第1节 总体与样本 第2节 统计量与常用统计量 第3节 抽样分布 第4节 单个正态总体的抽样分布 第5节 两个正态总体的抽样分布

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第五章 数理统计的基本概念 §5.3 次序统计量及其分布

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第五章 数理统计的基本概念 §5.2 统计量及其分布

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第五章 数理统计的基本概念 5.3 次序统计量及其分布

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第五章 数理统计的基本概念 5.2 统计量及其分布

9.1 非平衡热力学与统计理论 9.2 不可逆过程热力学 9.3 局域平衡假设 9.4 Onsager 倒易关系 9.5 热电效应 9.6 布朗运动 9.7 Boltzmann 输运方程

6.1 引言 6.2 Coarse graining 6.3 Coarse graining 的一个简单例子 6.4 统计基本假设

我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念，生物统计学家的作用，并简要 涉及了数据，检验分析和样本量。在这部分，我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系

试验资料可分为两种类型,即数量性状资料和质量性状资料。对于 质量性状资料往往难于用数量水平表示,而只能用某种属性性状出现的次数表示。例 如将有芒白粒小麦与无芒红粒小麦杂交,在后代会出现有芒白粒、有芒红粒、无芒白 粒、无芒红粒等植株类型,每一种类型代表一种属性。对于每一种类型的个体,表达 其属性程度,用量值很难测定,而统计各种类型出现的次数却显然是合理而又方便 此外,数量性状有时也能用次数表示

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制