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第二单元离散型随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,记住离散型随机变量的定义以及几个常见离散型随机变量,会计算概率分布中的常数和事件的概率. 二、内容讲解 定义3.1离散型随机变量 设X是随机变量,若X可能取有限个值或可列个值,则称X为离散型随机变量,如果离散型随机变量X的可能取值为
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1.2.1 数据模型的组成要素 1.2.2 概念模型 1.2.3 常用数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型
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一、学习目标 通过本节课的学习,知道多个随机变量的期望和方差的性质,以及随机变量之间的协方差、相关系数概念,并会做二维随机变量的协方差和相关系数等简单问题 二、内容讲解 二维随机变量的期望与方差的性质:
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数学模型概迷 1、绪论 2、数学模型 3、数学建模过程 4、数学建模示例123 5、建立数学模型的方法和步骤 6、数学模型的分类
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本章主要讲述点估计(矩法估计,极大似然估计);估计量的评价准则(无 偏性,最小方差性和有效性,其它几个准则);区间估计(区间估计的一般步 骤,单个正态总体参数的区间估计,双正态总体参数的区间估计,非正态总体参 数的区间估计)等内容
文档格式:PPT 文档大小:360.5KB 文档页数:40
第13章结构体的应用 13.1了解由用户构造的数据类型 13.2结构体类型说明及结构体变量 13.3结构体数组 13.4函数之间结构体类型的数据传递 13.5利用结构体变量构成静态链表
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计算机并非天生具备这些功能,它们都是程 序员赋予的,那么程序员又是如何具备这一 超凡的能力?这就是本章所要学习的。本章 首先学习现实生活中的各种信息数据之间存 在怎样的内在联系,如何在计算机中体现这 一联系,从而使计算机能够进行信息处理。 其次,学习在面对大量信息数据时,如何提 高人们的工作效率,即数据库技术
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第一次随机事件与古典概型 一.填空 1.写出下面随机事件的样本空间:(1)袋中有5只球,其中3只白球2只黑球,从袋 中任意取一球,观察其颜色 (2)从(1)的袋中不放回任意取两次球 (每次取出一个)观察其颜色 (3)从(1)的袋中不放回任意取3只 球,记录取到的黑球个数
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10.1地址和指针的概念 10.2变量的指针和指向变量的指针变量 10.3数组与指针 10.4字符串与指针 10.5指向函数的指针 10.6返回指针值的函数 10.7指针数组和指向指针的指针 10.8有关指针的数据类型和指针运算的小结
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第二章模拟题 1.指令指针寄存器是()。 ①IP②SP③BP 4 PSW 2.当执行指令 ADD AX,BX后,若AX的内容为2BAOH,设置的奇偶标志位PF=1,下面的叙述正确的是()。 ①表示结果中含1的个数为偶数 ②表示结果中含1的个数为奇数
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