作为一个功能强大的工具软件, Matlab 具有很强的图形处理功能,提供了大量的 二维、三维图形函数。由于系统采用面向 对象的技术和丰富的矩阵运算,所以在图 形处理方面即常方便又高效

教学内容 第一章计算机仿真和辅助设计概述(1) 第二章 MATLAB语言基础(5) 第三章控制系统的数学描述与建模(4) 第四章控制系统的分析方法(4) 第五章 SIMULINK仿真基础(6)

【引例】求下列三阶线性代数方程组的近似解 2x1-5x2+4x3=5 x1+5x2-2x3=6 x1+2x2+4x3=5 MATLAB程序为: A=2-54:15-2;-124]

Matlab环境下的文件与其它系统一样, 也有二类文件组成,一是文件,又称M文件 ,另一类是数据文件。系统除提供了文件 的一般管理功能外,还提供了对数据文件 进行操作的特殊功能函数

所谓符号计算是指在运算时无须事先对变 量赋值,而将所得到结果以标准的符号形式 来表示。 Math WorksMaple公司以的内核作为符号计 算引擎(Engine),依赖 Maple已有的函数 库,开发了实现符号计算的两个工具箱: 基本符号工具箱和扩展符号工具箱

6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

7.1线性方程组求解 7.2非线性方程数值求解 7.3常微分方程初值问题的数值解法 7.4函数极值

8.1数值积分 8.2数值微分

4.1文件的打开与关闭 4.2文件的读写操作 4.3数据文件定位

具有 Fortran和C高级计算机语言知识的读者可能已经注意到,如果用它们去进 行程序设计,尤其当涉及矩阵运算或画图时,编程会很麻烦。比如说,若想求解一个 线性代数方程组AX=B→>X=A-B,用户得首先编写一个主程序,然后编写一个子程序 去读入各个矩阵的元素,之后再编写一个子程序,求解相应的方程,最后输出结果 般说来,求解线性方程组这样一个简单的功能需要100多条源程序。 Matlab的首创者 Cleve Moler博士在数值分析,特别是在是指线性代数的领域中 很有影响