《社会实践》教学大纲1 《劳动锻炼》教学大纲4 《系统解剖学》教学大纲 6 《组织学与胚胎学》教学大纲 27 《生理学》教学大纲39 《医学免疫学》教学大纲 50 《病理学》教学大纲56 《生物化学》教学大纲67 《病原生物学》教学大纲 76 《机能实验学》教学大纲 90 《分子生物学》教学大纲 94 《社会医学》教学大纲98 《诊断学》教学大纲104 《诊断学》见习大纲121 《内科学》教学大纲126 《内科学》见习大纲159 《公共关系学》教学大纲 164 《卫生统计学》教学大纲 168 《卫生毒理学》教学大纲 178 《营养与食品卫生学》教学大纲 183 《职业卫生与职业医学》教学大纲 194 《环境卫生学》教学大纲 200 《流行病学》教学大纲211 《儿少卫生学》教学大纲 222 《高等数学Ⅰ》教学大纲 228 《基础化学》教学大纲232 《有机化学》教学大纲240 《医用物理学》教学大纲 248 《医学细胞生物学》教学大纲 254 《药理学》教学大纲261 《病理生理学》教学大纲 265 《卫生事业管理学》教学大纲 274 《外科学》教学大纲282 《外科学》见习大纲299 《儿科学》教学大纲307 《儿科学》见习大纲319 《妇产科学》教学大纲323 《妇产科学》见习大纲339 《卫生化学》教学大纲342 《卫生微生物学》教学大纲 348 《健康教育与健康促进》教学大纲 353 《医学遗传学》教学大纲 359 《卫生法学》教学大纲368 《全科医学概论》教学大纲 378 《中医学》教学大纲389 《中医学》见习大纲400 《专业英语》教学大纲403 《医学心理学》412 《影像诊断学》教学大纲 417 《影像诊断学》见习大纲 420 《口腔科学》教学大纲422 《眼科学》教学大纲427 《眼科学》见习大纲434 《管理文秘》教学大纲436 《神经病学》教学大纲442 《神经病学》见习大纲455 《皮肤性病学》教学大纲 457 《耳鼻咽喉－头颈外科学》教学大纲 465 《耳鼻咽喉－头颈外科》见习大纲 487 《精神病学》教学大纲488 《医学科研设计》教学大纲 498 《传染病学》教学大纲501 《传染病学》见习大纲510

《社会实践》教学大纲 1 《劳动锻炼》教学大纲 3 《生理学》教学大纲 5 《麻醉生理学》教学大纲 16 《麻醉生理学》见习/实验大纲23 《药理学》教学大纲 26 《麻醉解剖学》教学大纲 38 《诊断学》教学大纲 50 《诊断学》见习大纲 62 《麻醉药理学》教学大纲 66 《麻醉药理学》见习（实验）大纲 75 《麻醉设备学》教学大纲 78 《麻醉设备学》见习大纲 89 《内科学》教学大纲 91 《内科学》见习大纲 121 《外科学》教学大纲 126 《外科学》见习与实验大纲 141 《妇产科学》教学大纲 149 《妇产科学》见习大纲 162 《儿科学》教学大纲 164 《儿科学》见习大纲 176 《疼痛诊疗学》教学大纲 180 《疼痛诊疗学》见习大纲 190 《危重医学》教学大纲 193 《危重医学》见习大纲 207 《临床麻醉学》教学大纲 211 《临床麻醉学》见习大纲 227 《高等数学Ⅰ》教学大纲 231 《基础化学》教学大纲 235 《有机化学》教学大纲 243 《系统解剖学》教学大纲 251 《组织学与胚胎学》教学大纲 277 《医学细胞生物学》教学大纲 289 《医学免疫学》教学大纲 296 《病理学》教学大纲 302 《生物化学》教学大纲 313 《病原生物学》教学大纲 322 《分子生物学》教学大纲 337 《病理生理学》教学大纲 341 《机能实验学Ⅰ》教学大纲 350 《机能实验学Ⅱ》教学大纲 354 《影像诊断学》教学大纲 358 《影像诊断学》见习大纲 362 《眼科学》教学大纲 364 《眼科学》见习大纲 370 《耳鼻喉科学》教学大纲 372 《耳鼻喉科学》见习大纲 389 《传染病学》教学大纲 391 《传染病学》见习大纲 399 《神经病学》教学大纲 401 《神经病学》见习大纲 410 《精神病学》教学大纲 412 《精神病学》见习大纲 419 《医学遗传学》教学大纲 426 《麻醉学导论》教学大纲 435 《医学科研设计》教学大纲 438 《医学统计学》教学大纲 441 《专业英语》教学大纲 446 《医学心理学》教学大纲 455 《急诊医学》教学大纲 461 《皮肤性病学》教学大纲 467 《皮肤性病学》见习大纲 474 《医疗实践与法律处理》教学大纲 476 《医患沟通与调适》教学大纲 480

