机器学习：自适应前馈神经网络结构优化设计

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略

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研究了双层网络学习控制系统的带宽调度优化问题.为了合理分配子系统的带宽，引入了网络定价体系和动态带宽调度方法，建立了非合作博弈模型，从而将网络控制系统的网络资源分配问题转换为非合作博弈竞争模型下的Nash均衡点求解问题.在此基础上，采用粒子群优化算法得到此框架下的纳什均衡解，并进一步给出了网络控制系统的时间片调度方法.仿真结果表明了所提方法的有效性

【人工智能基础】基于0-1特征值的网络可控性优化研究

智能系统：多跳无线传感器网络下基于KF优化的PTP协议

人工智能基础：禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用

智能系统：NCIIP优化BP神经网络在入侵检测中的应用

利用神经网络优化性能指标实现了动态控制,并给出了计算机模拟实例

《工程科学学报》：基于六端网络法的压电超声换能器优化设计