Model Uncertain Prior analysis assumed a perfect model. What if the model is in correct= actual system dynamics GA(s)are in one of the sets Multiplicative model G,(s=GN(s(1+E(s)) Additive model Gp(S)=GN(S)+E(s) where

碰撞两物体互相接触时间极短而互作用力较大 的相互作用.∵Fx<=C 完全弹性碰撞两物体碰撞之后,它们的动能之 和不变.Ek=E1+E2=C 非弹性碰撞由于非保守力的作用,两物体碰撞 后,使机械能转换为热能、声能,化学能等其他形式 的能量 完全非弹性碰撞两物体碰撞后,以同一速度运动

一、概率的定义 概率的公理化定义设E是随机试验,S是它的 样本空间,对于E的每一个事件A赋予一个实数P(A) 称之为事件A的概率,如果它满足下列三个条件:

实验一金属拉伸试验 实验二 金属压缩试验 实验三 金属扭转试验 实验四 测定弹性模量 E 电测应力分析 实验五 纯弯曲梁正应力的测定 实验六 弯扭组合变形主应力的测定 附录一 万能材料试验机简介 附录二 扭转试验机简介 附录三 WJ-3KN 型拉伸测 E 值测试仪 附录四 材料力学实验装置 附录五 DH3818 静态电阻应变仪 附录六 常用工程材料的力学性质和物理性质

区间估计的背景: 对于一个量,如某工件的长通过测量和计算 得到它的一个近似值在工程技术上还要同餘出 这个近似值的误差也就是说给出一个区间-E, a+E,量a一定落入这个区间时于参数的估计世 有类似的问题点估计仅仅给出了参数一个估计 值,有时还需要知道它的性程度这就需要给出 个区间并且说明这个区间以衾的概率包含参 数的真值这就是区间估计

1.图与子图 图G=(V,E),其中V=…为顶点集, E={een}为边集

Introduction Signaling games are used to model the following situation: Player 1, the Sender, receives some private information and sends a message m E M to Player 2, the Receiver. The latter, in turn, observes m but not 0, and chooses response r E R. Players'payoffs depend on 0, m and r. What could be simpler? Yet, there is a huge number of economically interesting games that fit nicely within this framework: Spence's job market signaling model is the leading example, but applications abound in IO (limit pricing, disclosure...) finance (security design) and political economics

5.1已知系统的单位阶跃响应为c(t)=1+0.2e-60-1.2e-10,试求: (1)系统的传递函数 (2)系统的阻尼比和自然振荡频率On

1-1设英文字母E出现的概率为0.105,x出现的概率为0.002。试 求E及x的信息量

定义一个图是一个三元组,简记为G＝