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9.1 特征值与特征向量 9.2 Hermite矩阵特征值问题 9.3 Jacobi方法 9.4 对分法 9.5 乘幂法 9.6 反幂法 9.7 QR方法
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序列模式挖掘简介 序列模式挖掘的应用背景 序列模式挖掘算法概述 GSP算法 PrefixSpan算法 Disc-all算法 支持约束的序列模式挖掘复旦大学:《商务智能(商务数据分析)》学习课件_序列模式挖掘算法
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每当难以对一个函数进行积分、微分或者解析上确定一些特殊的值时,就可以借助计 算机在数值上近似所需的结果。这在计算机科学和数学领域,称之为数值分析。至此,可以 猜到, MATLAB提供了解决这些问题的
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· 单因素优选法:黄金分割法、平分法、分数法。 · 多因素降维法:等高线法、纵横对折法、平行线法。 · 各种优选法的应用范围和适用条件
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§2.4.3 桥式混频器(环形混频器、双平衡混频器) §2.4.4 镜频抑制与镜频回收混频器 (书§2.4.5) §2.5 谐波混频器 (书§2.8.2) §2.6 混频器的数值分析法 (书§2.5) §2.6.1 结电容的变频效应 §2.6.2 大信号非线性谐波平衡概念 §2.7 混频器噪声系数 §2.7.2 混频器噪声系数 §2.7.3 接收机噪声系数 §2.8 上变频器
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1 设 阶矩阵 满足 (这时,称 为幂等矩阵), 和 分别表示
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一、误差的背景介绍 ( Introduction ) 1. 来源与分类 ( Source & Classification ) 模型误差 ( Modeling Error ): 从实际问题中抽象出数学模型
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复旦大学:《商务智能》课程PPT教学课件(商务数据分析)03 在线分析处理 Online Analytical Processing
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第一章 认识 EXCEL 软件 第二章 EXCEL 函数 第三章 EXCEL 相关与回归分析
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