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1.课程性质和任务 《护理学基础》是护理专业的一门主干课程,是临床各科护理的基础,是护士护理 病人必须具备的基本理论、基本知识和基本技能。护生通过本课程的学习与训练,在“以 人为本”的护理理念指导下,应用护理理论、护理知识、护理技能及沟通交流技巧等, 满足病人的生理、心理和治疗的需要
文档格式:DOC 文档大小:78KB 文档页数:7
课程简介: 土壤农化分析是农业资源与环境专业的一门专业基础课。该课程包括土壤分析、植物 分析和肥料分析三个方面。土壤农化分析既是一门技术性较强的课程,又是一门应用学 科。本课程要求学生即要学好基础理论、基本知识和基本操作,还要学会使用现代分析仪 器,以专业课知识为基础,将正确地分析结果应用到生产实际和科学研究中去。本课程以 土壤学、农业化学为主要理论,与分析化学、仪器分析等课程密切相关,使农业资源与环 境专业的一门重要课程
文档格式:PPT 文档大小:36.65MB 文档页数:84
1.通过实验课教学学习,使学生巩固和加深理解理论课所学知识;了解动 物生物学实验设计的基本原则及获得动物生物学知识的方法;逐步掌握 动物生物学实验的基本方法和技能;培养学生的观察能力、分析能力、 独立思考和独立解决问题的能力。 2.在实验的过程中,培养学生培养科学、严谨、实事求是的学风
文档格式:DOC 文档大小:34.5KB 文档页数:2
一、课程设计的目的 该课程设计是在计算机控制技术与系统A课程结束之后进行的一个综合性实践教学环节,主要目 的是使学生在课程学习的基础上结合工程实际,运用所学基础理论和专业知识,进行过程通道、I/ O接口、数据通信、控制算法、离散系统数字控制器、可靠性与抗干扰措施、实时控制软件等有关内 容的综合分析、设计、制作和实验,使学生进一步加深对计算机控制系统知识的认识和掌握,同时也 给学生提供了一个实践和增加感性认识的机会,为今后从事实际工作打下一定的基础
文档格式:DOC 文档大小:27.5KB 文档页数:1
一、考试要求 1.掌握动物生理学的基本概念、基本理论和基本知识; 2.在理解的基础上能运用生理知识分析某些生理现象,联系畜牧兽医实际分析问 题,提出解决方案 3.了解有关生理学发展中的重要发现,经典研究和著名生理学家,了解生理学的基 本观点和研究方法
文档格式:DOC 文档大小:84.5KB 文档页数:10
1、课程简介: 全面、系统地介绍有关植物形态解剖学的基本知识、基本理论和基本操作技术;主要研 究植物的形态、结构和生活现象,通过教学培养学生辩证唯物主义思想,严肃认真的科学工 作态度、分析问题和解决问题的能力,并且为学习专业课奠定必要的基础。 2、地位和任务: 本课程是农学、植保、园艺、园林、资环等专业的重要专业基础课,其任务在于全面、 系统地介绍有关植物形态解剖学的基本知识、基本理论和基本操作技术
文档格式:PPT 文档大小:15.06MB 文档页数:333
专题一:学习理论 专题二:学习动机 专题三:知识的学习与教学 专题四:问题解决与创造力培养 专题五:学习策略 专题六:态度与品德的形成 专题七:心理健康教育 专题八:教学心理 专题九:教师心理
文档格式:DOC 文档大小:71KB 文档页数:12
1、课程简介:全面、系统地介绍有关植物形态解剖学的基本知识、基本理论和基本操 作技术;主要研究植物的形态、结构和生活现象,通过教学培养学生辩证唯物主义思想,严 肃认真的科学工作态度、分析问题和解决问题的能力,并且为学习专业课奠定必要的基础。 2、地位和任务:本课程是农学、植保、园艺、园林、资环等专业的重要专业基础课 其任务在于全面、系统地介绍有关植物形态解剖学的基本知识、基本理论和基本操作技术
文档格式:DOC 文档大小:60KB 文档页数:8
一、编写说明 1、课程简介:全面、系统地介绍有关植物界的基本知识、基本理论、详细介绍植物基本类群的进化与分类的基础知识,通过教学培养学生辩证唯物主义思想、严肃认真的科学 工作态度、分析问题和解决问题的能力。 2、地位和任务:本课程是农学、植保、园艺、园林、资环等专业的重要专业基础课,其 任务在于全面、系统地介绍有关植物界的基本知识、基本理论、详细介绍植物基本类群的 进化与分类的基础知识。 3、总体要求:熟练掌握植物分类的基础知识,掌握植物界各大类群主要特征,掌握被子 植物重要科的特点,并能初步鉴定植物。 4、与其它课程的关系:为后续学习专业基础课《植物生理学》和《植物遗传学》等专 业课奠定必要的基础。 5、修订的依据:2000年植科院《植物分类学》教学大纲。 二、教学大纲内容: 第一章植物分类的基础知识
文档格式:PDF 文档大小:500.09KB 文档页数:6
高炉是一个包括复杂物理化学变化和传输过程的高温反应器。由局部反应和区域热平衡、物料平衡建立的机理模型难以适应炉况的迅速变化。用模糊数学理论进行不确定知识的处理,构成了知识库和推理机,从而建立了人工智能高炉异常炉况诊断专家系统,避免了人工可能漏看忽略的仪表微小变化所造成炉况判断的偏差,因而有较高的命中率
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