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集美大学:《动物保护学》课程教学资源(PPT课件)(一)第五讲 我国重点保护野生动物(二类保护动物——兽类爬行类两栖类鱼类)
文档格式:PPT 文档大小:1.85MB 文档页数:98
短尾猴 别名红面猴,属于猴科(Macaca arctoides)。 体型比猕猴大,体长50-56厘米。成体 颜面鲜红色,老年紫红色,幼体肉红 色。耳较小,尾短 光秃无毛。体背毛色棕褐,披毛较长 ,腹面略浅;头顶毛较长,由中央向 两侧披开。 短尾猴栖息于亚热带常绿阔叶林中, 生活在树上,也常集群在地面活动。 食性较杂,既取食野果、树叶、竹笋 ,也捕食蟹、蛙等小动物。短尾猴的 数量稀少。目前人工饲养比较困难。 产于西南及广东、广西。 属于国家二级保护动物
山东科学技术出版社:《近世代数》课程教材教学资源(电子书籍)近世代数习题解(编著:杨子胥、宋宝和,共五章)
文档格式:PDF 文档大小:8.55MB 文档页数:606
本书共分五章,前两章给出群论方面的题解422个,后三章给出环与域方面的题解394个。这些题目大体上包括了通行的近世代数的内容。当然,也有少数题目稍深人一些,其中也吸收了作者在群、环、域方面所发表的一些论文成果。 第一章 群 第二章 儿类特殊的群和子群 第三章 环和域 第四章 几类特殊的环 第五章 域的扩张
资产配置系列研究之五:养老基金的风格资产配置(熊军)
文档格式:PDF 文档大小:680.2KB 文档页数:37
本文研究养老基金的风格资产配置,分为四个部分。第一部分讨论风格资产配置的积极意义;第二部分对股票、债券两大类资产进行细分,股票划分为大盘股、小盘股、高市盈率股票、低市盈率股票、高市净率股票、低市净率股票六类风格资产,债券细分为国债、金融债和企业债三类风格资产,分别讨论他们的收益和风险特征;第三部分是风格资产配置实证分析,以十类风格资产为对象,分别研究十类资产的战略配置、十类资产的资产配置再平衡、风格资产的收益率随宏观经济状态变化的规律、十类资产的战术配置,并与大类资产配置进行比较。第四部分是研究结论
《微积分》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 曲线积分与曲面积分(4.2)第二类曲线积分
文档格式:PPT 文档大小:562.5KB 文档页数:22
一.引例与概念 二.性质 三.对坐标的曲线积分的计算 四.对坐标的曲线积分的应用 五.两类曲线积分之间的关系
大连海洋大学(大连水产学院):《水产饵料生物学》课程教学资源(PPT课件)第三章 枝角类
文档格式:PPT 文档大小:4.68MB 文档页数:28
枝角类是指节肢动物门,甲壳纲,鳃足亚纲,双甲 目,枝角亚目的动物。通称水蚤。俗称红虫或鱼虫。它 与其它甲壳动物不同的特征是,躯体包被于两壳瓣中 体不分节(薄皮瀣例外),头部具一个大复眼。第二触 角强大为双肢型,后腹部结构
山东大学:《高频电子线路》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 高频功率放大器(7.6)晶体管倍频器
文档格式:PPT 文档大小:363.5KB 文档页数:6
倍频器(Frequency Doubler)是一种输出信号 频率等于输入信号频率整数倍的变换电路。 晶体管倍频器有两种主要形式: 另一种是利用晶体管的结电容随电压变化的非线性 来获得倍频,这是半导体器件所特有的性质,可叫做 参量倍频器。在此只对丙类倍频器进行研究。 一种是利用丙类放大器电流脉冲中的谐波来获得 倍频,叫做丙类倍频器;
基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:717.25KB 文档页数:9
现有的基于密度的数据流聚类算法难于发现密度不同的簇,难于区分由若干数据对象桥接的簇和离群点.本文提出了一种基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法.在此算法中,基于共享最近邻图定义了共享最近邻密度,结合数据对象被类似的最近邻对象包围的程度和被其周围对象需要的程度这两个环境因素,使聚类结果不受密度变化的影响.定义了数据对象的平均距离和簇密度,以识别离群点和簇间的桥接.设计了滑动窗口模型下数据流更新算法,维护共享最近邻图中簇的更新.理论分析和实验结果验证了算法的聚类效果和聚类质量
延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第七章 假设检验 7.1 假设检验的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:507KB 文档页数:27
假设检验的基本思想和方法 假设检验的一般步骤 假设检验的两类错误 双侧假设检验与单侧假设检验
基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别
文档格式:PDF 文档大小:446.19KB 文档页数:4
提出的脱机手写体汉字识别系统主要研究特征提取和分类识别两个模块.特征提取模块主要包括采用基于不变矩和弹性网格技术的串行特征融合方法,所得到的特征向量不仅充分反映了手写体汉字的全局和局部特征,而且具有很强的区分表达能力.分类识别模块将神经网络多类分类策略与最小二乘支持向量机相结合,所得到的分类器不仅识别率高、泛化能力强,而且有效地解决了多类分类问题.实验证明本文提出的识别系统能够取得很好的识别效果
《C++语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章(9-3)拷贝初始化构造函数
文档格式:PPS 文档大小:107KB 文档页数:32
拷贝初始化构造函数为利用一个已存在的对象来创建另一个 对象提供了接口。例如: Person per1(\张三\,21,\m\),per2(er1); 其中,对象pe2就是利用对象per1来初始化的。因此这两 个对象具有其值完全相同的数据成员。 注意:前边并没有为 Person类定义拷贝初始化构造函数,创 建per2时调用的是什么呢?是缺省的拷贝初始化构造函数。 若类中没有显式地定义拷贝初始化构造函数,则系统将自动 生成一个函数体为空的缺省的拷贝初始化构造函数
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