通过分析程潮铁矿地质采样数据的特点,结合矿床及其开采设计体视化仿真系统的性能需求,从数据库表结构、表间关系及数据的录入处理等三个方面,描述了矿床地质数据库建立过程,采用ADO相关技术实现了地质数据库管理子系统.实践表明,本系统是合理的、有效的

数据库技术是本世纪60年代开始兴起的一门信 息管理自动化的新兴学科，是计算机科学的一 个重要分支。数据库技术是一门综合性的软件 技术，是编译原理、数据结构、操作系统和程 序设计许多软件知识的综合应用。随着计算机 技术的蓬勃发展，数据库技术的应用越来越广 泛，几乎深入到各个领域、各个部门

一、单项选择题 1、把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间 隔排列起来，这样的数据称为（ B ） A. 横截面数据 B. 时间序列数据 C. 修匀数据 D. 原始数据

Web数据库具有用户界面统一,自动更新,使用方便、利用率高等优点.体系完备、查询方便的Internet稀土化合物物性数据库目前鲜有报道.运用最新的Web技术,选择了数据库的软件集成环境,规划了数据库的总体结构,实现了数据库的查询功能

一、单项选择题 1、在下列各种数据中，（ C ）不应作为经济计量分析所用的数据。 A．时间序列数据 B. 横截面数据 C．计算机随机生成的数据 D. 虚拟变量数据

从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果

• 2.1 C语言的数据类型 • 2.2 常量和变量 • 2.3 整型数据 • 2.4 实型数据 • 2.5 字符型数据 • 2.6 变量赋初值 • 2.7 各类数值数据之间的混合运算 • 2.8 算术运算符和算术表达式 • 2.9 赋值运算符和赋值表达式 • 2.10 逗号运算符和逗号表达式

第一章 数据库系统基础知识 第二章 FOXBASE+概述 第三章 FoxBASE+数据元素 第四章 数据库的维护 第五章 数据库的统计与重新组织 第六章 多重数据库操作 第七章 函数 第九章 应用系统程序设计

一、专利授权数据库 二、专利申请公布数据库 三、扩展专利信息检索数据库 四、专利公报数据库 五、专利分类表数据库 六、专利基因序列数据库 七、外观专利数据检索

一、数据库保护概况 二、数据库与OS在安全上的关系 三、数据库安全性的目标 四、 数据库的访问控制类型