统分析的原则。 三、熟练绘制业务流程图、数据流程图了解数据仓库的概念,对数据库能够进行逻辑设计。 四、具备数据字典编制和熟练使用分析工具的能力

4.1 信息识别与采集技术之条码技术 （1）理解条码标签 （2）理解条码识读系统4.2信息识别与采集技术之射频技术 （1）理解射频识别系统的组成 （2）掌握射频识别系统工作原理4.3 信息存储技术之数据库技术 （1）理解数据库管理系统 （2）理解数据仓库

应用需求和计算机技术推动数据库技术发展。 速度快、热点多、新技术层出不穷。 学习本章,要求了解数据库技术的发展基本情 况,同时对分布式数据库、数据仓库、WEB数 据库、新一代关系型数据库、面向对象数据库 、多媒体数据库作较深了解