第30卷第11期 源科学 Vol, 30 No 11 2008年11月 RESOURCES SCIENCE November 2008 文章编号:1007-7588(2008)11·1622-10 中国大规模非并网风电基地与高耗能有色 冶金产业基地链合布局研究 刘晓丽2,黄金川 (1.中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;2.中国科学院研究生院,北京100049) 摘要:有色冶金产业作为第一耗能产业,也是国民经济发展的基础产业,在产业规模不断扩张的同时,其结 构性矛盾也日益突出,特别是产业发展面临的资源、环境压力越来越大,已经对可持续发展形成威胁。因此,结合 大规模非并网风电的开发建设,形成风力发电与有色冶金产业基地的链合布局,促进风电·有色冶金产业基地建 设具有重要的时代意义。本文通过分析风电场以及有色冶金产业布局的影响因素,建立风电产业布局研究的基本 框架;以省域尺度为例,探讨风电场与有色治金产业基地的链合布局,认为中国电解铝工业布局将随着风电场的建 设脱离原料富集的内地地区,逐步向风能资源富集的沿海地区转移,从打造风电与有色冶金产业链的角度,将山 东、内蒙古江苏广东、上海淅江等6个省区列为中国一级风电与有色冶金产业基地;将河北、新疆、辽宁、山西 宁夏、福建和甘肃等7个省区列为二级风电与有色冶金产业基地。13个大规模非并网风电与有色治金产业基地 2020年非并网风电总装机容量将达到304324×10kW,电解铝产量预计将达到65609×10t,约占全国总产量的 32.80%,并将实现可观的节能减排与经济效益目标。 关键词:大规模非并网风电基地;产业布局战略转移;耦合共生,电解铝基地;中国 世界能源资源的匮乏以及全球温室效应的加世界风电装机总量7422×10kW的3.76%。《风力 剧,使风能等可再生能源的开发利用受到各国尤其12在中国》报告指出:如果充分开发,中国有能力 是欧美发达国家和亚洲部分发展中国家的高度重在2020年实现4000×10KW的风电装机容量,风电 视。其中,风力发电在可再生能源发电技术中成本将超过核电成为中国第三大主力发电电源。 最接近常规能源,因而成为产业化发展最快的清洁 随着中国经济的快速持续增长,能源和环境已 能源技术。2006年当年世界风电装机容量接近成为影响经济发展的严重制约,在此形势下,大力开 1500Ⅺ10kW,成为继火电和水电之后的第三大主发利用风电不仅是全球趋势,也是中国能源战略的 要新增电源。中国具备开发风电的得天独厚的条必然选择。根据中国最近公布的《可再生能源中长 件,风能储量达32×10kW,可开发的装机容量约期发展规划》,未来30到50年内风力资源在我国 2.53×103kW,居世界首位。中国是世界上最早利电力供应中的战略地位将日益突出,到2050年将形 用风能的国家之一,20世纪90年代以来,随着世成(3~5)×10kW的能力。尽管中国已经进入了风 界风力发电的迅速发展,中国的风电产业也进入了电高速发展的关键时期,但是目前中国风电产业基 快速发展时期。尤其《中华人民共和国可再生能源础还相当薄弱,亟需立足风能资源条件和与风电耦 法》颁布实施以来,各级政府对开发风电空前关合共生的耗能产业基础,按照产业链合的原则,对中 注。各类投资商、开发商和制造商纷纷涉足风电场国风电产业进行空间统筹和宏观布局研究。 建设和风电设备的研发与制造,风电产业发展进入 有色冶金作为第一高耗能行业,其布局具有明 了前所未有的高潮。截至2006年,中国(包括台显的电源指向性。以电解铝成本核算为例,电解冶 湾省在内)累计风电装机总量达27925×10KW,占炼lt原铝需要145×10kWh左右的电量,电力费 收稿日期2008-05-11;修订日期2008-08 基金项目:国家重点基础研究发展计划973项目(编号:20070B210306)。 作者简介:刘晓丽,女,河南巩义市人,博士生,近期主要从事城市化与资源可持续利用研究。 End: liux.b@gnr.ac 通讯作者:方创琳,E-meailfancl@gsnr.ac.cn 201994-2009ChinaAcademicJoumalElectromicPublishingHouse.allrightsreserved.http:/wg.cnkiner
第 30 卷第 11 期 2008 年 11 月 资 源 科 学 RESOURCES SCIENCE Vol. 30 ,No. 11 November ,2008 文章编号 :1007 - 7588 (2008) 11 - 1622 - 10 收稿日期 :2008 - 05 - 11 ;修订日期 :2008 - 08 - 16 基金项目 :国家重点基础研究发展计划 973 项目(编号 :2007CB210306) 。 作者简介 :刘晓丽 ,女 ,河南巩义市人 ,博士生 ,近期主要从事城市化与资源可持续利用研究。E2mail :liuxl. 06b @igsnrr. ac. cn 通讯作者 :方创琳 ,E2mail :fangcl @igsnrr. ac. cn 中国大规模非并网风电基地与高耗能有色 冶金产业基地链合布局研究 刘晓丽 1 ,2 ,黄金川 1 (11 中国科学院地理科学与资源研究所 ,北京 100101 ; 21 中国科学院研究生院 ,北京 100049) 摘 要 :有色冶金产业作为第一耗能产业 ,也是国民经济发展的基础产业 ,在产业规模不断扩张的同时 ,其结 构性矛盾也日益突出 ,特别是产业发展面临的资源、环境压力越来越大 ,已经对可持续发展形成威胁。因此 ,结合 大规模非并网风电的开发建设 ,形成风力发电与有色冶金产业基地的链合布局 ,促进风电 - 有色冶金产业基地建 设具有重要的时代意义。本文通过分析风电场以及有色冶金产业布局的影响因素 ,建立风电产业布局研究的基本 框架 ;以省域尺度为例 ,探讨风电场与有色冶金产业基地的链合布局 ,认为中国电解铝工业布局将随着风电场的建 设脱离原料富集的内地地区 ,逐步向风能资源富集的沿海地区转移 ,从打造风电与有色冶金产业链的角度 ,将山 东、内蒙古、江苏、广东、上海、浙江等 6 个省区列为中国一级风电与有色冶金产业基地 ;将河北、新疆、辽宁、山西、 宁夏、福建和甘肃等 7 个省区列为二级风电与有色冶金产业基地。13 个大规模非并网风电与有色冶金产业基地 2020 年非并网风电总装机容量将达到3 043124 ×10 4 kW ,电解铝产量预计将达到 656109 ×10 4 t ,约占全国总产量的 32180 % ,并将实现可观的节能减排与经济效益目标。 关键词 :大规模非并网风电基地 ;产业布局战略转移 ;耦合共生 ;电解铝基地 ;中国 世界能源资源的匮乏以及全球温室效应的加 剧 ,使风能等可再生能源的开发利用受到各国尤其 是欧美发达国家和亚洲部分发展中国家的高度重 视。其中 ,风力发电在可再生能源发电技术中成本 最接近常规能源 ,因而成为产业化发展最快的清洁 能源技术。2006 年当年世界风电装机容量接近 1 500 ×10 4 kW ,成为继火电和水电之后的第三大主 要新增电源。中国具备开发风电的得天独厚的条 件 ,风能储量达 32 ×10 8 kW ,可开发的装机容量约 2153 ×10 8 kW ,居世界首位 [1 ] 。中国是世界上最早利 用风能的国家之一 [2 ] ,20 世纪 90 年代以来 ,随着世 界风力发电的迅速发展 ,中国的风电产业也进入了 快速发展时期。尤其《中华人民共和国可再生能源 法》 [3 ] 颁布实施以来 ,各级政府对开发风电空前关 注。各类投资商、开发商和制造商纷纷涉足风电场 建设和风电设备的研发与制造 ,风电产业发展进入 了前所未有的高潮 [4 ] 。截至 2006 年 ,中国 (包括台 湾省在内) 累计风电装机总量达 279125 ×10 4 KW ,占 世界风电装机总量7 422 ×10 4 kW 的 3176 %。《风力 12 在中国》 [5 ]报告指出 :如果充分开发 ,中国有能力 在 2020 年实现4 000 ×10 4 KW 的风电装机容量 ,风电 将超过核电成为中国第三大主力发电电源。 随着中国经济的快速持续增长 ,能源和环境已 成为影响经济发展的严重制约 ,在此形势下 ,大力开 发利用风电不仅是全球趋势 ,也是中国能源战略的 必然选择。根据中国最近公布的《可再生能源中长 期发展规划》 [6 ] ,未来 30 到 50 年内风力资源在我国 电力供应中的战略地位将日益突出 ,到 2050 年将形 成(3～5) ×10 8 kW 的能力。尽管中国已经进入了风 电高速发展的关键时期 ,但是目前中国风电产业基 础还相当薄弱 ,亟需立足风能资源条件和与风电耦 合共生的耗能产业基础 ,按照产业链合的原则 ,对中 国风电产业进行空间统筹和宏观布局研究。 有色冶金作为第一高耗能行业 ,其布局具有明 显的电源指向性。以电解铝成本核算为例 ,电解冶 炼 1t 原铝需要 1145 ×10 4 kWh 左右的电量 ,电力费 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
第30卷第11期刘晓丽等:中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究1623 用约占电解铝生产成本的40%。尤其,在当前中国度量,公式为 鼓励利用海外资源市场的政策推动下,电力供应对 有色冶金行业的布局影响分量越来越重,目前有色 CPIn p (1) 冶金行业主要有水电和火电两种布局模式。在能源式中H为信息熵,为非负值,H∈[0nN]N为特 供给日趋紧张和环保压力日渐增大的形势下,由于定尺度上的空间单元数目,譬如中国省级单元数N 风能资源绿色环保、成本低廉,而且与有色冶金的生为31(不含台湾香港澳门),H越大产业的空间不 产工艺匹配较好,中国风力发电的迅速发展将对有确定性越大,H=0时,空间不确定性最小,H=lmN 色冶金工业布局格局产生重要影响 时空间不确定性最大;一般而言,不同尺度的信息熵 1大规模非并网风电产业布局的思路大小不同;B表示风电产业落入特定空间的概率 C为参数,般可取值为1。 和模型 1.2.2产业布局的概率模型风电产业落入特定 1.1基本思路 空间单元的概率是形成产业布局概率图谱的基础。 风电产业泛指在风能资源的综合开发与利用过日标尺度上特定空间单元的产业布局概率主要通过 程中,即在风电生产与消费等环节所涉及的各种产公式(2)测算,即 业。从产业链条上讲,风电产业主要包括3个环节 是位于上游的光机电仪一体化风机制造产业(叶 IE (2) 片·电机-控制系统等)二是居于中游的风力发电式中P为目标尺度上风电产业落入i空间的概率 产业(风电场建设安装和运营维护);三是处于下游目标尺度最终选择为省域、市域、县域还是镇域主 的风电消耗产业,尤指直接应用“非并网风电”来延要视数据收集难度和研究深入程度而定,P∈[0 伸风电产业链。非并网风电的消耗产业,需要和风11;m为尺度的层次数,中国现有行政决策单元主 电场的地理空间紧密耦合,所以其布局也主要受制要为省域、市域、县域和镇域4个尺度,即m=4;P 于风能资源的分布。鉴于篇幅对风电产业布局探为第/尺度上风电产业落入空间的概率。受研究 讨的重点限定在与风能资源耦合较好的风电场以及资料所限,本文目标尺度定为省域依此为基础再参 与非并网风电基地链合的高耗能“无碳型”有色冶金考具体风能资源和风电场建设的现状和规划数据研 产业。通过风电产业的链合布局研究,以期揭示风究中国风电产业的粗略布局方案 能资源开发对中国耗电产业布局重构的影响。 单一尺度的概率模型公式为 所谓风电产业布局通俗地说就是各种风电产业 的空间择址,思路为:在大规模非并网风电发展模式 下,中国风电产业布局将基于相关产业需求与风能 资源基础两大因素进行空间耦合。本文开展风电产 业布局研究的主要步骤为①证分析影响风电产业式中P为第j个尺度上,风电产业进入第个空间 布局的因素,并借助层次分析法确定各因素的影响单元的概率,∈[0,11其含义为假定特定期间中 权重;②借助G平台,建立统一分析尺度的影响因国要建设100个风电场,第i个空间单元最有可能 素专题图层;③通过地图代数运算,计算分析单元对建设100个风电场;W为影响风电产业布局的第 特定风电产业的竞争力,进而产生适合风电产业布k指标的权重;X为影响风电产业布局的第k指标 局的空间概率图谱;④根据风电产业布局的概率图的标准化值;q为影响因素的个数,n为第个尺度 谱,大致框定风电产业的主要基地 上空间单元的个数(省域尺度为31)。基于P的风 1.2主要模型 电产业空间布局概率图一旦确定,即为风电产业布 1.2.1产业布局的信息熵模型一般而言,影响产局提供重要的定量决策依据 业布局的因素较多,但具体分析时,主要基于主导因 为了消除量纲的影响,同时考虑概率测算的要 素,将目标产业从大范围到小空间不断逼近。产业求,在数据分析过程中采用极差标准化的方法。此 布局的过程就是使空间不确定性减少的过程,特定外,对影响因素权重的确定主要借助于层次分析法 尺度上风电产业选择空间的不确定性可用信息熵来并综合考虑现有风电产业和影响因素等实证数据的 c1994-2009ChinaacAdemicjounalElectronicPublishingHousealrightsreservedhttp://vnv.cnki
