教学目的： 一、复习DataAdapter对象的主要内容。 二、掌握DataSet对象的主要内容。 三、掌握离线数据操作的主要方法。 教学重点： 一、DataSet对象的属性和方法。 二、DataSet对象和DataReader对象的选取 三、离线数据操作

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用数学方法表示命题陈述的逻辑结构，将形式逻辑归结为代数演算， 称为 “布尔代数”。将布尔代数用于集成电路逻辑门，称为逻辑代数

➢ 掌握G54对刀方法 ➢ 掌握短套零件、简易盘零件及薄壁件零件加工的工艺规程制定内容 ➢ 短套零件、简易盘零件及薄壁件零件的质量检测 ➢ 掌握薄壁件的装夹方法和加工特点 ➢ 相应的知识链接库 任务1 数控车削加工短套零件 任务2 数控车削加工简易盘零件 任务3 数控车削加工简易盘零件

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断

系统分析国内外利用GLAS数据,以及GLAS和其他卫星测高数据、光学遥感数据联合反演湖泊物理参数方面的研究进展,探讨了该数据在湖泊应用中的关键技术和难点,如GLAS数据的精度评价、湖泊脚印点自动提取等,分析了目前研究中存在的问题,以期对我国即将发射的高分七号测绘卫星在水文方面的应用提供参考

2.1 数控加工工艺概述 一、数控加工工艺的基本概念 二、数控加工的内容 三、数控加工的步骤 四、数控加工工艺的主要内容 五、数控加工工艺的主要步骤 2.2 数控加工工艺分析 一、数控加工工艺的特点 二、数控机床加工内容的选择分析 三、数控加工零件工艺性分 2.3 数控加工工序设计 一、毛坯的确定 二、工艺路线确定 三、定位夹紧方案的确定 四、刀具的选择 五、切削用量的确定 六、走刀路线的确定 2.4 数控加工的数学处理 一、基点、节点、刀位点的概念 二、基点、节点的数学计算处理 三、切入、切出点的处理 2.5 数控加工工艺文件的制定

学习目的:数组的概念比较简单,但是由于它的引用,使程序的编制内容更加贴近实际。通过讲解,使学生熟悉数组的编程方式、运行方法和程序算法分析

学习目的：数组的概念比较简单，但是 由于它的引用，使程序的编制内容更 加贴近实际。通过讲解，使学生熟悉 数组的编程方式、运行方法和程序算 法分析