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• 数据处理 • 文件组织 • 数据库技术 • 数据仓库与数据挖掘技术

《电子商务》第六章数据管理与知识发现

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6.1数据库基础 6.2数据库与Web集成的方法 6.3数据仓库与联机分析处理 6.4知识发现

复旦大学：《商务智能》课程PPT教学课件（商务数据分析）01 商务智能概论 Introduction to Business Intelligence

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◼ 商务智能概述 ◼ 在线分析处理OLAP技术 ◼ 数据挖掘技术和方法* ◼ 数据挖掘过程 ◼ 数据仓库 ◼ 商务智能应用*

《大型数据库》第1讲 SQL Server2000概述

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SQL Server 2000是运行于Windows 操作系统的的关系型数据库管理系统(RDBMS-- Relational DataBase Manage System)，是新一代电子商务、数据仓库和数据库解决方案

西南交通大学：《管理信息系统》课程教学资源（PPT课件）第五章数据库与数据仓库

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5.1数据库与数据库管理系统 5.2数据库应用系统开发 5.3数据模型 5.4数据库设计 5.5数据仓库与数据挖掘 5.6分布式数据库 5.7结构化查询语言SQL

宁波大学：《电子商务概论》课程教学资源（PPT课件）第六章客户关系管理

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案例：澳大利亚的国民银行十分重视对客户的管理每天将所收集的客户数据放到数据仓库中。设定智能分析机制,对客户交易状态进行管理客户状态异常的情况发生,数据仓库会自动做出相关统计

武汉外语外事职业学院：《VisualBasic语言程序设计教程》第二版第13章数据库

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数据库,其实就是数据的集合,通俗地说,也就是存储数据的“仓库”,只不过该仓库是在计算机中存储, 而且数据是按照一定的格式存放的。一些与数据库相关的概念:

《管理信息系统CA课件》第六章信息系统分析

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教学目的一、使学生对系统分析有深刻的了解。二、掌握结构化系统分析的基本思想;系统分析的原则。三、熟练绘制业务流程图、数据流程图了解数据仓库的概念,对数据库能够进行逻辑设计。四、具备数据字典编制和熟练使用分析工具的能力

北京大学：《大数据分析与挖掘》课程教学资源（讲义）第一章绪论

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1.1 什么是数据挖掘. 2 1.2 数据挖掘的步骤. 2 1.3 数据挖掘的主要功能. 4 1.3.1 预测性.4 1.3.2 描述性.5 1.4 在何种数据上进行数据挖掘. 7 1.4.1 数据库数据.7 1.4.2 数据仓库.8 1.4.3 事务数据.8 1.5 数据挖掘的工具. 8 1.6 数据挖掘研究的主要方向. 9 1.6.1 数据挖掘的方法.9 1.6.2 用户交互技术.9 1.6.3 数据挖掘的性能和可扩展性.9 1.6.4 针对不同数据或数据源的数据挖掘技术 .9 1.7 数据挖掘的应用领域. 10 1.8 SPSS Modeler 软件使用概述. 10 1.8.1 软件简介.10 1.8.2 软件窗口.12 1.8.3 数据流的基本操作.13

安徽大学：《物流信息管理》课程课件（PPT讲稿）第四章物流信息技术

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4.1 信息识别与采集技术之条码技术（1）理解条码标签（2）理解条码识读系统4.2信息识别与采集技术之射频技术（1）理解射频识别系统的组成（2）掌握射频识别系统工作原理4.3 信息存储技术之数据库技术（1）理解数据库管理系统（2）理解数据仓库