用约占电解铝生产成本的 40 %。尤其 ,在当前中国 鼓励利用海外资源市场的政策推动下 ,电力供应对 有色冶金行业的布局影响分量越来越重 ,目前有色 冶金行业主要有水电和火电两种布局模式。在能源 供给日趋紧张和环保压力日渐增大的形势下 ,由于 风能资源绿色环保、成本低廉 ,而且与有色冶金的生 产工艺匹配较好 ,中国风力发电的迅速发展 ,将对有 色冶金工业布局格局产生重要影响。 1 大规模非并网风电产业布局的思路 和模型 111 基本思路 风电产业泛指在风能资源的综合开发与利用过 程中 ,即在风电生产与消费等环节所涉及的各种产 业。从产业链条上讲 ,风电产业主要包括 3 个环节 : 一是位于上游的光机电仪一体化风机制造产业 (叶 片 - 电机 - 控制系统等) ;二是居于中游的风力发电 产业(风电场建设安装和运营维护) ;三是处于下游 的风电消耗产业 ,尤指直接应用“非并网风电”来延 伸风电产业链。非并网风电的消耗产业 ,需要和风 电场的地理空间紧密耦合 ,所以其布局也主要受制 于风能资源的分布。鉴于篇幅 ,对风电产业布局探 讨的重点限定在与风能资源耦合较好的风电场以及 与非并网风电基地链合的高耗能“无碳型”有色冶金 产业。通过风电产业的链合布局研究 ,以期揭示风 能资源开发对中国耗电产业布局重构的影响。 所谓风电产业布局通俗地说就是各种风电产业 的空间择址 ,思路为 :在大规模非并网风电发展模式 下 ,中国风电产业布局将基于相关产业需求与风能 资源基础两大因素进行空间耦合。本文开展风电产 业布局研究的主要步骤为 ①实证分析影响风电产业 布局的因素 ,并借助层次分析法 ,确定各因素的影响 权重 ; ②借助 GIS 平台 ,建立统一分析尺度的影响因 素专题图层 ; ③通过地图代数运算 ,计算分析单元对 特定风电产业的竞争力 ,进而产生适合风电产业布 局的空间概率图谱 ; ④根据风电产业布局的概率图 谱 ,大致框定风电产业的主要基地。 112 主要模型 11211 产业布局的信息熵模型 一般而言 ,影响产 业布局的因素较多 ,但具体分析时 ,主要基于主导因 素 ,将目标产业从大范围到小空间不断逼近。产业 布局的过程就是使空间不确定性减少的过程 ,特定 尺度上风电产业选择空间的不确定性可用信息熵来 度量 ,公式为 : H = - ∑ n i = 1 CPi ln Pi (1) 式中 H 为信息熵 ,为非负值 , H ∈[ 0 ,lnN ] ; N 为特 定尺度上的空间单元数目 ,譬如中国省级单元数 N 为 31 (不含台湾、香港、澳门) , H 越大产业的空间不 确定性越大 , H = 0 时 ,空间不确定性最小 , H = lnN 时空间不确定性最大 ;一般而言 ,不同尺度的信息熵 大小不同 ; Pi 表示风电产业落入特定空间的概率; C 为参数 ,一般可取值为 1。 11212 产业布局的概率模型 风电产业落入特定 空间单元的概率是形成产业布局概率图谱的基础。 目标尺度上特定空间单元的产业布局概率主要通过 公式(2) 测算 ,即 : Pi = 7 m j = 1 P j i (2) 式中 Pi 为目标尺度上风电产业落入 i 空间的概率 , 目标尺度最终选择为省域、市域、县域还是镇域 ,主 要视数据收集难度和研究深入程度而定 , P ∈[ 0 , 1 ] ; m 为尺度的层次数 ,中国现有行政决策单元主 要为省域、市域、县域和镇域 4 个尺度 ,即 m = 4 ; P j i 为第 j 尺度上风电产业落入 i 空间的概率。受研究 资料所限 ,本文目标尺度定为省域 ,依此为基础再参 考具体风能资源和风电场建设的现状和规划数据研 究中国风电产业的粗略布局方案。 单一尺度的概率模型公式为 : P j i = ∑ q k = 1 Wk ·Xik ∑ n i = 1 ∑ q k = 1 Wk ·Xik ×100 % (3) 式中 P j i 为第 j 个尺度上 ,风电产业进入第 i 个空间 单元的概率 , P j i ∈[ 0 ,1 ] ,其含义为假定特定期间中 国要建设 100 个风电场 ,第 i 个空间单元最有可能 建设 100 P j i 个风电场 ; Wk 为影响风电产业布局的第 k 指标的权重 ; Xk′为影响风电产业布局的第 k 指标 的标准化值 ; q 为影响因素的个数 , n 为第 j 个尺度 上空间单元的个数(省域尺度为 31) 。基于 P j i 的风 电产业空间布局概率图一旦确定 ,即为风电产业布 局提供重要的定量决策依据。 为了消除量纲的影响 ,同时考虑概率测算的要 求 ,在数据分析过程中采用极差标准化的方法。此 外 ,对影响因素权重的确定主要借助于层次分析法 , 并综合考虑现有风电产业和影响因素等实证数据的 第 30 卷第 11 期 刘晓丽等 :中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究 1623 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
1624 资源科学 第30卷第11期 相关分析和回归分析参数。 及风电场分省(市、区)布局概率结果见表1 2大规模非并网风电场的布局分析2.3大规模非并网风电场布局分析 2.1风能资源对大规模非并网风电场布局的影响 基于全国各省(市、区)风电场建设的概率分布, 没有风的地方绝对建设不了风电场,风能资源利用公式(1)求解信息熵H得到中国风电场建设总 是风电场建设的最重要布局因素。中国风能资源地的空间不确定性值为3.28,稍低于均匀分布的最大 域差异很大,风能资源丰富区主要集中于两大风信息熵值3.43,说明中国各省(市、区)对风电场建 带:即从东北经内蒙到西北的“三北”风带和东、南沿设的综合竞争力相差较小,大部分省(市、区)都有发 海狭长地带及其岛屿。除此以外,某些有利的地展风电场的可能。但是,从可能性大小排序上看,内 形和局部区域还有若干分散的风能资源丰富区域。蒙古江苏河北广东、上海、山东浙江、新疆辽宁 中国国家气象局的有关专家建立了中国风能区划的和山西位居前10位,他们囊括了中国风电场建设的 三级指标框架,首先按照有效风能密度、有效风力表1中国各地区大规模非并网风电场布局影响因素一览 出现时间的百分率和全年大于等于3m/s和6m/s风 Tate 1 Influence of wind energy resourees for the distribution of 速有效累积小时数将中国风能资源划分为风能丰富 largescale norrgrichconnection wind farm in China 区、风能较丰官ⅸ、风能可利用区和风能欠缺区等4 风能资源 资源因其他因风电场布排序 素指数素指数局概率(%) 个风能大区,然后综合考虑一年四季中各季风能密权重 0.700.30 度、有效风力出现小时数的分配情况和风力机最大北京I4b .500.53.616 步细分为30个风能小区。根据该区天津1D)4b 划成果,对中国各省的风能资源开发利用价值进行 0.810.675.43 定量评估。风能资源开发利用价值赋值区间为[0 山西E4b 0.720.23 1]其中风能丰富区赋值区间为[0.8,1风能较丰x1A46,mc 1.000.486.0 0.650.444.29 富区为[0.50.8),风能可利用区为[0.1,0.5),风能吉林3,mC 0.520.33.3 欠缺区为[0,0.1),赋值结果详见表1。结果显示:黑龙江Ⅲ3,m,x13be0.0.33.219 东南沿海及其岛屿,为中国最大风能资源区;内蒙古上海A34a,m2c 和甘肃北部,为次大风能资源区;黑龙江和吉林东部江苏134 0.920.52 以及辽东半岛沿海,青藏高原、三北地区的北部和沿浙江 浙江a,l2c,ID34b 0.860.395 海,为风能较大区;云贵川,甘肃、陕西南部,河南湖 安徽Ⅲ4c 0.220.281.721 福建kGb 南西部,福建、广东、广西的山区,以及塔里木盆地 0.650.293. 江西NH4d,ⅢBe 0.130.25 为最小风能区;其他区域为风能季节利用区。其中山东14b 内蒙古、江苏、广东、山东、淅江、新疆、河北、上海等河南m4c 0.210.23 省市的风能资源开发利用价值位居前8位(图1) 湖北lc,Ⅳ2d 0.230.24 22非资源因素对大规模非并网风电场布局的影响湖南N12,NHd,IBl 0.20.23 1.623 在省域尺度上除资源因素外,政府重视程度、「东Ba,m,Ⅲ,N0905.44 广西k4a,Ⅳ43d 0.120.231.127 电力紧张程度、区域经济发展水平和风电场现有装 海南12b,ⅢkG4a,ID14a 0.610.30 机能力等也是影响风电场布局的重要方面。政府重重庆Nd 0.050.23 视程度为定性指标,可以通过是否出台过相关的风四川Nad,m4 0.100.231.028 电政策文件或编制过相关发展规划进行模糊量化;贵州N12d,4d 0.040. 电力紧张程度则通过万元GDP耗电量来反映,它既 南Ⅲm4c,N14d 0.210.21.5 能间接反映电力供应的紧缺度,也能反映区域能耗 减NK4d,IF2b,ll12c 0.680.073.517 陕西1d,Ⅲ12c 节省的潜力,为逆指标,其值越小能耗节省潜力越 0.100.21 甘肃ⅢE2b,2d,I2c 小,发展风电的需求越强;区域经济发展水平反映地吉海Im2b,m2e 0.520.13 方投资和支持风电发展的能力,用人均财政收入量宁夏IB4b,m2b 0.730.143.9 化;风电场现有装机能力反映风电建设的技术和管新疆ⅢEb,N2c,NL20.8304651 理基础。据此测算的中国风电场建设影响因素指数 注:因为资料原因,不含香港澳门、台湾等地 o1994-2009ChinaAcademicounalElectronicPublishingHouseAlrightsreservedhttp://wmnv.cnki
