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改革开放以来,在我国非正规就业的广泛存在已是不争的事实,但其规模有多大?有关量化信息却极度缺乏,这已经对相应管理制度的建立构成了很大障碍。为此,本文首先探讨了非正规就业估算的困难以及方法;然后本文选择上海为研究平台,通过深度开发现有统计数据,主要采用间接测算,给出了2000—2007年该市非正规就业规模的两个有价值的估计量;最后本文就如何取捷径、从估算走向官方统计提出了具体建议
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典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化
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【教学目的】熟悉验证性因子分析方法;理解研究问题与统计分析方法的匹配,熟悉各类统计分析技术;理解理论构建中的中介效应和调节效应,掌握中介 和调节效应检验技术;理解结构方程模型及其适用条件,掌握结构方程模型研究方法。 【教学重点与难点】验证性因子分析;统计分析技术;中介和调节效应检验;
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第1章总论 一、什么是统计学?(whr's Siatistics) 统计学是一门研究事物数量方面的方法论的学科
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1、了解统计热力学的基本假定。 2、了解最概然分布,掌握 Boltzmznn 统计方法。 3、了解配分函数的定义及其物理意义,掌握配分函数与热力学函数的关系。 4、了解各种配分函数的计算方法,学会用配分函数计算简单分子的热力学函数,掌握理想气体简单分子平动能熵的计算。 5、了解分子配分函数的分离和全配分函数的组成
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本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容
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延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第五章 数理统计的基本知识 5.3 数理统计中的三大常用分布
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7.5统计的基本概念 7.5.1总体与样本 7.5.2统计量
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第一节 统计学的几个基本概念 一.随机试验与随机事件 二.总体与样本 三.变量与资料 四. 误 差 五.频率与概率 第二节 统计工作的基本步骤 1.设计:design 2.资料搜集:collection of data 3.资料整理:sorting data 4.分析资料:analysis of data
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多元分析(multivariate analyses)是多变量的统计分析方法,是数理统计中应用广泛的一个重要分支,其内容庞杂,视角独特,方法多样,深受工程技术人员的青睐和广泛使用,并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性,不能简单地把每个变量的结果进行汇总,这是多变量统计分析的基本出发点。 §1 聚类分析 §2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析 §3 主成分分析 §4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 §5 因子分析 §6 因子分析案例 §7 判别分析 §8 典型相关分析(Canonical correlation analysis)
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