基础统计学回顾(1)
第一章 基础统计学回顾（1）
第一节概述 、统计学 描述、组织和解释数据或信息的一套工具 和技术 帮助我们理解周围的世界
第一节 概述 • 一、统计学 • 描述、组织和解释数据或信息的一套工具 和技术 • 帮助我们理解周围的世界
两个概念 描述性统计( Descriptive Statistics) 推论统计( Inferential Statistics)
• 二、两个概念 • 描述性统计（Descriptive Statistics） • 推论统计（Inferential Statistics )
1、描述性统计 组织、描述和总结所收集到的一组数据的 特征 它所描述的是这组数据本身的分布特征 进行描述性统计的选择标准 测量层次 (适用于较低测量层次的统计法,可以适 用于较高层次,反之则不成立)
• 1、描述性统计 • 组织、描述和总结所收集到的一组数据的 特征 • 它所描述的是这组数据本身的分布特征 • 进行描述性统计的选择标准 • 测量层次 • （适用于较低测量层次的统计法，可以适 用于较高层次，反之则不成立）
2、推论统计 从一个较小的群体中了解的信息并得出 相关结论,推广到更大的一个群体 我们把较小的这个群体,也就是我们收 集了数据的群体称之为样本( sample), 把更大的那个群体,也就是我们所感兴 趣的、要研究的对象群体称之为总体 x( population)
• 2、推论统计 • 从一个较小的群体中了解的信息并得出 相关结论，推广到更大的一个群体 • 我们把较小的这个群体，也就是我们收 集了数据的群体称之为样本（sample）， 把更大的那个群体，也就是我们所感兴 趣的、要研究的对象群体称之为总体 （population）
第二节单变量描述统计 一、基本技术 (一)定类层次 Ⅺ无法显示该图片 1、次数分布 2、比例 3、比率 .4、对比值 图示法
第二节 单变量描述统计 • 一、基本技术 • （一）定类层次 • 1、次数分布 • 2、比例 • 3、比率 • 4、对比值 • 5、图示法
职业 次数 1、次数分布 干部 110 (frequency distribution 工人 152 原理与做法: 农民 288 思考:从右 总数 550 边两个表格 职业次数 可以说明什 么?不可以 干部 50 说明什么? 工人 135 农民 295 总数 480
• 1、次数分布 （frequency distribution ） • 原理与做法： • 思考：从右 边两个表格 可以说明什 么？不可以 说明什么？ 职业 次数 干部 110 工人 152 农民 288 总数 550 职业 次数 干部 50 工人 135 农民 295 总数 480
2、比例( ProPortions) 每类的次数除以总数 原理:使不同样本的总数变成同一个基数, 即都以1为基数,就可以比较了
2、比例（proportions） • 每类的次数除以总数 • 原理：使不同样本的总数变成同一个基数， 即都以1为基数，就可以比较了 p = f / n
职业次数比例(p 干部 110 0.200 工人 152 0.276 农民 288 0.524 点 ItN 数 550 1 000 职业次数比例(p) 干部 50 0.104 工人 135 0.281 农民 295 0.615 总数 480 1.000
职业 次数 比例（ p ） 干部 110 0.200 工人 152 0.276 农民 288 0.524 总数 550 1.000 职业 次数 比例（ p ） 干部 50 0.104 工人 135 0.281 农民 295 0.615 总数 480 1.000
3、比率( rates) 原理:把计算比例时所用的基数扩大 百分率(n)*100 千分率f*1000 万分率f*10000 保留小数:前单五入
• 3、比率（rates） • 原理：把计算比例时所用的基数扩大 • 百分率 (f/n)*100 • 千分率 f/n*1000 • 万分率 f/n*10000 • 保留小数：前单五入