相关分析和回归分析参数。 2 大规模非并网风电场的布局分析 211 风能资源对大规模非并网风电场布局的影响 没有风的地方绝对建设不了风电场 ,风能资源 是风电场建设的最重要布局因素。中国风能资源地 域差异很大 [7 ] ,风能资源丰富区主要集中于两大风 带 :即从东北经内蒙到西北的“三北”风带和东、南沿 海狭长地带及其岛屿 [8 ] 。除此以外 ,某些有利的地 形和局部区域还有若干分散的风能资源丰富区域。 中国国家气象局的有关专家建立了中国风能区划的 三级指标框架 [9 ] ,首先按照有效风能密度、有效风力 出现时间的百分率和全年大于等于 3mΠs 和 6mΠs 风 速有效累积小时数将中国风能资源划分为风能丰富 区、风能较丰富区、风能可利用区和风能欠缺区等 4 个风能大区 ,然后综合考虑一年四季中各季风能密 度、有效风力出现小时数的分配情况和风力机最大 设计风速 ,进一步细分为 30 个风能小区。根据该区 划成果 ,对中国各省的风能资源开发利用价值进行 定量评估。风能资源开发利用价值赋值区间为[ 0 , 1] ,其中风能丰富区赋值区间为[ 018 ,1 ] ,风能较丰 富区为[015 ,018) ,风能可利用区为[ 011 ,015) ,风能 欠缺区为[ 0 ,011) ,赋值结果详见表 1。结果显示 : 东南沿海及其岛屿 ,为中国最大风能资源区 ;内蒙古 和甘肃北部 ,为次大风能资源区 ;黑龙江和吉林东部 以及辽东半岛沿海 ,青藏高原、三北地区的北部和沿 海 ,为风能较大区 ;云贵川 ,甘肃、陕西南部 ,河南、湖 南西部 ,福建、广东、广西的山区 ,以及塔里木盆地 , 为最小风能区 ;其他区域为风能季节利用区。其中 内蒙古、江苏、广东、山东、浙江、新疆、河北、上海等 省市的风能资源开发利用价值位居前 8 位(图 1) 。 212 非资源因素对大规模非并网风电场布局的影响 在省域尺度上 ,除资源因素外 ,政府重视程度、 电力紧张程度、区域经济发展水平和风电场现有装 机能力等也是影响风电场布局的重要方面。政府重 视程度为定性指标 ,可以通过是否出台过相关的风 电政策文件或编制过相关发展规划进行模糊量化 ; 电力紧张程度则通过万元 GDP 耗电量来反映 ,它既 能间接反映电力供应的紧缺度 ,也能反映区域能耗 节省的潜力 ,为逆指标 ,其值越小能耗节省潜力越 小 ,发展风电的需求越强 ;区域经济发展水平反映地 方投资和支持风电发展的能力 ,用人均财政收入量 化 ;风电场现有装机能力反映风电建设的技术和管 理基础。据此测算的中国风电场建设影响因素指数 及风电场分省(市、区) 布局概率结果见表 1。 213 大规模非并网风电场布局分析 基于全国各省(市、区) 风电场建设的概率分布 , 利用公式(1) 求解信息熵 H ,得到中国风电场建设总 的空间不确定性值为 3128 ,稍低于均匀分布的最大 信息熵值 3143 ,说明中国各省 (市、区) 对风电场建 设的综合竞争力相差较小 ,大部分省(市、区) 都有发 展风电场的可能。但是 ,从可能性大小排序上看 ,内 蒙古、江苏、河北、广东、上海、山东、浙江、新疆、辽宁 和山西位居前 10 位 ,他们囊括了中国风电场建设的 表 1 中国各地区大规模非并网风电场布局影响因素一览 Table 1 Influence of wind energy resources for the distribution of large2scale non2grid2connection wind farm in China 风能资源 区划代码 资源因 素指数 其他因 素指数 风电场布 局概率 ( %) 排序 权重 0. 70 0. 30 北京 ⅡD14b 0. 50 0. 54 3. 6 16 天津 ⅡD14b 0. 55 0. 44 3. 7 15 河北 ⅡE14b 0. 81 0. 67 5. 4 3 山西 ⅡE14b 0. 72 0. 23 4. 1 10 内蒙古 ⅠB12b , ⅠB14b , ⅡE14b 1. 00 0. 48 6. 0 1 辽宁 ⅠA14b , ⅢI12C 0. 65 0. 44 4. 2 9 吉林 ⅡE13b , ⅢI12C 0. 52 0. 32 3. 3 18 黑龙江 ⅡE13b , ⅢH13b ,IC13b2c 0. 51 0. 31 3. 2 19 上海 ⅠA34a , ⅢI12c 0. 80 0. 60 5. 2 5 江苏 IA34a , ⅢI12c 0. 92 0. 52 5. 7 2 浙江 IA34a , ⅢI12c , ⅡD34b 0. 86 0. 39 5. 1 7 安徽 ⅢI14c 0. 22 0. 28 1. 7 21 福建 ⅢG43b 0. 65 0. 29 3. 8 12 江西 ⅣJl4d , ⅢI31c 0. 13 0. 25 1. 2 26 山东 IA14b 0. 88 0. 39 5. 2 6 河南 ⅢI14c 0. 21 0. 23 1. 5 24 湖北 ⅢI31c , ⅣJ12d 0. 23 0. 24 1. 6 22 湖南 ⅣJ12d , ⅣJl4d , ⅢI31c 0. 22 0. 23 1. 6 23 广东 IA34a , ⅡD34b , ⅢG43b , ⅣJ43d 0. 92 0. 37 5. 4 4 广西 ⅢG14a , ⅣJ43d 0. 12 0. 23 1. 1 27 海南 IA21b , ⅢG14a , ⅡD14a 0. 61 0. 30 3. 7 14 重庆 ⅣJ12d 0. 05 0. 23 0. 7 30 四川 ⅣJ12d , ⅢI14c 0. 10 0. 23 1. 0 28 贵州 ⅣJ12d , ⅣJ14d 0. 04 0. 14 0. 5 31 云南 ⅢI14c , ⅣJ14d 0. 21 0. 22 1. 5 25 西藏 ⅣK14d , ⅡF12b , ⅢI12c 0. 68 0. 07 3. 5 17 陕西 ⅣJ12d , ⅢI12c 0. 10 0. 21 0. 9 29 甘肃 ⅡE12b , ⅣJ12d , ⅢI12c 0. 65 0. 25 3. 8 13 青海 ⅡF12b , ⅢI12c 0. 52 0. 13 2. 9 20 宁夏 ⅡE14b , ⅡE12b 0. 73 0. 14 3. 9 11 新疆 ⅡE21b , ⅣK12c , ⅣL12c 0. 83 0. 46 5. 1 8 注 :因为资料原因 ,不含香港、澳门、台湾等地。 1624 资 源 科 学 第 30 卷第 11 期 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
第30卷第11期刘晓丽等:中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究1625 人 0. 0.100.zi 0.68 5010023022 0.10 windpower exploit 0.22 value legend A05 0~0.13 00x 0.13-023 0.23~0.55 0.88~1 图1中国风能资源开发利用价值评估示意 I The exploitation and utilization value of wind energy resources in China 大半壁江山。综合各要素分析的中国风电场空间分但是,在产业规模不断扩张的同时,中国有色金属工 布格局(图2)与现状风电场的空间布局情况(图3)业的结构性矛盾也日益突出,特别是产业发展面临 基本一致。由此分析,除重庆和贵州等少数地区之的资源环境压力越来越大,已经对可持续发展形成 外,大部分省份都有发展大规模非并网风电的可能。威胁因此,基于有色冶金产业的高耗能特性,寻 而且,具有发展风力发电产业潜力的地区主要分布求大规模、低污染的电力供应,保证有色冶金产业的 在中国北部和东部地区,呈现出带状空间分布特征。稳定、可持续发展已成为中国有色金属工业经济运 与各地风电场的建设现状相比,山东、江苏浙江、山行的主旋律。而大规模非并网风电的开发与非并网 西、西藏和青海等地有进一步发展风电产业的较大风电基地的建设,为这一发展需求提供了重要的突 潜能。 破口。基于风电-有色金属冶炼-下游产品制造产 3与大规模非并网风电基地耦合的有业链的有色治金产业基地与大规模非并网风电基地 色冶金产业基地布局 的链合布局是具有重大发展前景的战略布局 我国经济在快速增长,各行业建设需要的大量 31有色冶金行业布局的影响因素 有色金属工业是以开发利用矿产资源为主的基 金属材料推动着有色金属材料的生产持续增长,础产业,产业关联度高。除了电力供应外,有色冶金 2006年我国10种有色金属总产量累计达到 1917.01×10t,同比增长17.48%,连续5年占世界 行业的空间布局还受原料地和市场地的制约。以发 电量代表电力供应能力,以原铝(电解铝)代表原材 首位。有色金属价格不断升高有色治金业呈现欣欣料以金属制品业代表下游产业,将2005年中国分 向荣的发展趋势,这种发展趋势还会随着我国经济 省的发电量、电解铝产量、金属制品业产值与有色冶 的发展而继续增大。特别是进入新世纪,在国内金产业产值相关数据采用极差标准化法统一量纲 经济持续快速发展的拉动下,中国有色金属工业出采用回归分析方法分析发电量、电解铝和下游产业 现了新一轮快速发展高峰,产业规模迅速跃升到世发展与有色冶金产业之间的关系,并建立回归方程, 界第1位,成为目前世界上最大的有色金属生产国。 o199-4-2009ChinaAcademicournalElectronicPublishingHouse.llrightsreserved.http://wnvcnki
图 1 中国风能资源开发利用价值评估示意 Fig11 The exploitation and utilization value of wind energy resources in China 大半壁江山。综合各要素分析的中国风电场空间分 布格局(图 2) 与现状风电场的空间布局情况 (图 3) 基本一致。由此分析 ,除重庆和贵州等少数地区之 外 ,大部分省份都有发展大规模非并网风电的可能。 而且 ,具有发展风力发电产业潜力的地区主要分布 在中国北部和东部地区 ,呈现出带状空间分布特征。 与各地风电场的建设现状相比 ,山东、江苏、浙江、山 西、西藏和青海等地有进一步发展风电产业的较大 潜能。 3 与大规模非并网风电基地耦合的有 色冶金产业基地布局 我国经济在快速增长 ,各行业建设需要的大量 金属材料推动着有色金属材料的生产持续增长 , 2006 年 我 国 10 种 有 色 金 属 总 产 量 累 计 达 到 1 917101 ×10 4 t ,同比增长 17148 % ,连续 5 年占世界 首位。有色金属价格不断升高 ,有色冶金业呈现欣欣 向荣的发展趋势 ,这种发展趋势还会随着我国经济 的发展而继续增大 [10 ] 。特别是进入新世纪 ,在国内 经济持续快速发展的拉动下 ,中国有色金属工业出 现了新一轮快速发展高峰 ,产业规模迅速跃升到世 界第 1 位 ,成为目前世界上最大的有色金属生产国。 但是 ,在产业规模不断扩张的同时 ,中国有色金属工 业的结构性矛盾也日益突出 ,特别是产业发展面临 的资源、环境压力越来越大 ,已经对可持续发展形成 威胁 [11 ] 。因此 ,基于有色冶金产业的高耗能特性 ,寻 求大规模、低污染的电力供应 ,保证有色冶金产业的 稳定、可持续发展已成为中国有色金属工业经济运 行的主旋律。而大规模非并网风电的开发与非并网 风电基地的建设 ,为这一发展需求提供了重要的突 破口。基于风电 - 有色金属冶炼 - 下游产品制造产 业链的有色冶金产业基地与大规模非并网风电基地 的链合布局是具有重大发展前景的战略布局。 311 有色冶金行业布局的影响因素 有色金属工业是以开发利用矿产资源为主的基 础产业 ,产业关联度高。除了电力供应外 ,有色冶金 行业的空间布局还受原料地和市场地的制约。以发 电量代表电力供应能力 ,以原铝 (电解铝) 代表原材 料 ,以金属制品业代表下游产业 ,将 2005 年中国分 省的发电量、电解铝产量、金属制品业产值与有色冶 金产业产值相关数据采用极差标准化法统一量纲 , 采用回归分析方法分析发电量、电解铝和下游产业 发展与有色冶金产业之间的关系 ,并建立回归方程 , 第 30 卷第 11 期 刘晓丽等 :中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究 1625 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
