本章主要内容 一、线性群体 二、线性群体的概念 三、直接访问群体--数组类 四、顺序访问群体--链表类 五、栈类 六、队列类

• 聚类概述 • 什么是聚类？在IR中如何用聚类？聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI（Normalized Mutual Information，)、RI（Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法：单连接、全连接 、组平均、质心法

集类设X为一固定的非空集.以X的一些子集为元素的集称为X上的集类.集类一般 用花体字母如A,B,C等表示.例如,由直线R上开区间的全体所成的集就是R上的一 个集类.本节若无特别申明,均设所考虑的集类都是X上的集类 在测度论中经常要用到具有某些运算封闭性的集类对集类要求不同的运算封闭性就 得到不同的集类本节介绍常见的几种集类

控制类指令 指令格式和寻址方式 传送类指令 数据操作类指令 串操作类指令

传送类指令 数据操作类指令 串操作指令 控制类指令

传送类指令 数据操作类指令 串操作指令 控制类指令

一、Class类提供了类数据类型的相关信息 二、一个Class类的对象实际上表示的是一种类型

8086指令系统 一、传送类指令 二、数据操作类指令 三、串操作指令 四、控制类指令

1、聚类算法简介 2、K-means算法 3、DBSCAN算法 4、层次聚类算法

一、课程基本信息 1、课程中文名称:数学分析 2、课程类别:必修 3、适用专业:数学与应用数学专业(师范类) 4、课程地位:基础课(主干课) 5、总学时:270学时