1. 进程描述符 Linux的进程描述符：task_struct 进程的栈和thread_info数据结构 进程相关的几个链表 proc文件系统简介 .2 进程的等待和唤醒 .3 进程切换 进程上下文 上下文切换 4. 进程的创建和删除 进程的创建 Linux的进程创建 内核线程及其创建 进程树及其开始 进程的终止和删除 5. 进程调度 进程的分类 Linux中的调度策略和调度算法 Linux-2.6.26中的调度相关数据结构和代码 Linux2.6.26中的优先级及其设置

1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、 数字化器性能评价 2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、 性质及其应用 3. 数字图像处理算法形式与数据结构 4. 图像图像文件格式与特征 目的： 1. 熟悉本章基本概念和图像处理算法形式，了解图像的特征； 2.重点掌握图像数字化图像灰度直方图的基本概念及应用、图像数据结构与特征

第一章导引与基本数据结构 1.1算法的定义及特性 1.什么是算法? 算法如数字、计算一样,是一个基本概念。 算法是解一确定类问题的任意一种特殊的方法。 在计算机科学中,算法是使用计算机解一类问题的精确、有效方法的代名词; 算法是一组有穷的规则,它规定了解决某一特定类型问题的一系列运算

◼ 5.1 二叉树的概念 ◼ 5.2 二叉树的抽象数据类型 ◼ 5.3 二叉树的存储结构 ◼ 5.4 二叉搜索树 ◼ 5.5 堆与优先队列 ◼ 5.6 Huffman树及其应用 ◼ 5.7 二叉树知识点总结

• 1.1算法定义及特性 • 1.2分析算法 • 1.3算法表示（设计） • 1.4基本数据结构（栈队列树图等）

第一节 地理空间及其表达 第二节 地理空间数据及其特征 第三节 空间数据结构的类型

◼ 函数原型与函数特征 ◼ 数据声明与作用域 ◼ 类、对象、构造函数与析构函数 ◼ 输入/输出 ◼ 函数、参数传递与函数返回值 ◼ 函数名重载与操作符重载 ◼ 动态存储分配 ◼ 友元函数与内联函数 ◼ 结构、联合与类 ◼ 模板类

4.1 Java类库简介和Java API文档 4.2 字符串（String）类和StringTokenizer类的使用 4.3 日历类（GregorianCalendar）和随机数类（Random）的使用 4.4 Java中常用数据结构类的使用

一般来说,用计算机解决一个具体问题时,大致需要经多下列几个步骤:首先要从具体问题抽象出一个适当的数学模型然后设计一个解此数学模型的算法,最后编出程序、进行测试、调整直至得到最终解答

一、考试类型方式栏中教师可根据实际情况进行多项选择，在相应的栏目中打“√”。 二、卷面成绩统计中的成绩为学生试卷评阅成绩； 三、课程成绩统计中成绩指最终学生考核成绩，优良率指 85 分以上