模型的建立及其假定条件 最小二乘估计（OLS） OLS回归函数的性质 最小二乘估计量的特性 yt的分布和 的分布  的估计 拟合优度的测量 回归参数的显著性检验与置信区间 yF 的点预测与区间预测 案例分析 相关系数 EViews操作

12.1 面板数据定义 12.2 面板数据模型分类 12.3 面板数据模型的估计方法 12.4 面板数据模型的设定与检验 12.5 面板数据建模案例分析 12.6 面板数据建模的 EViews 操作

《计量经济学》课程教学资源（实验指导）实验一 EViews软件的基本操作

一、自相关的含义和类型 二、自相关的来源及后果 三、自相关的检验 四、消除自相关和估计模型 五、EViews的应用 六、案例

一、简单线性回归模型的设定 二、简单线性回归模型的基本假定 三、简单线性回归模型参数的估计方法 四、参数估计量的统计性质 五、拟合优度的度量 六、回归系数的区间估计和假设检验 七、回归模型预测 八、EViews应用

一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量问题的后果 四、工具变量法 五、工具变量法在EViews的实现 六、应用实例

石河子大学：《计量经济学》课程教学资源（实验指导）计量经济学软件包Eviews使用指导书

2.1 综合介绍 2.2 EViews使用简介 2.3 GAUSS使用简介 2.4 Stata使用简介

吉林大学：《数量经济软件选讲》课程教学资源（PPT课件讲稿）EViews基础——第9章 序列

吉林大学：《数量经济软件选讲》课程教学资源（PPT课件讲稿）EViews基础——第7章 序列链接（Sries link）