一.研究对象:大量粒子组成的体系 子系近独立:粒子相互作用能<<粒子自身能量:E≈ΣE粒子间微弱相互作用能够使其在足够长时间内实现平衡

定义 5.6 设随机变量 独立同分布，且每个 ，则称随机变量

1．理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算

§19.1 统计方法的一般概念

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科而随机现象的规律性在相同的 条件下进行大量重复试验时会呈现某种稳定性.例如,大量的抛掷硬币的随机试验中,正面 出现频率;在大量文字资料中,字母使用频率工厂大量生产某种产品过程中,产品的废品 率等.一般地,要从随机现象中去寻求事件内在的必然规律,就要研究大量随机现象的问题 在生产实践中,人们还认识到大量试验数据测量数据的算术平均值也具有稳定性.这 种稳定性就是我们将要讨论的大数定律的客观背景在这一节中

一、基本概念 1、 Sample Statistic(样本统计量) Any number computed from sample data random variable. Known

复习测验(一) 一、判断 1.学生的身高和考试成绩均为定比尺度。 （ ） 2.调查时间是进行调查工作所需的时间。 （ ） 3.变量的具体表现称为变量值，只能用数值表示。（ ） 4.统计调查是获取统计数据的直接来源。 （ ）

一、了解统计指数的含义及种类、统计指数在我国的应用； 二、掌握综合指数、平均数指数的编制原则和方法； 三、掌握指数体系的含义、指数间的相互关系及因素分析法；

过本章的学习应掌握分类汇总和透视统计功能的应用快速方便的进行数据统计提高数据分析的用分类汇总质量

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性 的学科. 随机现象的规律性只有在相同的条件下进 行大量重复试验时才会呈现出来. 也就是说，要从 随机现象中去寻求必然的法则，应该研究大量随机 现象