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动物科学专业:《家畜育种学》课程教学资源_教学大纲(畜牧专业本科)
文档格式:DOC 文档大小:54.5KB 文档页数:7
家畜育种学的主要任务是研究家畜的起源、驯化、品种形成、生长发育的规律、家畜的体质,外形、生产力鉴定,这种选配的理论和方法,改良家畜个体与群体遗传结构的方法和措施,培育 品种和品系的方法,利用杂种优势的途径与方法以及保证家畜育种工作顺利进行的组织与措施等。 本课以高等数学、生物学、生物化学、生物统计学为基础,在学完普通遗传学及数量遗传学的基础上而开设的一门专业基础课。 要求学生熟练掌握动物育种学的常用术语,了解动物生长发育规律,掌握选种选配的进本理论和方法以及改良动物个体与群体遗传结构的措施,要求学生根据育种的基本原理与育种工作实 质相结合,正确设计育种计划,把育种的基本原理灵活的运用到生产实践中去
湖北医药学院(郧阳医学院):《思想品德修养》课程教学资源(讲义)第二章 学习是大学生的主要任务
文档格式:DOC 文档大小:68.5KB 文档页数:10
人的一生都离不开学习。人一生的学习大致可以分为四个时期:学前期(婴、幼儿时 期)、上学期(从小学到研究生毕业)、学后期(工作时期)和学后后期(离退休时期)。每个时 期都在学习,其中“上学期”是专门从事学习的。上学期又分为小学时期、中学时期、大学时 期和研究生时期。这其中大学时期的学习对自己的一生影响最大,也最为重要
黑龙江八一农垦大学:《植物分类学》课程电子教案
文档格式:DOC 文档大小:268.5KB 文档页数:51
一、课程编号:B3013102 适用专业:农学专业、植保专业、园艺专业、园林专业、资源与 环保专业本科 课程性质:专业基础课 开课学期:第2学期 总学时:30学时 教学时数:理论课学时数20学时,实验课学时数10学时。 二、教学时数的分配 授课内容及学时分配
华南农业大学:《植物学》课程PPT教学课件(上册)绪论(主讲:刘伟)
文档格式:PPT 文档大小:24.29MB 文档页数:59
什么是植物学(植物学的研究对) 为什么要学习植物学(学习植物学重要意义) 如何学好植物学(学习植物学的方法)
复旦大学:《汉语言文学原典精读》课程教学资源(讲义)申小龙《普通语言学教程》精读(共十六讲)
文档格式:DOCX 文档大小:111.99KB 文档页数:58
第一讲 索绪尔的生平 第二讲 索绪尔著作的整理 第三讲 语言学史一瞥:逻辑语法时期 第四讲 语言学史一瞥:语文学时期 第五讲 语言学史一瞥:比较语法的诞生 第六讲 语言学史一瞥:比较语法的发展 第七讲 语言学史一瞥:比较语法的范式革命 第八讲 语言学史一瞥:新语法学派批判 第九讲 索绪尔对历史比较语言学的超越 第十讲 语言学的任务 第十一讲 语言和言语 第十二讲 语言的语言学和言语的语言学 第十三讲 索绪尔的科学魅力与人文虚妄 第十四讲 文字和语言的关系 第十五讲 语言符号的性质 第十六讲 语言符号的任意性问题
浙江工商大学:《药理学》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:296.59KB 文档页数:4
药理学研究药物与机体相互作用规律及其原理,是生物工程专业本科生的专业选修课。 本课程的教学目的是:通过教学使学生掌握药理学的基本理论和基本知识,着重培养学生的 自学能力、科学分析综合能力及科学思维方法。主要任务是:在着重讲述药效学、药动学等 药理学基本理论的基础上,简要阐述各类器官系统的常用药物及药理,使学生对药理学的概 貌具有比较全面的认识
山东滨州职业学院:《统计基础》第1章 绪言
文档格式:DOC 文档大小:110KB 文档页数:28
本章主要介绍了统计学的最基本的理论问题。包括统计的起源、发展、 能和任务;统计的涵义、统计学的硏究对象、统计学的硏究方法和统计工作程序 统计学的分类及其他学科的关系;统计学的基本范畴;统计的基本任务、统计的 组织与管理以及统计立法等等。通过本章学习,使学员掌握统计学的基本知识 基本理论和基本概念等,为进一步学好本课程打下良好的基础
《构造地质学》显微构造学与岩组学
文档格式:DOC 文档大小:20KB 文档页数:1
显微构造学与岩组学 30 年代岩组学成为构造地质学的一门系统学科,显微构造分析进入半定量理 性分析阶段 自从 Sorby(1853)、Sander(1911,1930)和 Harker,(1932)早期著作发 表以来,对变形岩石的显微构造曾有论述,尤其 1930 年奥地利岩石学家 Sander 的《Gefuegekunde der Gesteine》(岩石的组构学)一书的问世,标志着构造地质 学的一门新兴学科的建立
成都大学:信息科学与工程学院计算机科学与技术专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.27MB 文档页数:152
(一)理论课程 1《高等数学 A1》课程教学大纲 2《高等数学 A2》课程教学大纲 3《高等数学 B1》课程教学大纲 4《高等数学 B2》课程教学大纲 5《高等数学 A+(1)》课程教学大纲 6《高等数学 A+(2)》课程教学大纲 7《高等数学 B+(2)》课程教学大纲 8《大学物理 A(1)》课程教学大纲 9《大学物理 A(2)》课程教学大纲 10《大学物理 B》课程教学大纲 11《计算机基础(基础应用)》课程教学大纲 12《计算机基础(Office 高级应用)》课程教学大纲 13《计算机基础(VB)》课程教学大纲 14《计算机基础(C)》课程教学大纲 (二)实验课程 15《计算机基础(基础应用)》实验教学大纲 16《计算机基础(Office 高级应用)》实验教学大纲 17《计算机基础(VB)》实验教学大纲 18《计算机基础(C)》实验教学大纲
《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(书籍文献)[美] 弗朗索瓦·肖莱《Python深度学习 Deep Learning with Python》
文档格式:PDF 文档大小:20.27MB 文档页数:300
第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结
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