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西北大学地质系:《岩浆岩岩石学》 第六章 三超基性岩类
文档格式:PPT 文档大小:4.7MB 文档页数:22
超基性岩和超镁铁质岩是两个不同的概念,前者是以SiO2 含量为依据命名的,后者是以富铁镁矿物而命名的,云S 数超镁铁质岩都是超基性岩。但某些超镁铁质岩如辉石岩、 角闪石岩等,其SiO2应属基性岩的范畴,但它们几乎不含长石 ,且常与橄榄岩等密切共生,因此一般放入超基性岩类中介 绍
《微生物药物学》第九章 其他类别的抗生素及细菌耐药性
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:127
一、安莎类抗生素的结构特征 安莎环类是由一类在化学结构上类似以一个脂肪链连接 着一个芳香核的两个不相邻碳原子的“安莎桥”结构为特 征的抗生素所组成: 它又可以根据化学结构中组成芳香核的不同而分为两族。 如芳香核为苯环,则称为苯安莎霉素族(benzoquinoid),包 括格尔德霉素(ge danamycin)、柄型菌素(ansamitocins) 等
《微生物药物学》第十章 其他类别的抗生素及细菌耐药性
文档格式:PPT 文档大小:1.04MB 文档页数:127
一、安莎类抗生素的结构特征 安莎环类是由一类在化学结构上类似以一个脂肪链连接 着一个芳香核的两个不相邻碳原子的“安莎桥”结构为特 征的抗生素所组成: 它又可以根据化学结构中组成芳香核的不同而分为两族。 如芳香核为苯环,则称为苯安莎霉素族(benzoquinoid),包 括格尔德霉素(ge danamycin)、柄型菌素(ansamitocins) 等
《土壤学》第十章 铁铝土纲
文档格式:PPT 文档大小:247KB 文档页数:70
铁铝土是热带亚热带地区的主要土壤类 型。包括砖红壤、赤红壤、红壤和黄壤 等土类。 北起长江两岸,南至南海诸岛,东起台 湾、澎湖列岛,西达云贵高原及横断山 脉。涉及十四个省区,面积约15.28亿亩。 约占全国土地总面积的15%。是我国重 要的土壤资源
广西中医药大学:《药理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三十八章 氨基糖苷类
文档格式:PPT 文档大小:59KB 文档页数:10
第三十八章氨基糖苷类 基糖苷类化学结构中含有氨基醇环和氨基糖分 子,并由配糖键连接成苷。包括两大类: ①天然来源:如庆大霉素(gentamicin)、链霉素 (streptomycin)、卡那霉素等,由链霉菌和小单 胞菌产生。 ②半合成品:如阿米卡星(amikacin,丁胺卡那霉 素)等。 庆大霉素、妥布霉素和阿米卡星目前应用最广泛
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第七章 假设检验(7.4)关于一般总体数学期望的假设检验
文档格式:DOC 文档大小:410.5KB 文档页数:4
在前两节中,我们讨论了正态总体的假设检验问题.本节我们讨论一般总体的假设检 验问题,此类问题可借助一些统计量的极限分布近似地进行假设检验,属于大样本统计范 畴.其理论依据是中心极限定理
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第四十五讲 数字信号的最佳接收
文档格式:PDF 文档大小:94.08KB 文档页数:6
在数字通信系统中,信道的传输特性和传输过程中噪声的存在是影响通信性 能的两个主要因素。本章将要讨论的最佳接收,就是研究在噪声干扰中如何有效 地检测出信号 信号统计检测所研究的主要问题可以归纳为三类 第一类是假设检验问题,它所研究的问题是在噪声中判决有用信号是否出 现 第二类是参数估值问题,它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误 差定义对信号的参量作出估计
中南大学:《大学数学》课程PPT教学课件(微积分案例题解)chapter4(2)第二类曲线积分
文档格式:PPT 文档大小:562.5KB 文档页数:22
一.引例与概念 二.性质 三.对坐标的曲线积分的计算 四.对坐标的曲线积分的应用 五.两类曲线积分之间的关系
基于协同进化机制的欠采样方法
文档格式:PDF 文档大小:664.98KB 文档页数:8
针对非平衡数据集分类中\少数类样本精度难以提高\这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第二章 随机变量及其分布(2.1)随机变量
文档格式:DOC 文档大小:65.5KB 文档页数:2
在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布
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