离散被解释变量的例子 二值选择模型 二值选择模型的微观基础 二值选择模型中的异方差问题 稀有事件偏差(选读) 含内生变量的Probit模型(选读) 双变量Probit模型(选读) 部分可观测的双变量Probit模型(选读)

主要内容 4.1对象的声明与创建 4.1.1基本术语 4.1.2对象的声明 4.1.3对象的创建 4.1.4数组对象的声明和创建 4.2对象的初始化 4.2.1成员变量的缺省初始化过程 4.2.2类成员变量的初始化与静态代码块 4.2.3实例成员变量的初始化与构造方法 4.2.4程序健壮性的代价和编码启示 4.2.5类成员变量与实例成员变量初始化的区别 4.2.6继承链上相关类的加载顺序以及构造方法链的调用 4.3对象的使用 4.3.1多态的使用 4.3.2对象的比较 4.3.3对象的传递 4.3.4内部类的使用 4.4对象的清除

第一节 变量关系非线性 第二节 异常值 第三节 规律性扰动 第四节 解释变量缺落 第五节 参数变化

实际问题需寻求某个变量y 随另一变量 t 的变化规律 ：y=y(t)

一、基本概念 这一章所要讲的积分,它的被积函数除了依赖积分变量外,还依赖于其它的变量,这些变量在积分的过程中是保持不变的

1.二重积分的变量替换公式 2.二重积分的一般变量变换 3.二重积分的极坐标变换

程序中最基本的元素是数据类型, 根据数据类型可以为变量或常量分 配内存空间将变量、常量和运算 符结合在一起组成表达式进行复 杂的运算和处理

数据类型(Type) 一、数据类型:是数据结构的表现形式 二、决定了该类型的变量或者常量的取值范围 三、决定了该类型的变量或者常量可以执行哪些操作

1规划模型的基本概念 规划模型的一般形式三要素 (1)决策变量,通常是该问题要求解的那些未知量,不妨用n维向量x=(1x2,xn)表示,当对x赋值后通常称为该问题的一个解 (2)目标函数,通常是该问题要优化(最大或最小)的那个目标的数学表达式,它是决策变量x的函数,可以记作f(x) (3)约束条件,由该问题对决策的限制条件给出,即x允许取值的范围x∈,称为可行域。通常

第一章 回归分析 第二章 双变量回归分析 第三章 多变量回归分析