本病是神经肌肉接头处信息传递障碍所致的慢性疾病，是一种自身免疫性疾病，由于体内产生了ACH受体抗体，侵犯和破坏突触后膜的ACh受体，使受体数目大量减少，由此造成传递障碍，导致横纹肌收缩无力

CMAC网络的基本思想与结构模型 CMAC网络的工作原理 CMAC算法的程序语言描述 CMAC网络的泛化能力 CMAC网络的几个问题 仿真示例

原理：从小脑活动只获取启发 （1）小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令，构成地址，地址的内容形成各种所需的动作。 （2）输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集，绝大多数神经元都受到抑制

感觉器官包括 感受器:特化的感觉 神经末梢,广泛分 布于全身器官和组 织,接受体内外各 种刺激,转变为神 经冲动,传达到中 枢神经

Hopfield网络结构和模型 Hopfield网络输出的计算过程(离散) Hopfield网络的稳定性 Hopfield网络的学习算法 Hopfield网络的几个问题 Hopfield网络的MATLAB实现示例

第四节 神经系统对姿势和运动的调节 第七节 脑的高级功能

第三节 神经系统的感觉分析机能

第一节 神经系统和神经调控 第二节 信息的产生和传递 第三节 感觉器和效应器 第四节 脑的高级机能 第五节 激素和调控作用 第六节 免疫调控

• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证

(1)头皮、皮下组织、帽状腱膜和骨膜； (2)头颈部血管和肌肉； (3)颅底动脉及其分支，颅内大静脉及其分支； (4)三叉、舌咽、迷走神经及其神经节