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电子科技大学应用数学学院:《数学建模》调整气象观察站问题评讲(徐全智)
文档格式:PPT 文档大小:51.5KB 文档页数:5
某地区内有12个气象观察站(位置如图),有 10年各观察站的年降水量数据.为了节省开支, 想要适当减少气象站. 问题:减少哪些观察站可以使得到的降水量 的信息量仍然足够大? 如何利用熵的概念解决此问题,给出解决问 题的思路
华东师范大学:《矩阵计算》课程教学资源(讲义)矩阵计算课堂讲义 Matrix Computations(主讲:潘建瑜)
文档格式:PDF 文档大小:3.34MB 文档页数:273
第一讲 线性代数基础 第二讲 线性方程组直接方法 第三讲 线性最小二乘问题 第四讲 非对称特征值问题 第五讲 对称特征值问题 第六讲 线性方程组定常迭代法 第七讲 Krylov子空间迭代法 第八讲 特征值问题的迭代解法 附录A IEEE浮点运算标准 附录B 数值计算中的误差 附录C 高性能计算 – 科学计算软件介绍
华东师范大学:《数值分析》课程教学资源(课件讲义)第三讲 线性最小二乘问题——问题介绍与 Householder、Givens变换
文档格式:PDF 文档大小:499.6KB 文档页数:37
3.1 问题介绍 3.2 Householder 变换和 Givens 变换 3.3 QR 分解 3.4 奇异值分解 3.5 线性最小二乘问题的求解方法
东南大学:《数据结构》课程教学资源(PPT课件讲稿)贪心算法
文档格式:PPTX 文档大小:590.95KB 文档页数:49
◼ 贪心算法要素 ◼ 活动选择问题 ◼ 哈夫曼编码问题 ◼ 最小生成树问题 ◼ 单源最短路径问题
中国医科大学:《医学伦理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 医学伦理学应用中的问题(主讲:董园园)
文档格式:PPT 文档大小:271.5KB 文档页数:40
第一节 医患关系中的伦理问题 第二节 护理中的伦理问题 第三节 高新技术中的伦理问题 第四节 生命与死亡 第五节 卫生事业管理伦理与医院伦理委员会
华中科技大学:《计算机算法基础》 第四章 动态规划
文档格式:PPT 文档大小:794.5KB 文档页数:126
第四章动态规划 4.1一般方法 1.多阶段决策问题 多阶段决策过程:问题的活动过程分为若干相互联系的阶段,任一阶段i以后的行为仅依赖于i阶段的过程状态,而与i阶段之前的过程如何达到这种状态的方式无关。在每一个阶段都要做出决策,这决策过程称为多阶段决策过程(multistep decision process)。最优化问题:问题的每一阶段可能有多种可供选择的决策,必须从中选择一种决策。各阶段的决策构成一个决策序列。决策序列不同,所导致的问题的结果可能不同
《算法设计与分析》课程教学资源(PPT讲稿)第十五讲 NP完全性理论与近似算法
文档格式:PPTX 文档大小:534.91KB 文档页数:41
理解RAM,RASP和图灵机计算模型 理解非确定性图灵机的概念 理解P类与NP类语言的概念 理解NP完全问题的概念 理解近似算法的性能比及多项式时间近似格式的概念 通过范例学习NP完全问题的近似算法 (1)顶点覆盖问题 (2)旅行售货员问题 (3)集合覆盖问题 (4)子集和问题
东北财经大学:《博弈论前沿专题 (Advances in Game Theory)》(刘德海)第五章 不完全信息博弈和信息经济学——逆向选择和信息甄别
文档格式:PPT 文档大小:1.97MB 文档页数:59
◼ 第一节 旧车市场的逆向选择问题(Akerlof,1970); ◼ 第二节 劳动力市场的逆向选择问题; ◼ 第三节 信贷市场的逆向选择问题(Stiglitz,1987) ; ◼ 第四节 逆向选择问题的解决途径; ◼ 第五节 劳动力市场的信号发送(Spence,1973); ◼ 第六节 劳动力市场的信息甄别
东北财经大学:《博弈论前沿专题 (Advances in Game Theory)》(刘德海)第三章 传统博弈理论的简介
文档格式:PPT 文档大小:1.69MB 文档页数:42
◼ 第一节 传统博弈理论的研究范式; ◼ 第二节 纳什均衡的定义和几种实现途径; ◼ 第三节 纳什均衡的无效率问题:重复博弈和无名氏定理; ◼ 第四节 纳什均衡的无效率问题:相关均衡和信号装置; ◼ 第五节 纳什均衡的多重性问题:静态博弈和焦点均衡; ◼ 第六节 纳什均衡的多重性问题:动态博弈和子博弈完美均衡; ◼ 第七节 不完全不完美信息下的纳什均衡存在性:贝叶斯均衡;
华中科技大学:《伦理学理论和生物医学伦理学基本原则》器官移植中的伦理问题
文档格式:PPT 文档大小:187.5KB 文档页数:27
一、 引言 二、 器官移植的历史和现状 三、 器官移植的伦理问题 四、器官移植的伦理原则和管理建议 五、异种移植的伦理问题 六、 异种移植的管理和法律问题
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