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《医学统计学》课程教学资源:引言
文档格式:PPT 文档大小:363KB 文档页数:40
一、SAS系统 二、数据处理和统计领域的国际标准软件 三、世界领先的数据分析和信息系统
《高级创伤生命支持》讲义
文档格式:PPT 文档大小:42.5KB 文档页数:26
一、数秒至数分钟(脑、脑干、高位脊髓、心脏、主动脉和大血管) 二、数分钟至数小时(硬膜外、下血肿、血气胸、肝脾破裂、骨盆骨折、大量失血) 三、数天至数周(感染、MODS) 四、黄金时间:强调急诊救治的重要性,在创伤后的数小时内成功的处理患者,可以使患者的死亡率、致残率将至最低
LabVIEW 教程:《虚拟仪器技术》第九章 信号处理与分析
文档格式:PPT 文档大小:176KB 文档页数:25
1、概述 本章将介绍数字信号处理的基本知识,并 介绍由上百个数字信号处理和分析的Ⅵ构成 的 LabVIEW分析软件库。 ·目前,对于实时分析系统,高速浮点运算 和数字信号处理已经变得越来越重要。 ·通过分析和处理数字信号,可以从噪声中 分离出有用的信息,并用比原始数据更全 面的表格显示这些信息。下图显示的是经 过处理的数据曲线
西安电子科技大学:《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》课程PPT教学课件(第2版)第一章 信号和信号处理
文档格式:PPT 文档大小:1.54MB 文档页数:24
1.1 信号的分类 1.2 信号处理 1.3 信号采样和复原的一个实例 1.4 本书概貌的说明
电子科技大学:《数字图像处理》课程教学资源(课件讲稿)第六章 彩色图像处理
文档格式:PDF 文档大小:5.19MB 文档页数:70
色彩基础 色彩模型 伪彩色处理 色彩变换 彩色图像的平滑与锐化 彩色图像分割 彩色图像压缩
国防科学技术大学:《数字图像处理与分析基础 Digital Image Processing and Analysis Theory》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 数字图像处理的基本概念(1.1-1.4)
文档格式:PPT 文档大小:855KB 文档页数:60
1.1 图像的概念 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 数字图像处理的发展历程与主要应用领域 发展历程 不断拓展的应用领域 1.4 课程学习要求
国防科学技术大学:《数字图像处理与分析基础 Digital Image Processing and Analysis Theory》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 数字图像处理的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:512.5KB 文档页数:52
1.1 图像 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 狭义的计算机图像处理 1.4 课程学习要求
钙处理工艺对低碳冷镦钢洁净度的影响
文档格式:PDF 文档大小:405.3KB 文档页数:4
对钙处理工艺过程中夹杂物变性处理需要的钙含量以及硫化钙的生成条件进行了热力学计算,确定了LF处理后硫含量需控制的上限和钙处理后钙含量所需的下限;实验研究了温度和喂钙线量对钙收得率的影响以及钙处理后弱吹氩时间与钢中钙和铝的损失的关系.以理论计算和实验结果为基础,优化钙处理工艺,保证LF处理后钢液含硫不大于0.007%(质量分数),按每炉钢喂钙线100~200 m、喂钙线后弱吹氩25 min,最终低碳冷镦钢夹杂物合格率达提高到92%
厦门大学:《大数据导论》课程讲义(PPT教学课件)第7章 数据处理与分析
文档格式:PPT 文档大小:6.16MB 文档页数:122
7.1 数据处理与分析的概念 7.1.1 数据分析与数据挖掘 7.1.2数据分析与数据处理 7.1.3大数据处理与分析 7.2机器学习和数据挖掘算法 7.2.1概述 7.2.2 分类 7.2.3聚类 7.2.4 回归分析 7.2.5关联规则 7.2.6协同过滤 7.3 大数据处理与分析技术 7.3.1技术分类 7.3.2 流计算 7.3.3 图计算 7.4大数据处理与分析代表性产品 7.4.1 分布式计算框架MapReduce 7.4.2 数据仓库Hive 7.4.3数据仓库Impala 7.4.4 基于内存的分布式计算框架Spark 7.4.5 TensorFlowOnSpark 7.4.6 流计算框架Storm 7.4.7 流计算框架Flink 7.4.8大数据编程框架Beam 7.4.9查询分析系统Dremel
《数值分析》课程教学资源(PPT课件)连分式在数字图像处理中的应用
文档格式:PPT 文档大小:377.5KB 文档页数:3
数字图像处理,即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示, 这个矩阵的每一个元素均是一个像素,每个像素具 有两个属性:位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列;灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界,它们可以用数学函数来描 述,因此可以用数学方法对其进行分析和处理
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