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薄板坯连铸连轧流程物流仿真系统的开发
文档格式:PDF 文档大小:801.42KB 文档页数:5
开发了唐钢薄板坯连铸连轧流程物流仿真系统.该系统分为调度、炼钢、精炼、连铸、加热炉、连轧六个子系统,其中调度子系统负责仿真参数的初始化、计划的编制、实时调整等:其他子系统负责工序仿真、参数产生以及故障模拟生成等.所编软件能够较好地模拟实际生产流程,实现了整个生产线的合理衔接匹配;可以根据实际生产情况,进行计划的制定和实时调整,并实现了对常见故障及时、灵活的处理
矿山管理信息系统的通用报警系统
文档格式:PDF 文档大小:388KB 文档页数:3
提出一种矿山管理信息系统的通用报警方法.以此方法为基础设计了通用报警系统.该报警系统独立于应用系统,通过对报警信息表(由应用系统的报警事件自动产生)的轮流查询和在应用系统中显示报警提示的方法实现应用系统的报警功能,并能够对应用系统的报警信息统筹处理,避免报警冲突,以适应应用系统的变化
图像数据库的智能检索
文档格式:PDF 文档大小:614.5KB 文档页数:5
提出了以人工智能思想为指导的图像数据库的智能检索方法,它利用模式识别技术和图像处理技术,同时考虑启发性知识.该方法用图像特征向量代表图像并进行聚类分析以建立图像库的检索树,应用最佳优先搜索方法在检索树上找出用户满意的图像.重点探讨了如何利用专家的经验知识和通过样本训练得到启发评价函数,并推出了启发评价函数存在的条件
导电高分子聚苯胺碳化材料的电化学性能
文档格式:PDF 文档大小:447.81KB 文档页数:5
采用具有一维线状结构的导电高分子聚苯胺为原料进行高温处理,制备成导电碳材料,并将其做为二次锂电池的工作电极,组装成电池,进行电化学测试,结果表明:此方法制备的碳材料具有较高的充放电容量和较好的充放电可逆性
农业资源与环境专业:《土壤农化分析》实验课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:27.5KB 文档页数:2
一、制定本课程实验大纲的依据 依据黑龙江八一农垦大学农业资源环境土壤农化分析教学计划和教学大纲要求,为达到教学目的和要求而制定。 二、本课程实验教学的作用 要求学生了解实验的目的意义,深入理解和牢固掌握每个实验的基本原理、方 法步骤、正确处理实验数据和进行结果分析。 通过实验课程,培养学生的动手能力,并更好的理解有关的课堂教学内容。 实验中要认真、仔细,爱护实验仪器设备,并能严格遵守课堂纪律,以保证每 次实验的顺利完成
农业专业:《土壤学》课程教学资源(实验教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:30KB 文档页数:1
一、制定本课程实验大纲的依据 依据黑龙江八一农垦大学农业资源与环境专业土壤学教学计划和教学大纲要 求,为达到教学目的和要求而制定。 二、本课程实验教学的作用 要求学生了解实验的目的意义,深入理解和牢固掌握每个实验的基本原理、方 法步骤、正确处理实验数据和进行结果分析。 通过实验课程,培养学生的动手能力,并更好的理解有关的课堂教学内容。 实验中要认真、仔细,爱护实验仪器设备,并能严格遵守课堂纪律,以保证每 次实验的顺利完成
农业专业:《土壤农化分析》课程教学资源(实验教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:27.5KB 文档页数:2
一、制定本课程实验大纲的依据 依据黑龙江八一农垦大学农业资源环境土壤农化分析教学计划和教学大纲要求,为达到教学目的和要求而制定。 二、本课程实验教学的作用 要求学生了解实验的目的意义,深入理解和牢固掌握每个实验的基本原理、方法步骤、正确处理实验数据和进行结果分析。 通过实验课程,培养学生的动手能力,并更好的理解有关的课堂教学内容。 实验中要认真、仔细,爱护实验仪器设备,并能严格遵守课堂纪律,以保证每 次实验的顺利完成
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)课程辅助信息
文档格式:PPT 文档大小:177KB 文档页数:14
概率论与数理统计 一.课程性质及教学目的: 本课程是一门研究随机现象统计规律性的基础课, 为重要的数学分枝之一。其应用已普及经济、科技、教 育、管理和军事等方面。现已成为高等工科院校教学计划中一门重要的公共基础课。 通过本课程的学习,使学生掌握处理随机现象的基本理论和方法,并且掌握一定的分析问题和解决实际问题的能力。 二.课程教学内容,重、难点安排,学时分配: 本课程以介绍概率论和数理统计的基本知识和方法为主,同时注意直观背景和实际意义
二价稀土卤化物与碱金属卤化物相图的模式识别评估
文档格式:PDF 文档大小:455.67KB 文档页数:4
针对相图模式识别评估,给出了一种新方法来计算预报中间化合物的生成与否和中间化合物的种类以及数量.利用构成二元系相图的纯组分的离子的微观参数(半径和电负性)作为原始变量,经过特征变换和归一化处理,建立判别函数,计算并预报了二价稀土卤化物与碱金属卤化物构成的二元系相图按中间化合物信息进行的结果
多元时序模糊聚类分段挖掘算法
文档格式:PDF 文档大小:429.34KB 文档页数:6
工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题,本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明,该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足,能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化,从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果
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