《计量经济学》课程教学资源（国外经典教科书）Gujarati - Basic Econometrics, Fourth Edition

2.1 SOME NOTATION 1. The Summation Notation X, =X1++...+n can be abbreviated as:Σx,orΣx 2. Properties of the Summation Operator

一、拟合优度检验 二、方程显著性检验 三、变量显著性检验

一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例

一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题

一、条件均值E(Y=X或个值Y的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

§2.1 一元线性回归模型的概述 §2.2 回归模型的参数估计

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

线性回归模型和一元线性回归模型

1、OLS估计量的概率分布 B的概率分布 首先,服从正态分布的随机变量的线性组合仍然 服从正态分布。 其次,B分别是的线性组合,因此B的概率分 布取决于随机误差项μ 因此在μ是正态分布的假设下,每一个B也 服从正态分布,其分布特征(密度函数)由其均值和方差唯 一决定