定性的思考 通常人们在研究单个的随机变量的时候,并 不关心它们的分布,而是关心它们的数学期 望和方差,这也是因为分布携带了太多的信 息,很难给人们一个快捷的印象. 而人们在研究两个随机变量的关系的时候, 也不关心它们的联合分布,这是携带了更多 信息的内容.人们关心的是,这两个随机变 量是联系非常紧密呢?还是毫无关系?即相 互独立?人们希望用一个数字就能够在相当 程度上描述两个随机变量的联系程度

营销信息 目前发展趋势使营销信息的需要比过去任何时候更为强烈 从地方营销发展到全国营销和国际营销:当公司扩大它们地理上的 市场覆盖面时,经理们就需要比从前更多的市场信息。 从满足购买者的需要发展到满足购买者的欲望:由于购买者的收入 增加,他们在选购商品时会变得更加挑剔。卖主们发现在预料购买 者对不同特点、式样和其他属性的反应方面更难了,因此,他们转 向建立正式的市场调研系统

企业的竞争地位 1.主宰型 2.强壮型 3.优势型 4.防守型 5.虚弱型 6.一难存活型

第一讲绪论 以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息 化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的 困难。 例如,一个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机则很难做到这一点。这是因为 脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种 运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也就无法编制

一、统计学是什么? 1.如果您不能量化某些事情,那么您就不能理解他它,如果您不能理解它,那么您就不能控制它,如果您不能控制它,那么您就不能改进它。 2.统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。 3.SPSS是统计分析工具软件,它帮助您完成手工难以完成或无法完成的数据处理工作。 4.数据无处不在 5.数据包含的信息很多,但是数据中的信息往往是分散的,但个数据很难直接被应用起来 6.统计学就是把数据转化为信息的科学

我们已看到用COM服务器组件对于建立一个基于网络的应用程序的重要性,但问题不在 于是否建立它们,而在于用什么语言去创建一种选择是用C++ 人们对C++有许多不同的看法,保守的C++程序员坚持用其他语言创建COM组件,他们 认为只有真正的程序员使用C+另一方面,VB程序员认为C++是一种很难掌握和使用的语 言,没有必要增加编程时间和进行艰难的尝试

在社会科学研究中,一个经常会遇到的问题就是要对定性变量数据进行量化 分析,因为研究中往往使用一些定性( Nonmetric)变量,例如名义变量或序次 变量来反映研究对象的行为、态度等,研究不同性别的顾客对不同品牌商品的喜 好,不同职业的人在吸烟行为上的差异等都属于此类研究。以往在分析这样的定 性变量时,往往需要使用非线性统计方法,例如L< linear等,但在每个变量都 划分成许多类别的情况下,这些分析方法就很难直观地揭示出变量之间的联系以 及变量类别之间的关系

一.全面了解现代信用货币创造机制的重要意义 近年实际生活中有不少令人困惑的经济、金融问题,类如一系 列高频率用语: 中小企业融资难融资梗阻不良贷款资本充足率 “超额货币”巨额存差流动性过剩金融泡沫高额居 民储蓄及分流巨额外汇储备融资证券化趋势及银行消亡 股权分置及改革“一股独大

双缝干涉的光强在主极大附近变化缓慢, (补图)因而主极大的位置很难测准． 通常用多缝干涉,这就涉及到光栅．

在实际问题中,一组数据往往具有不同的数据类型 例如,在学生登记表中,姓名应为字符型;学号可 为整型或字符型;年龄应为整型;性别应为字符型; 成绩可为整型或实型。因为一个数组中只能存放同 一种数据类型的数据,故不能用一个数组来存放这 一组数据;如单独定义为互相独立的简单变量,难 以反映它们之间的内在联系