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 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则(知识工程)的自然语言处理方法(理性方法,传统方法) ◼ 基于词典和规则的形态还原(英语)、词性标注以及分词(汉语、日语) ◼ 基于CFG(上下文无关文法)和扩充的CFG(复杂特征集、合一运算)的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库(数据)的自然语言处理方法(经验方法) ◼ 语言模型(N元文法) ◼ 分词、词性标注(序列化标注模型) ◼ 句法分析(概率上下文无关模型、移进-规约分析器) ◼ 文本分类(朴素贝叶斯模型、最大熵模型) ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......(基于神经网络的深度学习方法)
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第3语言翻译问题 [学习目标]:学习和掌握语言的语法的基本概念和基本要素,理解翻译的步骤;学习和掌握BNF文法。 1.了解通用语法的标准,学习语法的基本要素; 2.了解几种语言的特点; 3.学习和掌握源程序分析和目标程序综合的原理和方法; 4.掌握和使用BNF文法;
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本节要点 一、属性文法的应用 二、值的计算 三、类型计算 四、抽象语法树生成 五、翻译模式
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自底向上的语法分析是从给定的符号串出发,试图将它归 约为文法的开始符号. 两种自底向上分析方法: –优先分析法:在文法符号之间确定优先关系,根据优先关 系确定句型的句柄,进行语法分析
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一、 语法分析概述 二、文法 三、进行语法分析的几种方法 四、语法错误处理
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文法Gz:Z → D Z → Z D D → 0 |1 |…|9 句子12的推导:
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一、一种shift-reduce分析方法 二、根据文法符号的优先关系确定句柄 三、文法符号的优先关系的确定
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语法分析-自下而上分析 自下而上分析基本问题 归约 规范归约 算符优先分析 算符优先文法 算符优先分析表的构造 LR分析法 LR分析器 LR文法 LR(0)项目集族和LR(0)分析表的构造
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一、语义处理的抽象描述。 二、作用:自动实现语法和语义检查 三、分类:
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• 分析过程 • 扩展的表示法:E B N F和语法图 • 上下文无关文法 • 上下文无关语言的形式特性 • 分析树与抽象语法树 • TINY语言的语法 • 二义性
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