1.1 有机化合物和有机化学 有机化合物和有机化学 二、苯的分子结构 一 、有机化合物和有机化学 1 4 电子效应 二、有机化合物的表示方法 1.4 电子效应 一、诱导效应 ——结构式 1 2 有机化合物的分子结构 二、共轭效应 1.2 有机化合物的分子结构 三 超共轭效应 一、共价键的形成 三、超共轭效应 1.5 有机化合物的分类 二、共价键的性质 1 3 共轭分子 一、按碳骨架分类 1.3 共轭分子 二 按官能团分类 一、1,3-丁二烯的分子结 二、按官能团分类 三、有机化合物分类 构及共轭π键

1、快速反应（QR） 1.1 快速反应的产生背景及定义 1.2 实施QR的四个阶段 1.3 实施QR成功的条件 1.4 QR的优点 1.6 实施QR的收益 1.5 QR的实施步骤 1.7 QR的最新发展 2、高效客户反应（ECR） 2.1 ECR定义 2.2实施ECR的原则 2.4 ECR中使用的关键技术 2.3 ECR的四大要素 2.5 ECR的实施方法 2.6 实施ECR的效益 2.7 ECR的新发展

第1节 特种加工 non-traditional machining 第2节 快速成形 rapid prototyping 1.1 概述 1.2 电火花成型加工 1.3 数控电火花线切割加工 1.4 电解加工 1.5 超声加工 1.6 激光加工 1.7 电子束和离子束加工 1.8 高压水射流加工 2.1 概述 2.2 立体光固化成形 2.3 叠层实体制造 2.4 熔融沉积成形 2.5 激光选区烧结 1.2 电火花成形加工

第1节 概述 1.1 生物力学的概念 1.2 生物力学的发展概况 1.3 生物力学的研究内容 1.4 生物力学的研究方法 1.5 生物力学对保健事业的贡献 第2节 软组织的力学性质 2.1 软组织的材料特性 2.2 血管的力学性质 2.3 肌肉的力学性质 第3节骨的力学性质 3.1 骨的基本结构与分类 3.2 骨的基本力学性质 3.3 骨的功能适应性 第4节 血液的流动性质 4.1 流体的黏性 4.2 血液的黏度 4.3 Casson方程 4.4 血液在刚性圆管中的层流流动 4.5 血液流变学的医学应用 第5节 心脏、动脉和静脉中的血液动力学 5.1 心脏力学 5.2 动脉中的血液流动 5.3 静脉中的血液流动

7.0 概述 7.1 种内关系 7.1.1密度效应 – 7.1.1.1最后产量恒值法则 – 7.1.1.2-3/2自疏法则 7.1.2 性别生态学 7.1.3 领域性和社会等级 7.1.4 他感作用 7.2 种间关系 7.2.1种间竞争 – 7.2.1.1高斯假说 – 7.2.1.2竞争类型及其一般特征 – 7.2.1.3Lotka-Volterra模型 – 7.2.1.4生态位理论 – 7.2.1.5 竞争释放和性状替换 – 7.2.1.6 种间竞争与时空异质性 7.2.2 捕食作用 7.2.3寄生与共生

1.1 物联网的概念与特征 1.2 物联网的体系结构 1.3 物联网关键技术 1.4 物联网应用技术 1.5 物联网的反馈与控制 1.6 本章小结

1.1 单片机简介 1.2 单片机的发展历史 1.3 单片机的特点 1.4 单片机的应用 1.5 单片机的发展趋势 1.6 MCS-51系列与AT89S5x系列单片机 1.6.1 MCS-51系列单片机 1.6.2 AT89S5x系列单片机简介 1.7 各种衍生品种的8051单片机 1.7.1 STC系列单片机 1.7.2 C8051F×××单片机 1.7.3 ADµC812单片机11 1.7.4 华邦W77系列、W78系列单片机 1.8 PIC系列单片机与AVR系列单片机 1.8.1 PIC系列单片机 1.8.2 AVR系列单片机 1.9 其他的嵌入式处理器简介 1.9.1 嵌入式DSP处理器 1.9.2 嵌入式微处理器

 1.1 计算机网络在信息时代中的作用  1.2 互联网概述  1.3 互联网的组成  1.4 计算机网络在我国的发展  1.5 计算机网络的类别  1.6 计算机网络的性能  1.7 计算机网络的体系结构

1.1 中药显微鉴定基本技术 1.2 中药的化学定性鉴别 1.3 中药的薄层色谱鉴定 1.4 根及根茎类中药材性状及显微鉴定 1.4.1 双子叶和蕨类植物根及根茎类中药 1.4.2 双子叶植物根及根茎类中药 1.4.3 单子叶植物根及根茎类中药 1.5 茎、木类中药材的性状及显微鉴定 1.6 皮类中药材的性状及显微鉴定 1.7 叶及花类中药材的性状及显微鉴定 1.8 果实类中药材的性状及显微鉴定 1.9 种子类中药材的性状及显微鉴定

1 Monte Carlo Methods in Inference 1.1 Monte Carlo Methods for Estimation 1.1.1 Monte Carlo Estimation and Standard Error 1.1.2 Estimation of MSE 1.2 Estimating a confidence level 1.3 Monte Carlo Methods for Hypothesis Tests 1.4 Empirical Type I error rate 1.4.1 Power of a Test 1.4.2 Power Comparisons 1.5 Application: “Count Five” Test for Equal Variance