9.1 局部变量和全局变量 9.2 变量的存储方式 9.3 内部函数和外部函数 9.4 动态存储单元 9.5 变量修饰符 const

将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现

在程序设计中,为了处理方便,把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这 些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。在C语言中,数组属于构造数据类型。一个数 组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组 元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别

一、填空 1.形如 称为变量可分离方程,它有积分因子

§1 微分方程的基本概念 §2 解变量可分离方程 §3 齐次方程 §4 一阶线性微分方程

完成统计描述的方法 1、运用编程的方法完成 2、用“交互数据分析”完成 3、用“分析员分析”完成

一、问题 1 ? 5 2 − = ∫ x x dx 二、解决方法 改变中间变量的设置方法

1.赠与标的的状况 （包括赠与标的的名称、数量、质量、所在地等） 2.赠与方的权利 3.赠与方的责任义务

1.1 线性代数基础 1.2 向量序列与矩阵序列 1.3 几类特殊矩阵 1.4 数值域 1.5 Chebyshev 多项式

1.进一步熟悉求解曲线轨迹的基本步骤； 2.掌握利用中间变量求解轨迹方程的方法； 3.认识事物运动、变化的规律