1626 资源科学 第30卷第11期 西沙漂鸟 图2中国大规模非并网风电场建设的概率分布 Fig. 2 The dstribution of probability for the construction of large-scale non-gnid-counection wind farm in China 新疆维吾尔族自治区 西藏自治区 四川省 湖南合江西 图例 332516575万KW 657525271万KW 中沙群鸟 25271-35.575万KW 35575-70.769万KW 图3中国累计风电场装机容量省级分布 Fig. 3 The provincial distribution of the national wind power installed capacity accumulated total in China in 2007 201994-2009ChinaAcademicJoumalElectromicPublishingHouseallrightsreserved.http:/rwgcnkiner
1626 资 源 科 学 第 30 卷第 11 期 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
第30卷第11期刘晓丽等:中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究1627 如图4所示。3个回归方程的拟合程度(即R2值) 较高,回归曲线的斜率均达到0.85以上。由此看 出,2005年中国各省(市、区)的有色冶金产值和电 力供应、原材料供给和市场消耗3项指标值间均有 y=08939x+0057 R2=0.7897 密切的关联,电力供应、原材料供给和市场消耗是影 响中国有色冶金产业发展的关键因素,对有色冶金 产业布局具有重要的引导性作用。 原材料 32与风电耦合的有色冶金产业布局结果 12 通过电解法冶炼的有色金属产品主要包括电解 铝、电解铜、电解锌、电解镁等。因为铜、锌、镁等有06 色金属产量较小,且与矿产地结合紧密,空间分布相 631X+0.0043 对简单,因此仅对产量较大、且能较好匹配风能资源 Li:. R2=0.6158 地的电解铝行业进行空间布局分析。 根据以上对有色冶金行业布局的影响因素分 发电量 析,并参考基于层次分析法的专家意见确定有色冶 金行业布局的影响因素权重;再利用中国影响因素 的分省数据,结合影响因素权重值分别计算影响因 0.4 2-0.845X+0.1848 素指数值;最后根据影响因素指数值,最终测算得到 R2=0.5267 各省与风电耦合的电解铝行业的竞争力指数(表 2)。结果显示,中国利用风能发展“无碳型”高耗能 1.0 下游产业带动 的电解铝工业的省(市、区)主要有山东、山西、江苏、 浙江、广东、内蒙古、上海河北、新疆等,这是风电对 图4中国有色冶金行业布局的影响因素 中国电解铝生产格局影响的结果(图5、图6)。其 Fig. 4 Amalysis of the influencing factors of the distribution 中,山东广东浙江、江苏等沿海地区在风电开发利 of colored metallurgy industry 用和下游金属制品产业大力发展的推动下通过建规模发展电解铝,建设有色冶金产业基地的潜力 设铝工业循环经济基地或利用港口进口氧化铝,将此外风电场布局概率相对较高的福建辽宁、甘肃、 获得大规模发展电解铝及形成完整产业链的机遇 宁夏等地,借助于风能资源优势,成为仅次于以上地 山西等原来电解铝工业发展基础较好的地区则由于区的电解铝工业布局的具有发展潜力的地区 风能资源的开发将获得新的动力;内蒙古、上海河33大规模非并网风电与有色治金产业基地的选 北新疆等风能资源丰富地区,利用风电产业开发利择方案 用的优势,通过从周边地区进口原材料,亦将获得大 风电产业基地是指围绕风电开发,至少再能吸 电解铝现状一一与风电耦合的电解铝 豫青鲁甘蒙黔云川宁晋鄂桂辽湘擒浙陕冀新闽苏黑吉京津沪皖赣粤琼藏 图5中国与大规模非并网风电耦合的电解铝生产布局和电解铝现状格局的比较 Fig 5 Comparison of the electrolytic aluminium industry distribution coupling with large-scale orrgndconnection wind power industry and its actuality in China c1994-2009ChinaAcademicournalElectronicPublishinghOuse.Allrightsreservedhttp://wnr.cnki,ner
图 5 中国与大规模非并网风电耦合的电解铝生产布局和电解铝现状格局的比较 Fig15 Comparison of the electrolytic aluminium industry distribution coupling with large2scale non2grid2connection wind power industry and its actuality in China 如图 4 所示。3 个回归方程的拟合程度 (即 R 2 值) 较高 ,回归曲线的斜率均达到 0185 以上。由此看 出 ,2005 年中国各省 (市、区) 的有色冶金产值和电 力供应、原材料供给和市场消耗 3 项指标值间均有 密切的关联 ,电力供应、原材料供给和市场消耗是影 响中国有色冶金产业发展的关键因素 ,对有色冶金 产业布局具有重要的引导性作用。 312 与风电耦合的有色冶金产业布局结果 通过电解法冶炼的有色金属产品主要包括电解 铝、电解铜、电解锌、电解镁等。因为铜、锌、镁等有 色金属产量较小 ,且与矿产地结合紧密 ,空间分布相 对简单 ,因此仅对产量较大、且能较好匹配风能资源 地的电解铝行业进行空间布局分析。 根据以上对有色冶金行业布局的影响因素分 析 ,并参考基于层次分析法的专家意见确定有色冶 金行业布局的影响因素权重 ;再利用中国影响因素 的分省数据 ,结合影响因素权重值分别计算影响因 素指数值 ;最后根据影响因素指数值 ,最终测算得到 各省与风电耦合的电解铝行业的竞争力指数 (表 2) 。结果显示 ,中国利用风能发展“无碳型”高耗能 的电解铝工业的省(市、区) 主要有山东、山西、江苏、 浙江、广东、内蒙古、上海、河北、新疆等 ,这是风电对 中国电解铝生产格局影响的结果 (图 5、图 6) 。其 中 ,山东、广东、浙江、江苏等沿海地区在风电开发利 用和下游金属制品产业大力发展的推动下 ,通过建 设铝工业循环经济基地或利用港口进口氧化铝 ,将 获得大规模发展电解铝及形成完整产业链的机遇 ; 山西等原来电解铝工业发展基础较好的地区则由于 风能资源的开发 ,将获得新的动力 ;内蒙古、上海、河 北、新疆等风能资源丰富地区 ,利用风电产业开发利 用的优势 ,通过从周边地区进口原材料 ,亦将获得大 图 4 中国有色冶金行业布局的影响因素 Fig14 Analysis of the influencing factors of the distribution of colored metallurgy industry 规模发展电解铝 ,建设有色冶金产业基地的潜力。 此外 ,风电场布局概率相对较高的福建、辽宁、甘肃、 宁夏等地 ,借助于风能资源优势 ,成为仅次于以上地 区的电解铝工业布局的具有发展潜力的地区。 313 大规模非并网风电与有色冶金产业基地的选 择方案 风电产业基地是指围绕风电开发 ,至少再能吸 第 30 卷第 11 期 刘晓丽等 :中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究 1627 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
资源科学 第30卷第11期 表2中国与大规模非并网风电耦合的电解铝 业布局分析后,对风力发电产业基地和有色冶金产 工业布局各省竞争力测算结果 业基地进行综合叠加分析,按照产业链的原则确定 中国风电-有色冶金产业基地,将风电产业基地和 industry coupling with large scale notrgridconnection wind 有色冶金产业基地进行链合。根据全国分省的单项 po wer industry distribution at provincial level in China 风电产业布局优先序次,将风力发电和电解铝产业 氧化铝产量发电量下游产业产值现状电解铝产量竟争力指数排均排在前8名的省(市、区)列为一级风电与有色冶 北京82215430087金产业基地,均排在8~15名之间的省(市、区)列为 天津00036.6%23 二级风电与有色冶金产业基地。结果显示,入选中 河北 0.0013386314804 国风电与有色冶金产业基地的省份有13个,一级基 0.001311,97 地主要位于环渤海、长三角和东南沿海三大区域,包 括山东、内蒙古、江苏、广东、上海、浙江等6个省 辽宁 8886 (市、区);二级基地主要位于西北和东北区域,包括 0.16521 河北、新疆、辽宁、山西、宁夏、福建和甘肃等7个省 黑龙江00059.0 (市、区)(表3,图6) 73.97 25601 0.318 表3中国大规模非并网风电与有色冶金产业 江苏 基地选择方案 浙江00145.47078380.3925 Table 3 Selection of largescalenorgrid connection wind power ustry and electrolytic aluminium industry base in China 0.11626 竞争力 指数 江西 373.49 380.58 0.10527 山东 .318山东、内蒙古江苏广东、上海浙江 河南18301414.681275193.% 二级.59 0.210河北新疆辽宁、山西、宁夏、福建、甘肃 湖北352.69128.80125 %8 0.09528 34大规模非并网风电与有色冶金产业基地的经 0.0064.4137.03 济效益及节能减排效益 广东 0.002278.9 根据全国及各地区大规模非并网风电产业及电 446.04 海南 19 6∞8 解铝产业发展现状及远景规划目标,分别预测上述 13个大规模非并网风电-有色冶金产业基地2020 年非并网风电场装机容量和电解铝产量(表4)。其 四川 7,681018.7 36,97 0.061 中非并网风电场装机容量的预测主要根据各产业基 0.17220 地2020年规划大规模非并网风电项目装机容量测 云南46340.930524算:2020年各基地电解铝产量在2007年电解铝产量 的现状基础上,按照“十一五”之前保持2007年增长 陕西 l12.5 率不变2010年之后部分地区根据规划情况以较低 甘肃000506.1739 的增长率增长,部分地区将维持现有年产量不变甚 至有所减少的方法预测。由此分别计算得到13个 宁夏 000312.8780.16 大规模非并网风电与有色冶金产业基地2020年非 新030119510201并网风电总装机容量将达到3043,24×10kW,占全 引聚集一种以上的风电产业与风电形成产业链耦合国总装机容量的30.37%;电解铝产量总和预计将 发展的地区。只有风力发电和风电消耗两种产业均达到656.09×10t,2010年中国的电解铝总产量将 有潜力的地区,才能作为风电产业基地培育。在达到170×10t,如果按照2020年全国电解铝总产 前面对风电场布局分析的基础上,考虑与之匹配的量达到2000×10t计算,13个基地的电解铝总产量 电解铝等风电消耗行业的需求,在完成有色冶金产届时将达到全国总产量的32.80% c1994-2009ChinaAcademicournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://nnv,cnki,ner
