基于语义角色分析，提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法，为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先，基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作，采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本，并采用关键词提取算法TF-IDF（Term frequency-inverse document frequency，词频-逆文档频率）构建涉恐专有词库，结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析，提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后，利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析，在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析，6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%，对网络空间的涉恐事件监测及预警，维护社会公共安全具有重要现实意义

针对漏钢时结晶器铜板温度呈现出的“时间滞后”和“空间倒置”等典型特征，本文通过引入动态时间弯曲(DTW)和机器学习中的密度聚类(DBSCAN)方法，提取、汇集并区分结晶器温度的典型变化模式，在此基础上开发出一种新型的漏钢预报方法。借助动态时间弯曲度量不同拉速、钢种或工艺操作条件下结晶器热电偶温度的相似性，并运用密度聚类方法聚集和分离正常工况、黏结漏钢状况下的温度样本，在此基础上检测和预报结晶器漏钢。结果证实，相较于传统的逻辑判断和人工神经元网络预报结晶器漏钢的方法，基于聚类的漏钢预报方法无需人为设置阈值或参数，能够依据漏钢历史样本中温度变化的共性规律，提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征，准确区分和预报结晶器漏钢，具有较好的自适应性和鲁棒性

C++支持类的继承与派生机制 继承与派生是面向对象程序设计的关键概念 通过继承与派生，实现代码重用 类的继承与派生 类成员的访问控制 单继承与多继承 派生类的构造、析构函数 多级多继承中成员的标识与访问

第一节脂类的消化、吸收和转运 一、脂类的消化和吸收 1、脂类的消化(主要在十二指肠中) 食物中的脂类主要是甘油三酯80-90% 还有少量的磷脂6-10% 胆固醇2-3%

能量饲料是指在绝对干物质中,粗纤维<18%,粗蛋白<20%的饲料,一般干物质中消 化能高于1255MJ/kg的为高能量饲料,低于12.55MJ/kg的为低能量饲料 能量饲料主要包括谷实类,糠麸类,块根、块茎、瓜果类和其他类(油脂、糖蜜、乳 清粉等)

2.1 黑客 2.2 信息收集类攻击 2.3 入侵类攻击 2.4 欺骗类攻击 2.5 拒绝服务类攻击

浮游动物除了前述的原生动物、轮虫、枝 角类、桡足类、毛颚动物和被囊动物外,在甲 壳动物、软体动物、环节动物等类群中尚有一 些浮游种类。此外腔肠动物中虽然以浮游种类 为主,但饵料意义不大。本章简略介绍其它甲 壳动物、浮游软体动物、浮游多毛类和腔肠动 物

2.1 黑客 2.2 信息收集类攻击 2.3 入侵类攻击 2.4 欺骗类攻击 2.5 拒绝服务类攻击

模板(Template)是C++语言代码重用和多态性的一个集中 表现。模板是提供这样一个转换机制由程序员定义一种操作 或一个类,而该操作或类却可以适应几乎所有的数据类型。在 一定意义上,模板类似宏定义或函数重载,但它书定更为简洁 ,使用更加灵活,适应性更强。 模板分函数模板和类模板。前者为程序员编写通用函数提供了 一种手段;而后者则为程序员设计通用类奠定了基础

ios的派生类 istream提供了创建输入流以及从流中提取数据 的手段;ios的派生类 stream提供了创建输出流以及向流中 插入数据的手段;ios的派生类 iostream则同时提供了上述两 种手段。由于 iostream的主要作用是用来派生其它类的,在 格式化O中通常不涉及该类