网络最优化模型的应用 P241 网络在各种实际背景问题中以各种各样的形式存在。交 通、电子和通讯网络遍及我们日常生活的各个方面，网 络规划也广泛用于解决不同领域中的各种问题，如生产 、分配、项目计划、厂址选择、资源管理和财务策划等 等

《最优化方法》课程教学资源（PPT课件）无约束最优化问题的最优性条件（刘二永）

1.模式搜索法 2.Powe算法 3.单纯形替换法

梯度法和共轭梯度法 1.无约束最优化问题 2.梯度法 3.共轭梯度法

一阶必要条件 定理1:若(1)x*是等式约束问题的局部最优解; (2)f(x)与c(x)(i=1,2,)在x的某邻域内连续可微; (3)c,(x)(i=1,2,)线性无关;

一、消费者最优化问题： 二、给定约束下，选择一个消费组合，使得自身 三、满足程度或效用水平达到最高

1 感知机存在的一个问题 2 线性可分 SVM SVM 的种类 函数间隔和几何间隔 学习的原始最优化问 题 凸优化问题 线性可分 SVM 学习算 法—最大间隔法 支持向量与间隔边界 拉格朗日对偶性 KKT 条件 线性可分 SVM 学习的 对偶算法 3 线性不可分 SVM 线性 SVM 学习的对偶 算法 线性 SVM 学习算法 线性不可分时的 SV 合页损失函数 4 非线性 SVM 与核函数 希尔伯特空间 核函数的定义 核函数的选取 核技巧在 SVM 中的应 用 非线性 SVM 算法 5 序列最小最优化算法 SMO 算法的基本思路 两变量二次规划的求 解方法 两个变量的选择方法

本文提出了寻4求整体最优解的一种新算法。这个算法对一类范围甚广的工程优化问题(维数 ≤ 5~6)较为有效。文中给出了算法及收敛性、最优性条件、计算实施的若干建议,以及计算实例

一、线性规划与单纯形法简介 二、运输问题 三、指派问题 四、 最短路问题 五、转运问题 六、 中国邮递员问题

《数值最优化方法》课程教学课件（讲稿，打印版）最小二乘问题