表 2 中国与大规模非并网风电耦合的电解铝 工业布局各省竞争力测算结果 Table 2 The competitive ability of the electrolytic aluminium industry coupling with large2scale non2grid2connection wind power industry distribution at provincial level in China 氧化铝产量 ( ×10 4 t) 发电量 ( ×10 8 kWh) 下游产业产值 ( ×10 8 元) 现状电解铝产量 ( ×10 4 t) 竞争力指数 排序 北京 859122 213135 4713 0100 01188 17 天津 0100 369106 96123 0100 01201 16 河北 0100 1 338163 148104 7122 01312 9 山西 0100 1 311197 237184 34152 01476 3 内蒙古 150166 1 056159 172174 52138 01349 7 辽宁 0100 904121 288186 14155 01262 11 吉林 0100 433143 29173 0163 01165 21 黑龙江 0100 596102 19129 0195 01159 22 上海 0100 733197 256101 0100 01318 8 江苏 0100 2 120100 835133 1197 01439 4 浙江 0100 1 456142 750176 8138 01392 5 安徽 0100 648141 273163 0100 01116 26 福建 0100 778125 122164 5116 01213 13 江西 0100 373149 380158 0100 01105 27 山东 0100 1 911139 669196 63178 01625 2 河南 158130 1 414168 712175 193196 01721 1 湖北 352169 1 289180 176125 24168 01095 28 湖南 0100 644141 375103 9169 01124 25 广东 0100 2 278159 660121 0100 01390 6 广西 0100 446104 179166 24163 01204 15 海南 92146 82119 1126 0100 01185 18 重庆 0100 253190 133119 9168 01046 30 四川 7168 1 018177 194133 36197 01061 29 贵州 0100 797165 134121 41199 01172 20 云南 97143 624120 401157 39126 01125 24 西藏 0100 13134 0100 0100 01176 19 陕西 0100 548180 112152 7132 01043 31 甘肃 0100 506117 339192 56194 01246 12 青海 0100 215189 88138 66156 01150 23 宁夏 0100 312187 80116 35182 01210 14 新疆 0100 310111 19159 5117 01270 10 引聚集一种以上的风电产业与风电形成产业链耦合 发展的地区。只有风力发电和风电消耗两种产业均 有潜力的地区 ,才能作为风电产业基地培育 [4 ] 。在 前面对风电场布局分析的基础上 ,考虑与之匹配的 电解铝等风电消耗行业的需求 ,在完成有色冶金产 业布局分析后 ,对风力发电产业基地和有色冶金产 业基地进行综合叠加分析 ,按照产业链的原则确定 中国风电 - 有色冶金产业基地 ,将风电产业基地和 有色冶金产业基地进行链合。根据全国分省的单项 风电产业布局优先序次 ,将风力发电和电解铝产业 均排在前 8 名的省 (市、区) 列为一级风电与有色冶 金产业基地 ,均排在 8～15 名之间的省(市、区) 列为 二级风电与有色冶金产业基地。结果显示 ,入选中 国风电与有色冶金产业基地的省份有 13 个 ,一级基 地主要位于环渤海、长三角和东南沿海三大区域 ,包 括山东、内蒙古、江苏、广东、上海、浙江等 6 个省 (市、区) ;二级基地主要位于西北和东北区域 ,包括 河北、新疆、辽宁、山西、宁夏、福建和甘肃等 7 个省 (市、区) (表 3 ,图 6) 。 表 3 中国大规模非并网风电与有色冶金产业 基地选择方案 Table 3 Selection of large2scale2non2grid2connection wind power industry and electrolytic aluminium industry base in China 风电场 布局概率 竞争力 指数 产业 基地 一级 ≥0. 83 ≥0. 318 山东、内蒙古、江苏、广东、上海、浙江 二级 ≥0. 59 ≥0. 210 河北、新疆、辽宁、山西、宁夏、福建、甘肃 314 大规模非并网风电与有色冶金产业基地的经 济效益及节能减排效益 根据全国及各地区大规模非并网风电产业及电 解铝产业发展现状及远景规划目标 ,分别预测上述 13 个大规模非并网风电 - 有色冶金产业基地 2020 年非并网风电场装机容量和电解铝产量(表 4) 。其 中非并网风电场装机容量的预测主要根据各产业基 地 2020 年规划大规模非并网风电项目装机容量测 算 ;2020 年各基地电解铝产量在 2007 年电解铝产量 的现状基础上 ,按照“十一五”之前保持 2007 年增长 率不变 ,2010 年之后部分地区根据规划情况以较低 的增长率增长 ,部分地区将维持现有年产量不变甚 至有所减少的方法预测。由此分别计算得到 13 个 大规模非并网风电与有色冶金产业基地 2020 年非 并网风电总装机容量将达到3 043124 ×10 4 kW ,占全 国总装机容量的 30137 % ;电解铝产量总和预计将 达到 656109 ×10 4 t ,2010 年中国的电解铝总产量将 达到1 700 ×10 4 t ,如果按照 2020 年全国电解铝总产 量达到2 000 ×10 4 t 计算 ,13 个基地的电解铝总产量 届时将达到全国总产量的 32180 %。 1628 资 源 科 学 第 30 卷第 11 期 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
第30卷第11期刘晓丽等:中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究1629 (125.60/52.38) ●新 (79.36/5.17) h海 四川 湖北 图例 风电与有色冶金产业基地 广西 一级风电与有色冶金产业基地 二级风电与有色冶金产业基地 200.00/2800非并网风电装机容量/电解铝产量 南恶堵岛 图62007年中国大规模非并网风电与有色冶金产业基地空间分布 Fig 6 Spatial distnbution of the large-scale mrrgnd-connection wind power and colored metallurgy industry base in China in 2007 表42020年中国大规模非并网风电有色冶金 根据2020年各产业基地大规模非并网风电场 产业基地规模及节能减排效益目标预测 装机容量的预测目标值,计算所能实现的节能减排 Table4 Forecast of the scale energy saving and discharging reducing 和经济效益目标值。首先根据1×10kW装机容量 benefits of large scale-norgridFconnection m industry base in China in 2020 lh可产生约2366.07×10kWh的电计算出大规模 减排目标(X0t 非并网风电实现的经济效益目标;然后根据每发 容量产量益目标目标 ×10kWh的电,消耗约5.3t原煤(约3.8t标准煤) (xk(xrt(xokh(x7t原煤)粉尘二氧化碳氦氧化物二氧化硫 计算大规模非并网风电实现节能的目标值;最后按 山东001836241806113312照每发1×10kWh的电向大气排放粉尘约0.5t、二 内蒙古30飞6106罗01954氧化碳约10t、氮氧化物月0.05t、二氧化硫约 江0现3丑6.402940.08t12计算大规模非并网风电实现的减排日标。 广东60940932181224们计算结果见表4,可以看出,2020年13个大规模非 上海403456428625852384B并网风电与有色冶金产业基地将实现节能目标为 404n63Ⅱ386315215.91×10t原煤,实现的减少粉尘排放量为 就北3000287061.2814654998 9492.07×10t减少二氧化碳排放量9841.34×10t 新疆10.00 23减少氮氧化物排放量49.21×0t,减少二氧化硫排 71630153m61824放量78.73×10t;最终将实现经济效益为984.13× 山西203328162180份243103kWh的电量 036x8318104结论与讨论 福建43.70353.8320819.9382719319 受风能资源特点的制约,风电不像火电、水电那 0022.6021,00420002.1033 么稳定,这使其大规模上网受到限制。鉴于此,中国 总计3043.24 4B52159492.9割1y21飞 风力发电必须创新模式,走风电场与耗电产业耦合 2o1994-2009ChinaAcademicJoumalElectromicPublishingHouse.Allrightsreserved.http:/wg.cnkimer
