1-1节管理与管理系统 第一章管理系统 【本章学习目标】 一、知识点: 1、掌握管理的涵义 2、理解管理的属性,了解管理系统的构成 3、掌握管理者的素质要求 4、理解管理者的基本职能 5、理解管理对象的构成与环境分类 6、了解管理方法的分类,掌握管理机制的机理与类型技能点

一、编写说明 1、课程简介:全面、系统地介绍有关植物界的基本知识、基本理论、详细介绍植物基本类群的进化与分类的基础知识,通过教学培养学生辩证唯物主义思想、严肃认真的科学 工作态度、分析问题和解决问题的能力。 2、地位和任务:本课程是农学、植保、园艺、园林、资环等专业的重要专业基础课,其 任务在于全面、系统地介绍有关植物界的基本知识、基本理论、详细介绍植物基本类群的 进化与分类的基础知识。 3、总体要求:熟练掌握植物分类的基础知识,掌握植物界各大类群主要特征,掌握被子 植物重要科的特点,并能初步鉴定植物。 4、与其它课程的关系:为后续学习专业基础课《植物生理学》和《植物遗传学》等专 业课奠定必要的基础。 5、修订的依据:2000年植科院《植物分类学》教学大纲。 二、教学大纲内容: 第一章植物分类的基础知识

1.并行处理机的基本构形 分类及依据 依据: 存储器的组成方式 分类: 分布式存储器并行处理机集中式存储器并行处理机

课程简介:全面、系统地介绍有关植物界的基本知识、基本 理论、详细介绍植物基本类群的进化与分类的基础知识,通过教 学培养学生辩证唯物主义思想、严肃认真的科学工作态度、分析 问题和解决问题的能力

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

第一章遥感概述 1、阐述遥感的基本概念。 2、遥感探测系统包括哪几个部分? 3、与传统对地观测手段比较,遥感有什么特点?举例说明。 4、遥感有哪几种分类?分类依据是什么?

1、概述 主机与外围设备的连接模式及组织管理总线类型与标准 2、总线操作与时序 总线的基本概念分类,信息传输方式,通信同步方式 3、总线控制 链式查询方式,计数器定时查询方式,独立请求方式 4、输入输出接口 功能和分类串行总线接口,并行总线接口 5、程序查询方式

1.1 图像的概念 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 数字图像处理的发展历程与主要应用领域 发展历程 不断拓展的应用领域 1.4 课程学习要求

1.1 图像 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 狭义的计算机图像处理 1.4 课程学习要求

教学目的要求：掌握:掌握甲状腺激素过多时的病理生理改变，甲亢的病因分类和发病机制，临床表现（包括特殊临床表现）、诊断和鉴别诊断、药物治疗原则；掌握甲状腺危象的诊断和处理原则。 熟悉：熟悉浸润性突眼的治疗；本病放射碘治疗和外科手术治疗的适应证、并发症。 重点：甲状腺危象的诊断和处理原则 难点：甲亢的病因分类和发病机制，临床表现（包括特殊临床表现)