为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法(support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO).首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法(BP and particle swarm optimization,BP-PSO)进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径

《临床免疫学与免疫检验》课程教学资源（PPT课件）第3章 免疫原和抗血清的制备

第一节 抗原抗体反应的原理 一、抗原抗体结合力 二、抗原抗体的亲和性和亲和力 三、亲水胶体转化为疏水胶体 第二节 抗原抗体反应的特点 一、特异性 二、可逆性 三、比例性 四、阶段性 第三节 影响抗原抗体反应的因素 一、反应物自身因素 二、环境因素 第四节 免疫学检测技术的类型

提出了基于免疫遗传算法的形态学自适应结构元素生成算法，并将其用于光学相干断层成像(optical coherence tomography，OCT) 图像中视网膜组织边缘检测. 首先将图像进行去噪和粗分割的预处理，并将图像划分为若干子图像; 其次对每一子图利用免疫遗传算法求取自适应结构元，初始随机生成固定长度的二进制数串作为抗体，并将其转化为结构元素格式，以图像二维熵定义抗体适应度，根据子图像本身结构特征信息，寻找最优抗体结构元素; 最后利用寻优得到的各结构元素对子图进行形态学边缘检测，合并各子图的分割结果，实现整体图像目标边界提取. 实验结果表明了该方法在图像目标边界提取的有效性

是指通过注射或黏膜途径接种，诱导机体产生针对特定病原体的特异性抗体或细胞免疫，从而使机体获得保护或消灭该致病菌的生物制品。 接种疫苗的效果 疫苗产业特点 宫颈癌（HPV）疫苗研究现状 超级细菌疫苗 金葡菌的致病性 金葡菌免疫防治研究策略 金葡菌疫苗免疫保护机制研究

• 艾滋病——获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome，AIDS） • 人免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus，HIV ）感染引起 • 导致被感染者免疫功能的部份或完全丧失，CD4+细胞数目减少，继而发生机会性感染、肿瘤等，临床表现多种多样 • 乙类传染病 性传播疾病 （淋病、梅毒、生殖器疱疹、非淋菌性泌尿生殖道炎） 生殖器疱疹 genital helpes

1、抗体(antibody,Ab) 抗原刺激B细胞后分化增殖为浆细胞 合成和分泌的,能与抗原发生特异性 结合并具有多种免疫功能的球蛋白。 免疫学教研室

抗原与相应抗体的特异性结合反应称 为抗原抗体反应(antigen-antibody- reaction) 。抗原抗体反应既可在体内作为体液免疫应答的 效应机制自然发生,也可在体外作为免疫学实验 的结果出现。在体内,可表现为溶菌、杀菌、促 进吞噬或中和毒素等作用,有时亦可引起免疫病 理损伤,在体外,依相应抗原物理性状(颗粒状 或可溶性)以及反应的条件(电解质、补体等)不 同,可出现凝集、沉淀、细胞溶解和补体结合等 反应

临床免疫学——免疫学及免疫学检验（沉淀反应precipitation reaction）

人教版初中生物八年级下册第八单元 健康地生活第一章 传染病和免疫习题(3)