检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的χ2检验 样本、估计量与偏置 估计量的平均值、方差与协方差

一、正确认识教育科研 二、研究问题的分解与细化 三、术语及核心概念的处理 四、教育研究中的变量关系 五、研究假设 六、文献综述的方法 七、研究设计 八、研究方式方法 九、研究问题的分析单位 十、样本容量与抽样方式

4.1 参数估计的基本原理 估计量与估计值 点估计与区间估计 评价估计量的标准 4.2 一个总体参数的区间估计 总体均值的估计 总体比率的估计 总体方差的估计 4.3 样本量的确定

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

第一节 试验设计概述 第二节 动物试验计划 第三节 试验设计的基本原则 第四节 完全随机设计 第五节 随机单位组设计 第六节 拉丁方设计 *第八节 正交设计 第九节 调查设计 第十节 样本含量的确定

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

第一节 假设检验的一般问题 第二节 一个正态总体的参数检验 第三节 两个正态总体的参数检验 第四节 假设检验中的两个样本之相关

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十八讲 第六章 样本与统计量 第三节 统计量 第四节 正态总体

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）59 小样本下两阶段MCMC参数估计方法——基于信用风险强度模型的研究（大连理工大学）

§6.1 总体和样本 §6.2 三个统计中常见的分布