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西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（研究生）第十讲 群体智能-蚁群算法

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（研究生）第九讲 多智能体网络-多重纳什均衡

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（研究生）第九讲 群体智能-蜂群算法

介绍正在开发的智能化冶金动力学数据库(IDMSKM)中的气/固反应动力学预测子系统KinPreGSR.该子系统以Windows为工作平台,VisualC/C++及Foxpro的采用保证了系统图形化、智能化特征.合理的界面设计将模型的分类、组织与反应体系特征的描述相结合,建立起待预测结果与反应体系间的联系.以碳酸钙的热分解反应为例说明该子系统中气/固反应表观活化能的评估原则和主要方法

1、什么是心灵、意识或者灵魂？ 2、心灵独立于肉体吗？ 3、 什么是“自我”？ 4、自我和他人的关系？ 5、人工智能否等于或者超越人类智能？

《脑科学与类脑智能》：面向未来的中国科学院脑科学与类脑智能研究——强化基础研究，推进深度融合

《脑科学与类脑智能》：类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考

针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法——多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm,MSA).受鱼群算法(artificial fish-swarmalgorithm,AFA)和FS算法(free search algorithm,FSA)的启发,MSA的搜索机制将大范围勘察和小范围精确搜索相结合,个体在使用视觉信息快速逼近局部较优解的同时,利用嗅觉信息避免群体过于集中并引导个体向全局较优解方向移动.仿真结果证明:MSA鲁棒性较强,全局收敛性好,收敛速度较快,收敛精度较高.最后,将该方法应用于前向神经网络训练,结果表明满足应用要求

介绍一类智能模糊控制算法及其在电加热炉中的应用。实时控制结果表明:它比一般PID控制算法具有超调小,响应快和精度高的特点