图 6 2007 年中国大规模非并网风电与有色冶金产业基地空间分布 Fig16 Spatial distribution of the large2scale non2grid2connection wind power and colored metallurgy industry base in China in 2007 表 4 2020 年中国大规模非并网风电 - 有色冶金 产业基地规模及节能减排效益目标预测 Table 4 Forecast of the scale、energy saving and discharging reducing benefits of large2scale2non2grid2connection wind power industry and electrolytic aluminium industry base in China in 2020 装机 容量 ( ×10 4 kW) 电解铝 产量 ( ×10 4 t) 经济效 益目标 ( ×10 8 kWh) 节能 目标 ( ×10 4 t原煤) 减排目标( ×10 4 t) 粉尘 二氧化碳 氮氧化物 二氧化硫 山东 105100 230183 346124 1 835106 173112 3 462138 17131 27170 内蒙古 350100 78167 118100 625139 59100 1 179199 5190 9144 江苏 450100 39120 58180 311164 29140 588100 2194 4170 广东 63100 38194 58141 309158 29121 584112 2192 4167 上海 45100 34143 51164 273169 25182 516139 2158 4113 浙江 45100 45117 67176 359111 33188 677157 3139 5142 河北 350100 32187 49130 261128 24165 492198 2146 3194 新疆 1 100100 19161 29142 155193 14171 294121 1147 2135 辽宁 98184 20151 30177 163105 15138 307165 1154 2146 山西 22100 36125 54137 288116 27118 543169 2172 4135 宁夏 170170 25107 37161 199134 18181 376111 1188 3101 福建 43170 26155 39183 211108 19191 398127 1199 3119 甘肃 200100 28100 42100 222160 21100 420100 2110 3136 总计 3 043124 656109 984113 5 215191 492107 9 841134 49121 78173 根据 2020 年各产业基地大规模非并网风电场 装机容量的预测目标值 ,计算所能实现的节能减排 和经济效益目标值。首先根据 1 ×10 4 kW 装机容量 1h 可产生约2 366107 ×10 4 kWh 的电计算出大规模 非并网风电实现的经济效益目标 ;然后根据每发 1 ×10 4 kWh 的电 ,消耗约 513t 原煤 (约 318t 标准煤) 计算大规模非并网风电实现节能的目标值 ;最后按 照每发 1 ×10 4 kWh 的电向大气排放粉尘约 015t、二 氧化 碳 约 10t、氮 氧 化 物 月 0105t、二 氧 化 硫 约 0108t [12 ]计算大规模非并网风电实现的减排目标。 计算结果见表 4 ,可以看出 ,2020 年 13 个大规模非 并网风电与有色冶金产业基地将实现节能目标为 5 215191 ×10 4 t 原煤 , 实现的减少粉尘排放量为 492107 ×10 4 t ,减少二氧化碳排放量9 841134 ×10 4 t , 减少氮氧化物排放量 49121 ×10 4 t ,减少二氧化硫排 放量 78173 ×10 4 t ;最终将实现经济效益为 984113 × 10 8 kWh 的电量。 4 结论与讨论 受风能资源特点的制约 ,风电不像火电、水电那 么稳定 ,这使其大规模上网受到限制。鉴于此 ,中国 风力发电必须创新模式 ,走风电场与耗电产业耦合 第 30 卷第 11 期 刘晓丽等 :中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究 1629 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
1630 资源科学 第30卷第11期 共生的发展道路。基于该模式,通过与风电有关的 ndustry[J]. Ecological Econowry, 2006, (7): 134-137. 有色冶金产业布局分析,得出以下结论 [2]顾为东我国风能利用潜力及江苏沿海风力发电的前景[ (1)中国地域辽阔,具有丰富的风能资源,能实 宏观经济研究,2006,04):44-47.[ GU Weidong. The utilization potential of our national wind energy resources and the wind power 施风力发电的地区很多。省域尺度上风电场布局的 generation prospect in Jiangsu coastal area [J].Macroeconomics 信息熵为3.28,显示风电场布局的不确定性较大。 2006,(4):44~47.] (2)基于风能资源、电力供需紧张度、政府重视3]中华人民共和国可再生能源法[B/L,m:/w.gv.cm 程度等指标,确定中国风电场建设排在前10位的省 zliaofilfg/2005-06/21/content. 8275. htm, 2005-02-28. People s (市、区)为内蒙古、江苏、河北、广东、上海、山东 gDv. cnfziliao/lfg/2005-06/21/onen.8275.hm,20050228] 江、新疆、辽宁和山西 [4 Jirrchuan Huang, Xiaoli Liu, Chao Ban. Study on Wind Rower 3)与风电场建设空间耦合,山东、广东、浙江 Industry Layout of China Based on Nor Gnd-Connection Pattern 江苏等沿海地区通过回收废铝和利用港口进口氧化 铝,将获得大规模发展电解铝及形成完整产业链的 Development Forum[ M]. New York: American Scholar Publishing 历史机遇,中国与风电耦合共生的电解铝工业布局 Copany 2008 优先的省(市、区}分别为河南、山东、山西江苏、浙151李俊峰风力2在中国(M.北京北化学工业出版社2060 江、广东、内蒙古,上海、河北和新疆。中国电解铝工 Press 2006 业布局将随着风电场的建设脱离原料富集的内地地6]国家发展和改革委员会可再生能源中长期发展规划[B/ 区,逐步向风能资源富集的沿海地区转移 Ol].http://www.chinacomcn/policy/txt/2007-09/04/oont (4)从打造风电与有色冶金产业链的角度,将山 9252708. htm, 20070904. [The National Development and Reform 东内蒙古、江苏、广东、上海、浙江等6个省(市、区) Committee of China, Medium and Longterm Development Man for 列为中国一级风电与有色冶金产业基地;将河北、新 RenewableEnergy[bb/aL]-http://ww.chiacomcn/policy/tx/ 20070904/ content.9252708.m,200709-04. 疆、辽宁、山西、宁夏、福建和甘肃等7个省(市、区)(71 Liu xiaoli, ang Chuanglin. wind Energy Resources Distribution and 列为二级风电与有色冶金产业基地。13个大规模 Spatial Differences of wind Rwer Industry in China. Proceedings of 非并网风电与有色冶金产业基地2020年非并网风 Norr Grid Connection Wind Rower Industry Development Forum[M] 电总装机容量将达到3043.24×10kW,占全国总装 New York American Scholar Publishing Company 2008 机容量的30.37%电解铝产量预计将达到656.09×18]邓杉杉我国风电发展的现状问题与对策研究[D]成都:西 南交通大学,2005. DENG Sharr shan. Actuality, Problems and 0t,占全国总产量的32.80%,并能实现可观的节 Countermeasures on Wind power Industry in China [D]. Chengdu 能减排和经济效益目标 Southwest Jiaotong University, 2005.] 此外,受资料获取和文章篇幅所限,在给出风电[9]中国的风能资源区划[田/αL200-p:/w.nwer 产业布局研究框架的基础上,仅在省域宏观尺度上 com.cn, 2008-08-13. I China Meteorological Administration(2007) 进行了有限分析,至少还有两点需要进一步研究和 WindenergyresourcesaninginChina[Eb/Ol]-2007.http://www. cn,2008-08-13 探讨:一是需要在市域、县域、镇域,甚至公里格网尺 度上详细分析,尤其基于资源分布形态的小尺度10戴永年我国有色冶金发展初探印1.山西治金20,(1):1~ 局分析能更好地借助于GS,使结论更有操作性;二 development in China[J]. Metallurgy in Shanxi 2007, (1): 1-3.] 是除了电解铝等有色冶金产业外,其他氯碱化工以Ⅲ1l我国有色工业面临多种挑战田即:/w即 及海水制氢等行业对中国风电产业基地的选择也有 ReadNews. asp? NewsID= 1517, 2007-05-17. The colored 同样甚至更重要的影响,如果资料可获,有必要进一 metallurgy industry facing many kinds of challenge in our China[ B/ Ol].http://www.zwij.gov.cn/readnEws.asp?Newsid=1517 步研究 20070517. 参考文献( References [2]顾卫东中国风电产业发展新战略与风电书 论[M]北 京:化学工业出版社 1]李天华,李成效试析印度发展风电产业的经验对 Development of the Wind Rower Industry in China and the wind []生态经济2006,(7):134~137.[ LI Tianhua LI Rower Nor Gn Connection Theory [M]. Beijing: Chemical Industry On the inspiration fiom india s experenses of developing Press 2006. c1994-2009ChinaAcademicournalElectronicPublishinghOuse.Allrightsreservedhttp://wnr.cnki,ner
