目前钢铁行业已成为大气污染防治的重点，为解决现有钢铁行业对于 PM2.5 细颗粒难以捕集的难题，实现粉尘的超低排放. 基于 CFD-DPM（computational fluid dynamics-discrete phase model）方法对磁性纤维产生的磁场以及高梯度磁场等不同磁场形式下单纤维对钢铁行业捕集 PM2.5 性能的影响进行研究，通过 X 射线衍射图谱分析可知钢铁行业生产过程产生的粉尘因含有 Fe3O4 以及单质 Fe 而具有磁特性，进而提出了利用磁场来增强单纤维捕集 PM2.5 性能的方法

1范围 本方法适用于水中挥发性卤代烃(三氯甲烷、四氯化碳、三氯乙烯、四氯乙烯、三溴甲烷) 测定。 本方法的最低检出浓度(ig/L):三氯甲烷0.3;四氯化碳为0.05;三氯化烯为0.5;四氯乙 烯为0.2;三溴甲烷为1

1范围 本方法适用于测定地下水,地面水和基体不复杂的废水样品中的痕量砷。适用浓度范围 与仪器特性有关,本装置检出限为0.25igL适用的浓度范围为1.0~12igL 本方法对砷的测定选择性好,灵敏度高。但反应过程中能产生液相和气相两大类干扰。 液相干扰是指共存金属离子被硼氢化钾先还原成金属粉末吸附了砷化氢并与之沉淀。气相干 扰主要是碲、铋和硒的氧化物对砷化氢的干扰

针对炼钢?连铸过程的生产调度问题，首先，对生产调度问题的研究方法进行了总结和评述，梳理了各类方法的特点及适用范围；其次，介绍了当前国内外钢厂典型计算机辅助调度系统的一些案例，并讨论分析其特点；最后，在以往研究的基础上，对未来炼钢?连铸过程生产调度问题的研究思路和方法提出了建议，针对静态调度提出了“规则+算法”的研究思路，以国内某特钢厂为例，提出了基于钢厂生产模式优化的调度模型构建方法；针对动态调度提出“多工序协同”的研究思路，提出了基于多智能体的炼钢?连铸过程多工序工艺、质量与调度的协同控制的研究方法。优化高效的建模及求解方法是解决生产调度问题的重要手段之一，旨在改善当前钢厂生产计划编制水平、提高生产计划的可执行性、加强现场实时调控，对实现炼钢?连铸过程稳定化、有序化、连续化运行具有重要意义

一、SAS系统简介 二、SAS系统的启动与关闭 三、SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行 四、常用生物统计方法的SAS程序 —t检验 —方差分析 —线性回归与相关分析

1范围 本方法适用于水和废水中1,2一二氯苯、1,4一二氯苯、1,2,4一三氯苯的测定。 本方法最低检出浓度:1,2一二氯苯为2i/L;1,4-二氯苯为5ig/L;1,2,4一三氯 苯为ligL

1范围 本方法规定了测定水中石油类和动植物油的红外分光光度法。 本方法适用于地面水、地下水、生活污水和工业废水中石油类和动植物油的测定。试料 体积为500mL,使用光程为4cm的比色皿时方法的检出限为0.1mg/L试料体积为5L,通 过富集后,其检出限为0.01mg/L

本方法等效采用国际标准ISO95621989水质一可吸附有机卤素(AOX)的测定》 1范围 本方法规定测定水中可吸附在活性炭上的有机卤化物(AOX)的微库仑法,在吸附前必要 时先经过吹脱,挥发性的有机卤化物可以直接测定

1范围 本方法规定了测定工业废水中二硫化碳的二乙胺乙酸铜分光光度法。 本方法适用于橡胶、化纤、化工原料等行业排放废水中二硫化碳的测定。 当取样100mL,采用1cm比色皿时,测定范围为0.045~1.46mg/L采用曝气法将二硫化 碳从水样中分离出来,如水样中存在硫化氢,可用乙酸铅溶液吸收,除去干扰

针对漏钢时结晶器铜板温度呈现出的“时间滞后”和“空间倒置”等典型特征，本文通过引入动态时间弯曲(DTW)和机器学习中的密度聚类(DBSCAN)方法，提取、汇集并区分结晶器温度的典型变化模式，在此基础上开发出一种新型的漏钢预报方法。借助动态时间弯曲度量不同拉速、钢种或工艺操作条件下结晶器热电偶温度的相似性，并运用密度聚类方法聚集和分离正常工况、黏结漏钢状况下的温度样本，在此基础上检测和预报结晶器漏钢。结果证实，相较于传统的逻辑判断和人工神经元网络预报结晶器漏钢的方法，基于聚类的漏钢预报方法无需人为设置阈值或参数，能够依据漏钢历史样本中温度变化的共性规律，提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征，准确区分和预报结晶器漏钢，具有较好的自适应性和鲁棒性