§1 多阶段决策最优化问题举例 §2 基本概念、基本方程与最优化原理 §3 离散确定性动态规划求解 §4 离散随机性动态规划求解 §5 一般数学规划模型的动态规划解法

1.多阶段决策过程及实例 2.动态规划的基本概念和基本方程 3.动态规划的最优性原理和最优性定理 4.动态规划和静态规划的关系 5.动态规划应用举例

多阶段决策过程及实例 动态规划的基本概念和基本方程 动态规划的最优性原理和最优性定理 动态规划与静态规划的关系 动态规划应用举例

第 0 章 绪论 §1.1 线性规划问题 §1.2 可行区域与基本可行解 §1.3 单纯形方法 §1.4 初始解 §1.5 对偶性和对偶单纯形法（1） §1.5 对偶性和对偶单纯形法（2） §1.6 灵敏度分析 §2.1 整数线性规划模型 §2.2 Gomory 割平面方法 §2.3 分枝定界方法 §4.1 多阶段决策问题 §4.2 最优化原理 §4.3 确定性的定期多阶段决策问题 §4.4 确定性的不定期多阶段决策问题 §8.1 决策分析的基本概念 §8.2 风险型决策分析 §8.3 不确定型决策分析 §8.4 效用函数和信息的价值

8.1 不完全信息静态博弈 8.1.1 静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡 8.1.2 暗标拍卖 8.1.3 双方报价拍卖 8.1.4 拍卖规则设计问题和揭示原理 8.1.5 混合策略和不完全信息 8.2 完全信息动态博弈

8.1 多阶段决策问题 8.2 最优化原理与动态规划的数学模型 8.3 离散确定性动态规划模型的求解 8.4 离散随机性动态规划模型的求解 8.5 一般数学规划模型的动态规划解法

一、多阶段决策过程的最优化 二、动态规划的基本概念和基本原理 三、动态规划方法的基本步骤 四、动态规划方法应用举例

第一章线性规划及单纯形法 1.一般线性规划问题的数学模型 2.图解法 3.单纯形法原理 4.单纯形法的计算步骤 5.单纯形法的进一步讨论 6.改进单纯形法 7.应用举例及 Matlab求解方法

4.3.1建摸 1、理论依---最优化原理 最优化原理: 一个过程的最优策略具有这样的性质,即无论初始状态及初始决策如何,对于先前决策所形成的状态而言,其以后的所有决策必构成最优策略

第一章线性规划的数学模型 第一节线性规划一般模型 第二节线性规划的图解法 第三节线性规划的标准型 第四节线性规划解的概念 第二章线性规划的单纯形法 第一节单纯形法原理 第二节表格单纯形法 第三节人工变量问题 第四节单纯形法补遗 第三章线性规划的对偶理论 第四章线性规划灵敏性分析