本章将分别介绍对次数资料、等级资料进行统计分析的方法。 第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

第一节 平均数 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 几何平均数（geometric mean） 调和平均数（harmonic mean） 第二节 标准差 第三节 变异系数 变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量

一、SAS系统简介 二、SAS系统的启动与关闭 三、SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行 四、常用生物统计方法的SAS程序 —t检验 —方差分析 —线性回归与相关分析

第一节 试验设计概述 第二节 动物试验计划 第三节 试验设计的基本原则 第四节 完全随机设计 第五节 随机单位组设计 第六节 拉丁方设计 *第八节 正交设计 第九节 调查设计 第十节 样本含量的确定

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检验 第四节 总体参数的区间估计

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

《高等数学 D 》 《医用物理》 《医用物理实验》 《无机化学 C》 《无机化学实验》 《有机化学 C》 《有机化学实验 B》 《人体解剖学 A》 《组织学与胚胎学 A》 《生理学 A》 《药理学 A》 《病理学》 《病理生理学》 《形态学实验》 《机能学实验》 《生物化学 B》 《生物化学 B》实验 《医学免疫学 A》 《医学免疫学 A》实验 《医学心理学》 《医学伦理学》 《病原生物学》 《病原生物学》实验 《医学统计学》 《医学统计学》实验 《口腔医学导论》 《诊断学》 《诊断学》实验 《医学影像学》 《医学影像学》见习 《口腔解剖生理学》 《口腔解剖生理学》实验 《口腔生物学》 《口腔组织病理学》 《口腔组织病理学》实验 《外科学》 《外科学》实验 《内科学》 《内科学》见习 《儿科学》 《眼科学》 《眼科学》实验 《耳鼻咽喉科学》 《耳鼻咽喉科学》实验 《皮肤病学》 《传染病学》 《牙体牙髓病学》 《牙体牙髓病学》实验、见习 《牙周病学》 《牙周病学》实验、见习 《口腔粘膜病学》 《口腔粘膜病学》见习 《口腔颌面外科学》 《口腔颌面外科学》实验 《口腔颌面外科学》实（见）习 《口腔修复学》 《口腔修复学》课程实验、见习 《口腔颌面影像诊断学》 《口腔颌面影像诊断学》实验（见习） 《口腔正畸学》 《口腔正畸学》实验 《预防口腔医学》 《儿童口腔医学》 《儿童口腔医学》实验、见习 《口腔临床药物学》 《口腔材料学》 《口腔材料学》实验 《口腔医学美学》 《专业英语》 《口腔诊所管理学》 《妇产科学》 《口腔设备学》 《中医学基础》 《急诊医学》 《老年医学》 《社会医学》 《切片技术》 《切片技术》实验 《卫生法学》 《医患沟通学》 《临床流行病学与循证医学》 《内科认识实习》 《外科认识实习》 《耳鼻咽喉科认识实习》 《眼科认识实习》 毕业实习

本课以高等数学、生物学、生物化学、生物统计学为基础，在学完普通遗传学及数量遗传学的基础上而开设的一门专业基础课。 要求学生熟练掌握动物育种学的常用术语，了解动物生长发育规律，掌握选种选配的进本理论和方法以及改良动物个体与群体遗传结构的措施，要求学生根据育种的基本原理与育种工作实 质相结合，正确设计育种计划，把育种的基本原理灵活的运用到生产实践中去

一、专业课程 《分析化学》 《分析化学实验》 《人体解剖学》 《组织学与胚胎学》 《生理学》 《细胞生物学》 《生物化学与分子生物学》 《病理学》 《医学统计学》 《病理生理学》 《医学免疫学》 《医学微生物学》 《医学心理学》 《医学伦理学》 《医学遗传学》 《药理学》 《临床生物化学检验技术》 《临床免疫学检验技术》 《临床基础检验技术》 《临床微生物学检验技术》 《临床寄生虫学及检验技术》 《临床血液学检验技术》 《临床检验仪器学》 《实验室管理学》 《临床医学概要》 《临床分子生物学检验技术》 《临床输血学检验技术》 二、个性化发展课程 《社会医学》 《卫生学》 《卫生法学》 《卫生学检验》 《实验动物学》 《细胞培养技术》 《基因工程》 《细胞工程》 《标记免疫诊断试剂制备方法》 《生物信息学》 《医学信息技术基础》 《医学虚拟现实技术》 《学科整合课程》 《临床病理学与病理学技术》 《医学检验技术导论》 《医学人文》 《专业外语》 《医学科研方法》 三、实践环节 《毕业实习》 《毕业论文》

(1. 鞍山科技大学 理学院, 辽宁 鞍山 114044; 2. 武汉大学 数学与统计学院, 湖北 武汉 430072) 摘 要: 分子生物学中基因无方向的反转基因组重排问题在数学上已被证明是一个 N P2难问题. 目前, 较好 的算法是 Ch ristie (2001) 的 3ö22近似算法. 本文给出一种适合于计算基因无方向的反转基因组重排问题的模 拟退火算法, 定义了解的邻域结构. 数据实验的结果表明该算法性能优于 3ö22近似算法