习题三 1.设总体X的数学期望μ已知,方差2未知,,x2,…n为来自X的样本下列表达式中哪些是统计量:

1.设总体X的数学期望μ已知,方差2未知,1,X,…,Xn为来自X的样本。下列表达式中哪些是统计量:

一、明确基于特征、案例维归约与技术归约的区别。 二、解释数据挖掘过程的预处理阶段中进行数据归约的优点。 三、应用相应的统计方法,理解特征选择和特征 构成的基本原则。 四、理解特征等级主成分分析方法。 五、区别基于增量和平均样本的案例中的技术

决策树修剪的主要任务是抛弃一个或更多 的子树,并用叶替代这些子树,使决策树 简单化。 问题是修剪后的结果能达到我们期望算法 降低预测误差率来提高分类器的质量,但 误差率计算并不简单。 评价预测误差的一个可行方法是用另外一 个新的有效检验样本,或用第四章中讲述 的交叉确认法

第一节分层抽样概述 第二节总体参数的估计 第三节总样本量的分配 第四节分层与提高精度

一、抽样调查的一般问题 二、抽样计划的步骤 三、概率抽样方法 四、非概率抽样方法 五、抽样误差和样本容量 六、有关抽样设计的几个问题

第一节简单随机抽样概述 第二节参数估计 第三节样本容量的确定

第一节抽样框误差及控制 第二节调查误差及控制 第三节无回答及其控制 第四节样本轮换的理论与方法

一、基本概念 1、 Sample Statistic(样本统计量) Any number computed from sample data random variable. Known

非参数统计 亦称非参数检验,是根据样本资料对总体的某种性质或关 系进行假设检验的统计推断方法