3.4.1 JPEG编码标准 1. JPEG标准的总体目标 2. 有失真编码模式 3. JPEG混合编码的一般过程 3.4.2 MPEG编码标准 1. MPEG系统的参考框架 2. MPEG-1混合编码过程 3. MPEG-2混合编码说明 3.4.3 H.261编码标准

基于大地电磁测深理论,阐述了高精度电磁频谱技术的方法原理,提出了在局部区域内勘探深度和电磁波频率可被看作具有线性关系,使得地层电阻率可以通过测深曲线进行对应.据此设计了一个多通道探测地下矿层电阻率的观测系统,采用平板电容器作为传感器,克服了体积效应的缺点,提高了勘探的精度.利用该系统分别对煤层和油气进行勘探,通过与实际钻孔资料对比,解释符合率大于80%,数据吻合良好

本书系统地论述了辐射防护的基本内容。全书分三编，共九章。主要内容包括：电离辐射领域中常用的量及其单位；辐射对人体健康的影响和防护标准；辐射防护方法；剂量测量和辐射防护监测等。内容简明，概念清楚，为满足实际应用的需要，在主要部分都有例题，在书后附有较新的数据和图表。本书是为高等院较核物理和有关核技术应用专业编写的辐射防护课程的试用教材，也可供辐射防护、核技术应用、环境保护、放射卫生以及有关专业的科技人员和管理人员参考

11.3静态成员 类实际上就是一种用户定义的数据类型。每当生成一个某一类 的对象时,系统就为该对象分配一块内存来存放其所有成员( 从理论上讲,包括所有成员函数)。然而,在实际应用中,常 常希望程序中所有同一类的对象共享某一成员(通常指数据成 员,比如,同一学校中所以学生对象中的学校名称成员),以 保证数据的一致性及简化操作。解决这一问题的一个办法就是 将需要共享的数据说明成全局变量,但这样作将破坏数据的封 装性。更好的解决办法就是将需要共享的成员说明成类中的静 态成员

⚫ 第5章 机械振动基础 ➢ 单自由度系统 ➢ 二自由度系统 ➢ 多自由度系统 ➢ 随机振动的响应分析 ⚫ 第6章 路面输入及其模型 ➢ 路面测量技术及数据处理 ➢ 路面不平度的功率谱密度 ➢ 空间频率功率谱密度转化为时间频率功率谱密度 ➢ 路面不平度对汽车的输入功率谱密度 ⚫ 第7章 汽车部件垂向动力学 ➢ 弹簧 ➢ 减振器 ➢ 橡胶金属元件 ⚫ 第8章 人体对振动的反应 ➢ 概述 ➢ 舒适性评价标准 ➢ 平顺性测量 ⚫ 第9章 行驶动力学模型 ➢ 模型推导前提 ➢ ¼车辆模型 ➢ ½车辆模型 ➢ 整车模型 ⚫ 第10章 可控悬架系统 ➢ 车身高度调节系统 ➢ 全主动悬架系统 ➢ 连续可变阻尼的半主动悬架系统 ➢ 各类悬架系统的性能比较

在前期研究的基础上, 对LiBr-[BMIM]Cl/H2O三元工质对的其他重要热力学数据进行了系统地测定, 包括密度、黏度、比热容和比焓.采用最小二乘法对测定的热力学数据进行回归, 得到了物性方程; 实验值与物性方程计算值的平均绝对相对偏差(average absolute relative deviation, AARD)分别为0.03%、1.10%、0.29%和0.01%.除了结晶温度和腐蚀性, 黏度是影响工质对实际应用的另外一个重要因素, LiBr-[BMIM]Cl/H2O三元工质对的运动黏度小于25 mm2·s-1, 满足实际应用要求, 且很好地改善了离子液体的高黏度问题

一、有关I/O接口的基本概念 二、 I/O端口与其编址方式 三、 主机与外设之间的数据传送方式 四、 有关中断的基本概念 五、 8259A可编程中断控制器 六、 8086中断系统 七、 输入/输出及8259A应用举例 八、 8086CPU中断响应流程

由于Windows 系统为基础操作系统和硬件之 间提供了图形用户接口（GUI），因此图形是 Windows程序的主要组成部分。在当今的GUI 操 作系统世界里图形学是十分重要的， Windows当 然也毫不例外。本章主要介绍在Windows应用程 序实现中如何理解MFC的封装、设备描述表、图 形对象以及如何使用图形学的基本概念，讨论用 来显示绘图称之为设备描述表的数据类型和结构， 并描述用来建立Windows图形的每个基础图形对 象

由于 Windows系统为基础操作系统和硬件之 间提供了图形用户接口(GUI),因此图形是 Windows程序的主要组成部分。在当今的GUI操 作系统世界里图形学是十分重要的, Windows当 然也毫不例外。本章主要介绍在 Windows应用程 序实现中如何理解MFC的封装、设备描述表、图 形对象以及如何使用图形学的基本概念,讨论用 来显示绘图称之为设备描述表的数据类型和结构 ,并描述用来建立 Windows图形的每个基础图形 对象

为了建立一个高效的路径搜索引擎,针对大型应用系统中寻径算法的平衡最优性、时间复杂度以及空间复杂度问题,从经典Dijkstra算法出发,将AI领域的决策机制引入到路径搜索中来,提出了一个启发式最优路径搜索算法.该算法在寻径过程中引入代价函数,由代价函数来决定寻径策略(即优先搜索哪些中间节点),以期望减少搜索节点数.给出了该算法得到最佳解的条件及其证明过程,并且以实例数据对两种算法进行了对比测试