共生的发展道路。基于该模式 ,通过与风电有关的 有色冶金产业布局分析 ,得出以下结论 : (1) 中国地域辽阔 ,具有丰富的风能资源 ,能实 施风力发电的地区很多。省域尺度上风电场布局的 信息熵为 3128 ,显示风电场布局的不确定性较大。 (2) 基于风能资源、电力供需紧张度、政府重视 程度等指标 ,确定中国风电场建设排在前 10 位的省 (市、区) 为内蒙古、江苏、河北、广东、上海、山东、浙 江、新疆、辽宁和山西。 (3) 与风电场建设空间耦合 ,山东、广东、浙江、 江苏等沿海地区通过回收废铝和利用港口进口氧化 铝 ,将获得大规模发展电解铝及形成完整产业链的 历史机遇 ,中国与风电耦合共生的电解铝工业布局 优先的省(市、区) 分别为河南、山东、山西、江苏、浙 江、广东、内蒙古、上海、河北和新疆。中国电解铝工 业布局将随着风电场的建设脱离原料富集的内地地 区 ,逐步向风能资源富集的沿海地区转移。 (4) 从打造风电与有色冶金产业链的角度 ,将山 东、内蒙古、江苏、广东、上海、浙江等 6 个省(市、区) 列为中国一级风电与有色冶金产业基地 ;将河北、新 疆、辽宁、山西、宁夏、福建和甘肃等 7 个省 (市、区) 列为二级风电与有色冶金产业基地。13 个大规模 非并网风电与有色冶金产业基地 2020 年非并网风 电总装机容量将达到3 043124 ×10 4 kW ,占全国总装 机容量的 30137 % ;电解铝产量预计将达到 656109 × 10 4 t ,占全国总产量的 32180 % ,并能实现可观的节 能、减排和经济效益目标。 此外 ,受资料获取和文章篇幅所限 ,在给出风电 产业布局研究框架的基础上 ,仅在省域宏观尺度上 进行了有限分析 ,至少还有两点需要进一步研究和 探讨 :一是需要在市域、县域、镇域 ,甚至公里格网尺 度上详细分析 ,尤其基于资源分布形态的小尺度布 局分析能更好地借助于 GIS,使结论更有操作性 ;二 是除了电解铝等有色冶金产业外 ,其他氯碱化工以 及海水制氢等行业对中国风电产业基地的选择也有 同样甚至更重要的影响 ,如果资料可获 ,有必要进一 步研究。 参考文献 ( References) : [ 1 ] 李天华 ,李成效. 试析印度发展风电产业的经验对我国的启示 [J ]. 生态经济 ,2006 ,(7) :134～137. [LI Tian2hua ,LI Cheng2xiao. On the inspiration from indiaπs experenses of developing wind power industry[J ]. Ecological Economy ,2006 ,(7) :134～137. ] [ 2 ] 顾为东. 我国风能利用潜力及江苏沿海风力发电的前景[J ]. 宏观经济研究 ,2006 , (4) :44～47. [ GU Wei2dong. The utilization potential of our national wind energy resources and the wind power generation prospect in Jiangsu coastal area [J ]. Macroeconomics , 2006 ,(4) :44～47. ] [ 3 ] 中华人民共和国可再生能源法[ EBΠOL ]. http :ΠΠwww. gov. cnΠ ziliaoΠflfgΠ2005206Π21Πcontent - 8275. htm , 2005202228. [ Peopleπs Republic of China Renewable Energy Law [ EBΠOL ]. http :ΠΠwww. gov. cnΠziliaoΠflfgΠ2005206Π21Πcontent - 8275. htm ,2005202228 ]. [ 4 ] Jin2chuan Huang , Xiaoli Liu , Chao Bao. Study on Wind Power Industry Layout of China Based on Non2Grid2Connection Pattern. Proceedings of Non2Grid2Connection Wind Power Industry Development Forum [ M ]. New York : American Scholar Publishing Company ,2008. [ 5 ] 李俊峰. 风力 12 在中国[M]. 北京 :化学工业出版社. 2006. [LI Jun2feng. Wind Power 12 in China [ M]. Beijing : Chemical Industry Press ,2006. ] [ 6 ] 国家发展和改革委员会. 可再生能源中长期发展规划[ EBΠ OL ]. http :ΠΠwww. china. com. cnΠpolicyΠtxtΠ2007209Π04Πcontent - 9252708. htm ,2007209204. [ The National Development and Reform Committee of China ,Medium and Long2term Development Plan for Renewable Energy [ EBΠOL ]. http :ΠΠwww. china. com. cnΠpolicyΠtxtΠ 2007209Π04Πcontent - 9252708. htm ,2007209204. ] [ 7 ] Liu Xiaoli ,Fang Chuanglin. Wind Energy Resources Distribution and Spatial Differences of Wind Power Industry in China. Proceedings of Non2Grid2Connection Wind Power Industry Development Forum[M]. New York :American Scholar Publishing Company ,2008. [ 8 ] 邓杉杉. 我国风电发展的现状、问题与对策研究[D]. 成都 :西 南交通大学 , 2005. [ DENG Shan2shan. Actuality , Problems and Countermeasures on Wind Power Industry in China [ D ]. Chengdu : Southwest Jiaotong University ,2005. ] [ 9 ] 中国的风能资源区划[ EBΠOL ]. 2007. http :ΠΠwww. new energy. com. cn ,2008208213. [ China Meteorological Administration (2007) . Wind energy resources zoning in China[ EBΠOL ]. 2007. http :ΠΠwww. newenergy. com. cn ,2008208213. ] [10 ] 戴永年. 我国有色冶金发展初探[J ]. 山西冶金 ,2007 , (1) :1～ 3. [ DAI Yong2nian. Exploring on colored metallurgy industry development in China[J ]. Metallurgy in Shanxi ,2007 ,(1) :1～3. ] [11 ] 我国有色工业面临多种挑战[ EBΠOL ]. http :ΠΠwww. zwjj. gov. cnΠ ReadNews. asp ? NewsID = 1517 , 2007205217. [ The colored metallurgy industry facing many kinds of challenge in our China[ EBΠ OL]. http :ΠΠwww. zwjj. gov. cnΠReadNews. asp ? NewsID = 1517 , 2007205217. ] [12 ] 顾卫东. 中国风电产业发展新战略与风电非并网理论[M]. 北 京 :化学工业出版社 ,2006. [ GU Wei2dong. New Strategy for the Development of the Wind Power Industry in China and the Wind Power Non2Grid2Connection Theory [ M]. Beijing : Chemical Industry Press ,2006. ] 1630 资 源 科 学 第 30 卷第 11 期 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
第30卷第11期刘晓丽等:中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究1631 Linked Distribution of Large- Scale off- Grid Wind Power Industry and Highr Energy- Consumption Nonferrous Metallurgy in China LIU Xiaoli 2 huANGJirrchuan' 2. Graduate Schod d the Chinese Academy d Sciences, Beijing 100049, Chim,' China (1. Institute d Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAs, Beiing 100101 Abstract: China has advantageous conditions for developing wind power, as the wind energy resource es are abundant and exploitable capacity is highest in the world. According to the country s"Medium and Long term Development Plan for Energy", wind power is the third biggest power source after thermal power and hydropower. Due to restrictions based on resource conservation and environmental protection, the development and construction of large-scale off-grid wind based electricity will have an important influence on the Chinese wind power industry. As the highest consumer of energy, the nonferrous metallurgy industry is also fundamental for national economic development. As the scale of industry expands, the structural contradictions are pre and more prominent. In particular, the