一、与线性代数有关的matlab指令 二、解线性方程组 三、多项式 四、数据分析函数 五、泛函指令 六、信号处理 七、系统分析

一、松弛迭代计算公式 赛德尔迭代法的迭代公式可表示为

第一章矩阵 第二章线性方程组与矩阵初等变换 第三章行列式 第四章空间解析几何与向量运算 第五章ㄇ维向量空间 第六章特征值与特征向量 第七章向量空间的正交性 第八章二次型

一、 方程求根及其程序 二、 线性方程组求解 三、数值积分 四、常微分方程数值解法

1. 二阶行列式 二元线性方程组：

线性分组码的基本定义： 1、如果一个（n，k）分组码的编码规则可用线性方程组表示，则称该码为（n，k）线性分组码。 2、GF(2)域上的n维线性空间的一个k维子空间 Vn,k构成一个二进制（n，k）线性分组码

直接法得到的解是理论上准确的,但是我们可以看得出,它们的计算量都是n3 数量级,存储量为nη2量级,这在n比较小的时候还比较合适(n<400),但是对于现 在的很多实际问题,往往要我们求解很大的n的矩阵,而且这些矩阵往往是系数矩阵 就是这些矩阵含有大量的0元素

1.矩阵的初等变换 什么是初等变换? 线性方程组的一般形式

一、基本的三角分解法(Doolittle法) 若n阶方阵A=(a)nxn的顺序主子式

无论是解线性方程组的 Jacobi迭代法和G—S迭代法 还是解非线性方程 Newton系列迭代法 都涉及到收敛速度问题 也涉及到初值的选取问题 如何加快迭代法的速度呢? 如何改善迭代法的适用范围呢?