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载有信息的信号是不可预测的,或者说带有某种随机性。干扰信息信号的噪 声更是不可预测的。这些不可预测的信号和噪声都是随机过程。但随机信号和噪 声的不可预测性的意义完全不同。随机信号的不可预测性是它携带信息的能力, 而噪声的不可预测性则是有害的,它将使有用信号受到污染。 在通信系统中,随机过程是重要的数学工具。它在信息源的统计建模、信源 输出的数字化、信道特性的描述以及评估通信系统的性能等方面都是很重要的
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主要研究时间-空间域中多个变量的地质统计学方法,其内容包括:时间-空间域中区域化变量的性质;时间-空间域中多元信息的互变异函数及互协方差函数;应用时间-空间信息对某区域化变量进行最优估计,以及应用时间-空间域的信息对空间分量及区域化因子进行最优估计
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计算机信息检索是指利用计算 机进行信息存贮和检索的全过程。 广义上讲,凡是用计算机来查询特 定的问题都可以说是计算机信息检 索。又可以定义为利用计算机在有 限的数据集合中查找具有某些特性 的子集的过程
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第1章 多媒体技术概述 第2章 文本信息处理技术 第 3 章 音频信息处理技术 第 4 章 图形图像信息处理技术 第 5 章 视频信息处理技术 第 6 章 CD-ROM技术 第 7 章 多媒体应用系统的开发
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一、填空题(每题2分) 1.信息出现的概率越小,则包含的信息就越 ,某消息的概率为1/16,其信 息 bit. 1111 2.四元离散信源的四个符号出现的概率,分别为(2,4,8,8),此信源的平 均信息量为 四元信源的最大平均信息量为
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第一节细胞信息传递概述 第二节受体 第三节细胞信息的传递途径及其分子机理 第四节信息传递途径的交互联系
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什么是生物信息学? 生物信息在哪儿? 细胞 分子 存贮、复制、传递和表达 遗传信息的系统 生物信息的载体 DNA RNA Protein Phenotype 生物信息学的发展背景 生物信息学的研究内容 我校生物信息学的平台简介
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多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
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进入知识经济时代企业所处的环境是一个信息化的社 会(电子商务、网上银行、电子报关、网上纳税、远程教 育等等)一个企业不实现信息化就无法实现对外交流,就失去了自己的生存空间.迎接经济全球化,迎接加入WTO的挑战
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5.1 利用网络检索科研信息 5.1.1 国外网络数据库的检索 5.1.2 国内网络数据库的检索 5.1.3 网上电子期刊 5.1.4 网上专利文献检索 5.1.5 数字图书馆 5.1.6 利用搜索引擎
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