resource and environment pressures from industrial development are greater and greater, which threatens the sustainable development of the onferrous metallurgy industry. Thus, combining this with the development and construction of large-scale off-grid wind electricity to create linkages between wind power and nonferrous metallurgy, and peeding up the construction of wind power monferrous metall urgy industry bases is urg ng the factors influencing the location of wind farms as well as the onferrous metall urgy industry,we established a basic research framework for distribution of the wind electricity industry We discuss the linked distribution of the bases of the national wind electricity industry and monferrous metallurgy industry at the provincial scale, and suggest that the electrolytic aluminum industry should relocate from the interior, where raw materials are abundant, to the coastal regions which are rich in wind energy resources. To construct an industry chain of wind power and nonferrous metallurgy, we selected Shandong, Inner Mbngplia, Jiangsu, Guangdong, Shanghai and Zhejiang as the first-level industrial bases or wind power and onferrous metall urgy, and selected Hebei, Xinjiang, Liaoning, Shanxi, Ningxia Fujian and Gansu as the second-level industrial bases. In 2020, the total installed capacity of these thirteen large-scale industrial bases will reach 30. 43 million kw, and the output of electrolytic al uminum is intended to achieve 6. 56 million tons, which constitutes 32.8% of national total output. This will realize considerable energy savings and emission reductions as well as ecommic benefits Key words: Large-scale off grid wind power industry base, Strategic transfer of industry; Generative coupling; Electrolytic al uminum base; China o1994-2009ChinaacademicoumalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://nnv,cnkiner
Linked Distribution of Large2Scale off2Grid Wind Power Industry and High2Energy2Consumption Nonferrous Metallurgy in China LIU Xiao2li 1 ,2 ,HUANGJin2chuan 1 (1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research , CAS , Beijing 100101 , China ; 2. Graduate School of the Chinese Academy of Sciences , Beijing 100049 , China) Abstract :China has advantageous conditions for developing wind power , as the wind energy resources are abundant and exploitable capacity is highest in the world. According to the countryπs“Medium and Long2 term Development Plan for Energy”, wind power is the third biggest power source after thermal power and hydropower. Due to restrictions based on resource conservation and environmental protection , the development and construction of large2scale off2grid wind2based electricity will have an important influence on the Chinese wind power industry. As the highest consumer of energy , the nonferrous metallurgy industry is also fundamental for national economic development. As the scale of industry expands , the structural contradictions are more and more prominent. In particular , the resource and environment pressures from industrial development are greater and greater , which threatens the sustainable development of the nonferrous metallurgy industry. Thus , combining this with the development and construction of large2scale off2grid wind electricity to create linkages between wind power and nonferrous metallurgy , and speeding up the construction of wind power2nonferrous metallurgy industry bases is urgent. By analyzing the factors influencing the location of wind farms as well as the nonferrous metallurgy industry , we established a basic research framework for distribution of the wind electricity industry. We discuss the linked distribution of the bases of the national wind electricity industry and nonferrous metallurgy industry at the provincial scale , and suggest that the electrolytic aluminum industry should relocate from the interior, where raw materials are abundant , to the coastal regions which are rich in wind energy resources. To construct an industry chain of wind power and nonferrous metallurgy , we selected Shandong , Inner Mongolia , Jiangsu , Guangdong , Shanghai and Zhejiang as the first2level industrial bases for wind power and nonferrous metallurgy , and selected Hebei , Xinjiang , Liaoning , Shanxi , Ningxia , Fujian and Gansu as the second2level industrial bases. In 2020 , the total installed capacity of these thirteen large2scale industrial bases will reach 30143 million kW , and the output of electrolytic aluminum is intended to achieve 6156 million tons , which constitutes 3218 % of national total output. This will realize considerable energy savings and emission reductions as well as economic benefits. Key words:Large2scale off2grid wind power industry base ; Strategic transfer of industry ; Generative coupling ; Electrolytic aluminum base ; China 第 30 卷第 11 期 刘晓丽等 :中国大规模非并网风电基地与高耗能有色冶金产业基地链合布局研究 1631 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
