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西北农林科技大学:《动物性食品卫生学》课程教学资源(讲义)第三篇 各类动物性食品的加工卫生与检验 第十七章 肉的加工保藏及肉制品的卫生监督与检验
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:22
第一节 肉的冷冻加工和冷藏肉的卫生检验 第二节 分割肉的加工卫生与检验 第三节 肉的腌制加工卫生与检验 第四节 肉类罐头的加工卫生与检验 第五节 熟肉制品的加工卫生与检验
《概率论数理统计》课程PPT教学课件:§6 总体参数的假设检验
文档格式:PPT 文档大小:1.59MB 文档页数:58
假设检验是统计推断的另一个重要的组成部 分。它分为参数检验与非参数检验。参数检验是 已知总体X的分布函数F(x,0)的分布形式,对总 体分布函数中的未知参数θ提出某种假设,然后 利用样本X1,X2,Xn提供的信息对所提出的假设 进行检验,根据检验的结果对所提出的假设作出 拒绝或接受的判断。非参数检验是指总体X的分 布函数表达式F(x)不知道时,假设总体X的分布 函数为某个指定的分布函数F(x),问怎样利用 子样X1X2,Xn提供的信息来对所提出的假设作 出判断,是拒绝或接受
安徽医科大学:《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 检验假设
文档格式:PPT 文档大小:684KB 文档页数:88
假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的功效
《生物统计》第三章(3-5) 非参数检验I:x2检验
文档格式:DOC 文档大小:435.5KB 文档页数:22
前边我们介绍的假设检验都属于参数检验,也就是说检验目标是判断总体参数是否等于 某一指定值,或两个总体的某一参数是否相等。本节主要介绍另一类检验,这就是非参数检 验。它检验的目标一般与参数无关,而是总体分布的某种性质,例如是否服从某种指定的分 布,两个事件是否独立等等 x2检验在非参数检验中应用相当广泛
《医学统计学》课程教学资源:第三章 总体均数的估计与假设检验
文档格式:PPT 文档大小:378KB 文档页数:100
第一节均数的抽样误差与标准误 第二节t分布 第三节总体均数的估计 第三节 总体均数的估计 第四节 t 检验和u检验 第五节 两均数的等效检验 第六节 假设检验的基本步骤 及注意事项 第七节 正态性检验 和两样本方差齐性检验
山东第一医科大学(泰山医学院):《医学统计学》课程电子教案(PPT教学课件)第3章 总体均数的区间估计和假设检验
文档格式:PPTX 文档大小:1.15MB 文档页数:89
第五节 均数的u检验 第二节 t分布 第三节 总体均数的区间估计 第四节 假设检验的意义和基本步骤 第一节 均数的抽样误差与标准误 第六节 均数的t检验 第七节 方差齐性检验和校正检验 第八节 第一类和第二类错误 第九节 应用假设检验注意问题
《食品微生物学》实验课程教学资源(PPT课件讲稿,共十四个实验)
文档格式:PPT 文档大小:7.63MB 文档页数:165
◼ 实验1 显微镜的使用 ◼ 实验2 细菌的形态观察 ◼ 实验3 酵母菌、放线菌形态的观察 ◼ 实验4 霉菌的形态观察 ◼ 实验5 培养基的制备和灭菌 ◼ 实验6 微生物的分离与接种 ◼ 实验7 环境因素对微生物生长发育的影响 ◼ 实验8 细菌鉴定中常用的系生化反应试验 ◼ 实验9 罐头食品的商业无菌检验 ◼ 实验10 几种水产品中的无菌检验 ◼ 实验11 水产品中腐败微生物的分离、纯化及鉴定 ◼ 实验12 红树林环境中抗菌微生物的筛选 ◼ 实验13 果酒的制备实验 ◼ 实验14 乳酸菌分离纯化以及酸奶的研制
东北财经大学:《金融时间序列分析》课程教学资源(课件讲义)第六章 单位根过程与单位根检验(6.4)PP 单位根检验法与 ADF 单位根检验法
文档格式:PDF 文档大小:143.12KB 文档页数:13
DF 检验要求模型 的随机 扰动项 t e 独立同分 布。但在实际应用中这 一条件往往不 能满足(如上一节中的有关例子)。一般来说,如果估计 模型的 DW 值偏离 2 较大,表明随机扰动 项是序列相关的,在这种情 况下使用 DF 检验可能会导致偏误,需要 寻找新的检验方法
清华大学:粒子物理与核物理实验中的数据分析(PPT课件讲稿)第五讲 统计检验(主讲:杨振伟)
文档格式:PPT 文档大小:3.35MB 文档页数:49
假设,检验统计量,显著水平,功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络 检验拟合优度,P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的x2检验
南阳师范学院:《概率统计》课程教学资源(讲稿)一、概率与事件
文档格式:PDF 文档大小:806.69KB 文档页数:125
样本与统计量 统计量的分布 参数估计 区间估计 假设检验 两个正态总体的假设检验
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