图像增强是图像处理的基本内容之一。图像增强是指 按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,削弱或 去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去 改善图像质量,处理的结果更适合于人的视觉特性或机器 识别系统。增强处理并不能增加原始图像的信息,而只能 增强对某种信息的辨识能力,并且这种处理有可能损失一 些其它信息。 图像增强技术主要包括直方图处理、图像点处理、图 像平滑处理、图像锐化处理、伪彩色技术及图像几何处理 等。 图

1.5半导体二极管特性的测试与应用 一、半导体体二极管使用基本知识 二、半导体二极管参数选录(参见教材) 三、半导体二极管的识别与检测

概论 从输入符号出发,试图把它规约成识别符号。每一步都寻找特定得某个类型的短语(一般是简单短语)进行规约。 在分析过程中,每次规约的都是最左边的简单短语(或其它短语)。从语法树的角度,以输入符号为树的末端结点,试图向根结点方向往上构造语法树

一、认知的多个过程,包括感知、关注、记忆、学习、识别、阅读、说话和聆听、规划、推理和决策 二、认知特点对交互界面设计的影响 三、认知的概念框架 四、人机工程学与人机界面设计 五、人机交互技术编写组

一、了解声音信号的特点、存储格式及质量的度量方法 二、理解音频信号压缩方法及音频编码标准 三、掌握常用的音频处理软件对声音信号进行处理 四、了解语音识别技术及其应用

6.1 一个颠覆常识的认知实例 6.2 人类认知学习的生理学原理 6.3 认知过程的基本规律：“认”出特征，“知”道归属 6.4 大数据认知的计算机实现：以人脸识别为例 6.5 教育大数据与教育大数据技术的应用定位分析 6.6 本章小结

第3章音频信息处理 学习目标 一、了解声音信号的特点、存储格式及质量的度量方法 二、理解音频信号压缩方法及音频编码标准 三、掌握常用的音频处理软件对声音信号进行处理了解语音识别技术及其应用

本书是根据高等学校电子类专业模拟电子线路或模拟电子技术课程要求,经过广选精编而写成的一本习题题解。题解几乎盖了模拟电子技术课程考核的全部内容,并按多数教材讲授的顺序分为8章每章习题的编制循由易到难,由单一到综合的原则突出基本概念基本电路类型识别和基本训练附录中给出了一套综合自测题及解答本题解具有选题分析方法的训练经典、题型新颖、题解灵活、难易适度的特点

测试的目的是获取反映被测对象状态和特征的信息。实际中有用的信息总是和各种噪声混杂在一起，难于直接识别和利用。只有分离信号和噪声并经过必要处理和分析，消除 和修正系统误差之后，才能准确提取信息中有用信息

1．1 电路和电路模型 1. 2 电路的基本物理量及相互关系 1．3 电阻、电容、电感元件及其特性 1. 4 电路中的独立电源 1. 5 基尔霍夫定律 1．6 电阻、电感、电容元件的识别与应用