单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题．由于调度问题中绝大多数属于NP-难类问题，不存在有效的最优求解算法．针对用智能优化算法—遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题，设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率．通过数值实验，嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好，说明在实际生产中，此算法具有强大的发展前途．

将一种自适应遗传算法应用于移动机器人路径规划.提出了一种基于几何避障法的初始种群产生算法;设计了基于启发式知识的交叉、变异、求精和删除算子;采用一种新的模糊逻辑控制算法自适应地调节交叉概率和变异概率;对移动机器人离线和在线规划问题进行了仿真研究.仿真结果表明:自适应遗传算法具有较快的搜索速度、较高的搜索质量以及较强的自适应能力,为移动机器人最优路径规划问题的解决提供了一种新方法

5.1 认识Authorware 6.0中的交互 5.2 按钮响应（Button） 5.3 热区响应 5.4 热件响应 5.5 目标区域响应 5.6 菜单响应 5.7 条件响应 5.8 文本输入响应 5.9 按键响应 5.10 尝试次数限制响应 5.11 时间限制响应

实验一 锯齿波同步移相触发电路实验 . 2 实验二 三相桥式全控整流电路实验 . 4 实验三 单相交流调压电路实验 . 6 实验四 直流斩波电路(设计性)的性能研究 . 8 实验五 单相交直交变频电路（纯电阻） . 11

一、信息不对称可能导致潜在的交易不能进行; 二、但在许多情况下,为了获得交易带来的收益,拥有私人信息的一方会主动揭示自己的私人信息; 三、信号传递拥有私人信息的一方通过一定的行为选择来告诉没有私人信息的一方自己的真实类型

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以交流转矩伺服系统简化模型为控制对象,设计了基于H∞鲁棒稳定控制器的两自由度内模控制器．仿真实验结果表明,在系统参数存在摄动的情况下,与传统控制器相比系统跟随性能、鲁棒稳定性均有所提高,有效抑制了参数摄动对系统性能的影响．

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第14章利用ASP实现交互功能 通过本章学习,应该掌握以下内容: 1.ASP基础知识 2.ASP的应用程序 3.ASP的内置对象