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小方坯结晶器锥度优化
文档格式:PDF 文档大小:624.47KB 文档页数:7
利用商业软件Thercast建立了描述水冷结晶器内钢液凝固传热和弹塑性变形的有限元模型,对凝固过程进行三维热力耦合求解.首先在坯壳表面施加热流密度,从而得到铸坯结晶器内凝固收缩量和坯壳温度分布,并分析钢水静压力的影响,提出结晶器锥度的设计原则,以确定合适的结晶器纵断面锥度.然后在结晶器铜管冷面施加水冷换热系数,并考虑保护渣和气隙对坯壳凝固的影响,研究坯壳在结晶器内的凝固过程,从而验证所提锥度的合理性
同济大学:《民法总论》课程教学资源(文献资料)有限合伙人的责任
文档格式:DOC 文档大小:24KB 文档页数:1
甲、乙共同出资设立了一个有限合伙企业 A,甲出资 10 万元,是有限合伙人。乙出资 5 万元,为普通合伙人。某人丙欲与 A 合伙企业建立业务联系,多次到 A 企业进行洽谈,每 次都是甲负责接待并商谈业务细节,乙有时也在场,但是并没有告知丙甲的有限合伙人身份。 甲以有限合伙企业 A 的名义与丙签了三次合同,前两次该企业均予以付款。丙按照合同约 定第三次发货后,A 拒付贷款,丙遂要求甲承担清偿责任。请问:甲应否对该合伙企业对丙 的债务承担责任?
西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)04.2 多因素完全随机设计
文档格式:PPTX 文档大小:1.65MB 文档页数:26
• 因素(factor)就是指实验中的自变量。实验中只有一个自变量的称为单因素实验。 • 因素的类别称为水平(level),水平可以是定量的,如“年龄”、“声音的强度”等,也可以是定性的,如“性别”、“人格类型”等。 • 因素多于一个的实验设计称为因素设计(factorial design),并根据各个因素的所有可能组合来设计组别,并同时考察所有因素对因变量的影响
重庆医科大学:《妇产科学》课程教学资源(教案讲义)产前保健
文档格式:DOC 文档大小:91.5KB 文档页数:12
1.孕妇各系统因胎儿生长发育出现一系列相适应的变化。通过对孕妇及胎儿的孕期 监护和保健,能够及早发现并治疗并发症(如妊高征、心脏病合并妊娠等),及时 纠正异常胎位和发现胎儿发育异常等,结合孕妇及胎儿的具体情况,确定分娩方 式
《功能高分子学报》:生物黏合水凝胶研究进展(林柏仲、赵丽、王宏伟、朱浩鹏、盖广清、王立艳、丁建勋)
文档格式:PDF 文档大小:7.79MB 文档页数:16
本文在已有工作的基础上系统地概述了生物黏合水凝胶的制备方法,并详细地讨论了各种水凝胶的黏合机理。此外,总结了生物黏合水凝胶在生物医学中的应用,并展望了性能优异的生物黏合水凝胶的开发思路
铁硼非晶合金冷轧变形前后的X射线衍射研究和径向分布函数(RDF)的测定
文档格式:PDF 文档大小:431.97KB 文档页数:6
作者比较了Fe80B20非晶合金薄带在冷轧变形前后的x射线衍射图谱,冷轧变形使该合金衍射图谱第一峰的峰值稍向小角度方向移动,并使这一峰的宽度稍有增加。作者编制了测定非晶物质RDF的计算机程序,并测定了Fe80B20非晶合金冷轧前后的曲线。在我们实验精度的范围内,未能观察到该合金冷轧前后RDF曲线的变化
线性规划在符山铁矿配矿研究中的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.06MB 文档页数:17
符山铁矿拥有三个生产采区,根据它们的原矿石产量、品位和含硫、矽条件,对原矿石做合理调配,以保证商品矿石的质量指标要求,并获得最佳利润指标。本文应用线性规划单纯形方法求解配矿方案,给出了符山铁矿配矿问题的数学模型和相应的单纯形表,用FORTRAN语言程序,在M-150大型机上实现的。计算结果得出符山矿最优配矿方案,分析了影响提高利润指标的因素,并提出适于符矿具体情况的配矿方案,以及进一步改善经济效益的意见
高温合金力学数据库系统
文档格式:PDF 文档大小:582.95KB 文档页数:6
介绍了高温合金力学数据库系统的主要功能。在数据库的设计中使用了逻辑数据结构方法。本系统收集、整理并保存各种高温合金的力学性能数据,并提供各种所需的输出数据。该系统调用FORTRAN语言进行回归处理给出一些有用的外延数据
非晶态Ni-P合金在碱性介质中的阳极行为
文档格式:PDF 文档大小:409.45KB 文档页数:5
用动电位极化方法研究了3种不同化学镀工艺得到的Ni-P非晶态合金镀层,在1mol/1NaOH碱性介质中的阳极极化行为,并通过XPS分析了不同极化电位下的表面膜.结果表明:在所研究的体系中不存在随P增加阳极溶解电流下降的规律;尽管合金表面存在H2PO2-和PO4-离子,但并没有有效地抑制Ni-P合金的阳极溶解。P的强烈的水化作用可能是导致非晶态Ni-P合金的阳极溶解电流比纯Ni更大的主要原因
人工神经网络在O'-Sialon-BN复合材料设计中的应用
文档格式:PDF 文档大小:409.16KB 文档页数:4
对神经网络和传统模式识别技术的基本原理和应用特点进行比较.根据已有烧结合成O'-Sialon的实验数据,利用改进后的人工神经网络,构筑了材料相组成及性能的预测模块,并与模式识别技术处理得到的结果进行了比较.在此基础上,探索了合成O'-Sialon-BN复合材料的工艺条件,并通过实验结果进行了验证
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