为了提高瓦斯涌出预测的准确性,采用BP型神经网络,利用BP型神经网络自学习、自组织和自适应等特性,在MATLAB环境下构建瓦斯动态预测模型.通过对唐山矿瓦斯信号实时监测数据的分析,对瓦斯动态预测模型进行训练和测试.结果表明,该模型的预测速度快、精度高,可以实现对工作面瓦斯涌出的动态预测,并能综合判断工作面所处地点的安全状况以及前方的潜在的危险性

基于面部动态表情序列，针对静态表情缺少时间信息等问题，将空间特征与时间特征融合，利用神经网络在图像分类领域良好的特征，对需要进行细节分析的表情序列进行处理，提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列，引入迁移学习的方法，通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征，降低网络训练中过拟合的危险，并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库，将该方法用于辅助教学评价

针对超声心动图像质量差、噪声多，传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点，提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损（Atrial septal defect，ASD）智能辅助诊断模型。该模型通过对超声心动图像进行切面识别，充分融合其不同切面的语义特征，使得诊断的准确率得到明显提升。此外，还对其进行双边滤波保边去噪，并基于此模型搭建房间隔缺损智能辅助诊断系统（简称ASD辅助诊断系统）。结果表明，该ASD辅助诊断系统的准确率高达97.8%，且与传统卷积神经网络相比大大降低了假阴性率

针对扑翼飞行器的定高飞行，设计了基于外部单目视觉的室内定高控制系统：通过外部单目相机获取扑翼飞行器的飞行图像，基于Qt编写的地面站软件接收图像并利用基于OpenCV的图像处理算法检测扑翼飞行器上的发光标识点，获得标识点在图像上的像素坐标；基于卡尔曼滤波器（KF）建立标识点像素坐标的运动状态估计器，降低环境噪声干扰并解决了标识点被短暂遮挡的问题；分别建立常规PID和单神经元PID控制系统，通过蓝牙控制扑翼飞行器的电机转速，实现了基于图像的扑翼飞行器室内定高飞行。对比实验结果表明，本文设计的定高飞行控制系统可以使扑翼飞行器标记点的图像坐标保持在外部单目相机图像的中心横线处。针对阶跃响应信号，单神经元PID控制系统的响应速度比常规PID控制系统响应速度稍慢一些，但是控制精度明显优于常规PID控制器，最大相对误差为3%

◆ 辅助技术系统用户的信息处理模型 ◆ 中枢神经系统结构及信息传导通路 ◆ 感觉系统的神经传导通路 ◆ 大脑运动控制系统及其功能 ◆ 视听觉感受器 ◆ 知觉、认知功能及其发育 ◆ 社会心理功能 ◆ 运动的控制与效应器

第二章 头部 第三章 颈部 第四章 胸部 第五章 气管插管通道的应用解剖 第六章 腹部 第七章 盆部 第七章 会阴 第八章 脊 柱 区 第九章 上肢 第十章 下肢 第十一章 疼痛与手术反射神经解剖学基础 第一章 绪 论 第三章 颈 部 第七章 盆部及会阴 第八章 脊柱区 第十一章 疼痛与手术反射的神经解剖学基础

提出基于双向长短期记忆网络（bidirectional long short-term memory，BiLSTM）和前向神经网络的融合模型完成公共安全事件的触发词识别任务.首先通过BiLSTM提取整段文本的高层语义特征，避免了以往机器学习方法需要人工提取特征的问题，其次采用特征拼接并在前向神经网络中识别并分类事件触发词.实验结果表明相较于基准模型，本文方法在中文突发事件语料库（Chinese emergency corpus，CEC）上取得了更为突出的性能，Micro-F1值为78.47%.此外本文讨论了不同拼接特征在触发词识别任务中的重要性，对文本分析中3类特征（词性、句法、实体）的重要程度进行了比较和分析，得出句法特征对于事件触发词识别任务助益最大的结论

多聚焦图像融合是计算机视觉领域中的一个重要分支，旨在使用图像处理技术将同一场景下的聚焦不同目标的多张图像中各自的清晰区域进行融合，最终获得全清晰图像。随着以深度学习为代表的机器学习理论的突破，卷积神经网络被广泛应用于多聚焦图像融合领域，但大多数方法仅关注网络结构的改进，而使用简单的两两串行融合方式，降低了多图融合的效率，并且在融合过程中存在的失焦扩散效应也严重影响了融合结果的质量。针对上述问题，在显微成像分析的应用场景下，提出了一种最大特征图空间频率融合策略，通过在基于无监督学习的卷积神经网络中增加后处理模块，规避了两两串行融合中冗余的特征提取过程，实验证明该策略显著提高了多张图像的多聚焦图像融合效率。并且提出了一种矫正策略，在保证融合效率的情况下可有效缓解失焦扩散效应对融合图像质量的影响